___

• 1. İvedik Organize Sanayi Bölgesi Müdürlüğü, Ankara İvedik Organize Sanayi Bölgesi Makine Üreticileri Sektörü Mevcut Durumunun Analizi ve Markalaşma, Yenilikçi Ve Rekabet Gücünün Artırılması Projesi Araştırma Raporu, Ankara, 2011.
• 2. Tuncer, I., Özuğurlu, Y., Türkiye Ekonomisinde Büyüme Ve Sektörel Üretkenlik Analizleri: Bölgesel Karşılaştırmalar-1980-2000, Mersin Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projesi, 2004.
• 3. Türkiye İstatistik Kurumu Dış Ticaret Verileri, www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1046
• 4. Apaydın, İ., Küçük ve Orta Ölçekli Firmalar İçin Dış Ticaret Performans Faktörlerinin Değerlendirilmesi: Ankara İvedik OSB İçin Bir Durum Analizi, Yüksek Lisans Tezi, Başkent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2016.
• 5. Yurdakul, M., İç, Y.T, Türk Otomotiv Firmalarının Performans Ölçümü Ve Analizine Yönelik Topsıs Yöntemini Kullanan Bir Örnek Çalışma, Gazi Üniversitesi MühendislikMimarlık Fakültesi Dergisi, vol.18, no.1 (2003), s.1-18.
• 6. Yurdakul, M., İç, Y.T., Development of Performance Measurement Model for Manufacturing Companies Using the AHP and TOPSIS Approaches, International Journal of Production Research, vol.23, no.21 (2005),s.4643-4659.
• 7. Ertugrul, I., Karakasoglu, N., Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS yöntemleri ile Türk Çimento Şirketlerinin Performans Değerlendirmesi, Expert Syst Appl, vol. 36, (2009), s.702–715,.
• 8. İç, Y.T., Tekin, M., Pamukoğlu, F.Z., Yildirim, E., Kurumsal Firmalar İçin Bir Finansal Performans Karşılaştırma Modelinin Geliştirilmesi, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, vol.30, no.1, (2015), s.71-85.
• 9. Ömürbek, V., Kınay, B., Havayolu Taşımacılığı Sektöründe Topsıs Yöntemiyle Finansal Performans Değerlendirmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol.18, no.3, (2012), s.343-363,
• 10. Soba, M., Eren, K., Topsis Yöntemini Kullanarak Finansal Ve Finansal Olmayan Oranlara Göre Performans Değerlendirilmesi, Şehirlerarası Otobüs Sektöründe Bir Uygulama, SÜ İİBF Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi,vo.21, (2011), s.23-40.
• 11. Eleren, A., Ersoy, M., Mermer Blok Kesim Yöntemlerinin Bulanık Topsis Yöntemiyle Değerlendirilmesi, Madencilik Dergisi, vol.46, no.3, (2007), s.9-22.
• 12. Abalı, Y.A., Kutlu, B.S., Eren, T., Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri İle Bursiyer Seçimi: Bir Öğretim Kurumunda Uygulama, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, vol.26, no.3-4, (2012), s. 259-272.
• 13. Çakın, E., Özdemir, A., Bölgesel Gelişmişlikte AR-GE ve İnovasyon Rolü, Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Dergisi, vol.30, no.1, (2015), s.115-144.
• 14. Acar, E., Kılıç, M., Güner, M., Measurement of Sustainability Performance in Textile Industry by using a Multi-Criteria Decision Making Method, Tekstil ve Konfeksiyon vol.25, no.1, (2015), s.3-9.
• 15. Kazan, H., Kanama, E., AKÇALI, B.Y., ŞİŞMANOĞLU, E., Assessment of TEOG Examination Success: Topsis Multi-Criteria Decision-Making Method Practice, World Conference on Technology, Innovation and Entrepreneurship, vol.195, (2015), s.915-924.
• 16. Ar, İ. M., Özdemir, F., Baki, B., Öncelikli Sektörlerin Belirlenmesinde AHS-TOPSIS ve AHS-VIKOR Yaklaşımlarının Kullanımı: Rize Organize Sanayi Bölgesi Örneği, Yaşar Üniversitesi Dergisi, vol.9, no.35, (2014), s.6159-6174.
• 17. Coşkun, A., Akbulut, R., BİST’te İmalat Sektöründeki İşletmelerin Finansal Performansları Üzerine Bir Araştırma, Muhasebe ve Finansman Dergisi, s.65,(2015),s.117-136.
• 18. Karabıçak, M., Havayolu Taşımacılığı Sektöründe Topsıs Yöntemiyle Finansal Performans Değerlendirmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF Dergisi, vol.18, no.3, (2013), s.343-363.
• 19. Önüt, S., Soner, S., Transshipment Site Selection Using The AHP and TOPSIS Approaches Under Fuzzy Environment, vol.28,no.9, (2008), s.1552-1559.
• 20. Okay, G., Köse, A., Financial Performance Analysis of Brokerage Firms Quoted on the Istanbul Stock Exchange Using The TOPSIS Method of Analysis, International Journal of Business and Social Science, vol.6, no.8,(2015), s.68-77.
• 21. Parakash, C., Barua, M.K., Integration of AHPTOPSIS method for prioritizing the solutions of reverse logistics adoption to overcome its barriers under fuzzy environment, Journal of Manufacturing Systems vol.37, no. 3, (2015), s.599-615.
• 22. Ebrahimi, M., Modam M. M., Selecting the best zones to add new emergency services based on a hybrid fuzzy MADM method: A case study for Tehran, Safety Science, vol. 85, (2016), s. 67-76.
• 23. Zyouda, S. H., Kaufmann, L.G., Shaheen, H., Samhan, S., Fuchs-Hanusch, D., A framework for water loss management in developing countries under fuzzy environment: Integration of Fuzzy AHP with Fuzzy TOPSIS, Expert Systems With Applications, vol. 61, (2016), s. 86–105.
• 24. Kusumawardani, R. P., Agintiara, M, Application of Fuzzy AHP-TOPSIS Method for Decision Making in Human Resource Manager Selection Process, Third Information Systems International Conference, Procedia Computer Science, Vol. 72, (2015), s. 638-646.
• 25. Singaravel, B., Selvaraj, T., Optimization Of Machining Parameters in Turning Operation Using Combined TOPSIS and AHP method, Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, Vol. 22, no. 6, 2015,s. 1475-1480 Published: DEC 2015.
• 26. Pazand, K. & Hezarkhani, A. Porphyry Cu potential area selection using the combine AHP - TOPSIS methods: a case study in Siahrud area (NW, Iran), Earth Sci Inform, vol.8, no.1, (2015), s.207-220.
• 27. Hanine, M., Boutkhoum, O., Tikniouine, A., Agouti,T. Application of an integrated multicriteria decision making AHP-TOPSIS methodology for ETL software selection, SpringerPlus, vol. 5, (2016), s.263-270.
• 28. Saaty, T.L., Fundamentals of Decision Making With The Analytic Hierarchy Process, RWS Publications, 2006.