CNC İşleme Merkezi Seçimi için Bir Uzman Sistemin Geliştirilmesi

Globalleşen iş dünyası, rekabete dayalı ekonomi, bilgisayar, elektronik ve mekanik teknolojilerindeki gelişmeler, mamüllerin teknolojik ömürlerini kısa sürede bitirmeleri, mevcut takım tezgahlarının işleme ve zaman bakımından yetersiz kalmaları, dünyanın hızlı teknoloji gelişimini sürdürdüğü günümüzde firmaları yeni CNC işleme merkezleri kullanmaya zorlamaktadır. Firmaların imalat hattında kullanılacak bir işleme merkezi seçmeleri, tezgahta işlenecek parçalarının ve tezgahın bir çok özelliğinin aynı anda düşünülerek varılması gereken zorlu bir karar alma problemidir. Bu çalışmada, pratik uygulamalar dikkate alınarak işleme merkezi seçimi yapacak olan kullanıcıya yardımcı olacak bir uzman sistem geliştirilmiştir. Sorulan sorulara kullanıcının verdiği cevaplara göre veri tabanında bulunan işleme merkezleri arasından uygun olanlar seçilmektedir. Seçilenlerin özelliklerinin 4 farklı durum için ağırlıklandırılması ve birbirleriyle karşılaştırılması sonucu oluşan puanlara göre işleme merkezleri en iyiden kötüye doğru sıralanarak en uygun işleme merkezi belirlenmektedir. 

___

  • 1. Kalpakjian, S., ve Schmid, S.R., Manufacturing Engineering and Technology, Prentice-Hall, Inc., Fourth Edition., Upper Saddle River, NJ, 2001.
  • 2. Tlusty, G., Manufacturing Processes and Equipment, Chapter 7-10, Printice Hall, USA, 2000.
  • 3. Woodrow, W.C., Modern Machine Shop's Handbook for the Metalworking Industries, Hanser Gardner Publications, New York: 749- 808, 2002.
  • 4. Arslan, M.Ç., Decision Support System For Machine Tool Selection, Yüksek Lisans Tezi, Sabanci Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, 2002.
  • 5. Gopalalcrishnan, B., Yoshii, T., ve Dappili, S.M., Decision Support System for Machining Center Selection, Journal of Manufacturing Technology Management, 15 (2004) 2, 144-154.
  • 6. Layek, A-M., ve Lars, J.R., Algorithm Based Decision Support System for the Concerted Selection Ofequipment in Machining/Assembly Cells, International Journal of Production Research, 38 (2000) 2, 323-339.
  • 7. Lin, Z-C., ve Yang, C-B., Evaluation of Machine Selection by the AHP Method, Journal of Materials Processing Technology, 57 (1996), 253-258.
  • 8. Oeltjenbruns, H., Kolarik, W.J., ve Schnadt-Kirschner, R., Strategic Planning in Manufacturing Systems- AH? Application to an Equipment Replacement Decision, International Journal of Production Economics, 38 (1995), 189-197.
  • 9. Çimren, E., Budak, E., ve Çatay, B., Development of A Machine Tool Selection System Using Analytic Hierarchy Process, Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, (2004), 150-156.
  • 10. Yurdakul, M., AHP as A Strategic Decision Making Tool to Justify Machine Tool Selection, Journal of Materials Processing Technology, 146 (2004), 365-376.
  • 11. Sun, S., Assessing Computer Numerical Control Machines Using Data Envelopment Analysis, International Journal of Production Research, 40 (2002) 9, 2011-2039.
  • 12. Devedzic, G.B., Pap, E., Multicriteria-Multistages Linguistic Evaluation and Ranking of Machine Tools, Fuzzy Sets and Systems, 102 (1999), 451-461.
  • 13. Atmani, A., Lashkari, R.S., A model of Machine-Tool Selection and Operation Allocation in Flexible Manufacturing System, International Journal of Production Research, 36 (1998) 5,1339-1349.
  • 14. Tabucanon, M. T., Batanov, D. N. ve Verma, D. K., Intelligent Decision Support System (DSS) for the Selection Process of Alternative Machines for Flexible Manufacturing Systems (FMS), Computers in Industry, 25 (1994), 131- 143.
  • 15. Wang, T.-Y., Shaw, C.-F. ve Chen Y.-L., Machine Selection in Flexible Manufacturing Cell: A Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Approach, International Journal of Production Research, 38 (2000) 9, 2079-2097.
  • 16. Goh, C-H., Tung, Y-C. ve Cheng, C-11., A Revised Weighted Sum Decision Model for Robot Selection, Computers and Industrial Engineering, 30 (1995) 2, 193-199.