Kavar Depresyonu’nda (İran) Arazi Kullanımındaki Değişimler ile Kuraklık Arasındaki İlişkiler
Çok boyutlu olan kuraklık her ne kadar temelde meteorolojik kökenliise de insan faaliyetlerinin de önemli ölçüde etkilediği bir olaydır.Özellikle yüksek miktarda su isteyen bitkilerin düşük yağış ve yükseksıcaklık değerlerinin olduğu alanlarda sulama yöntemiyle üretimebaşlanması, öncelikle yer altı suyu seviyesini düşürmekte ardındantarımsal kuraklığa neden olmaktadır. Çalışmaya konu olan Kavardepresyonu (İran) hatalı ürün seçimi ve su noksanlığı nedeniylegünümüzde benzer sorunlarla karşı karşıyadır. Bunu belirlemekamacıyla öncelikle çalışma sahasının 1975-2017 yılları arasındakiarazi kullanımındaki değişimleri ele alınmıştır. Landsat uydugörüntülerinden elde edilen veriler işlenerek çalışma sahasındasulama ile üretimi gerçekleşen alanların zamansal değişimi ortayakonulmuştur. Öte yandan yörenin yağış, sıcaklık, buharlaşma ve sunoksanlığı da belirlenmiştir. Ayrıca bölgede ürünlerin hektar başınasu kullanım değerlerine de ulaşılmıştır. Böylece arazi kullanımındakideğişimlerin yanında depresyonun iklim elemanlarındaki değişimlerde ortaya konulmuştur. Sonuçta 1975’ten günümüze hızla artan sulutarım alanlarının toplam su istekleri ile depresyonun mevcut supotansiyeli arasındaki ilişki ele alınmış ve bu bağlamda çeşitliçıkarımlarda bulunularak geleceğe yönelik tahminler ve çözümönerilerinde bulunulmuştur. Çalışmada Landsat 4, 5 ve 8 verileriuzaktan algılama teknikleriyle işlenirken, iklim verileri içinnonparamedik Mann-Kendall test korelasyonu ve ThornthwaiteMetodu kullanılmıştır.
Relations Between Land Use Changes and Drought in Kavar Depression (Iran)
The multidimensional drought is primarily a meteorological origin. But human activities are also main concern for this scenario, especially in case of irrigation methods when agricultural crops require high amount of water in areas with low rainfall and high temperature. Beacause of this incresing water demand, primarily the groundwater level starts to decrease and hence agricultural drought occures. The Kavar depression in Iran which is the subject of this study also faces problems such as water shortage and the wrong selection of agricultural crop production. In order to determine the facts, the land use changes of the corresponding study area has been taken into account from 1975 to 2017. Different version of Landsat satellite images including Landsat 4, 5 and 8 have been processed by remote sensing techniquesto revealing the temporal variation of the area where the crop was produced by irrigation. However, based on the available rainfall and temperature data, water shortage has been calculated by using Thornthwaite Method. On the other hand, for nonparametric Mann-Kendall test correlation analyses, evaporation data has been used along with other climate data. In addition, water demand per hectare has also been collected for spcific crop of Kavar depression. As a continuation of the analysis based on the natural and artificial elements, finally the relation between the total water demand of irrigated agriculture field and the water potential of depression from 1975 has been found.
___
- Abbaspour M, Javid AH, Mirbagheri SA, Ahmadi Givi
F, Moghimi P 2012. Investigation of Lake Drying
Attributed to Climate Change. Int. J. Environ. Sci.
Techno. (9): 257–266.
- Ahmad A 2012. Analysis of Maximum Likelihood
Classification on Multispectral Data. Applied
Mathematical Sciences, 6(129): 6425-6436.
- Al Buhairi MH 2010. Analysis of Monthly, Seasonal
and Annual Air Temperature Variability and
Trends in Taiz City-Republic of Yemen. Journal of
Environmental Protection (1): 401-409.
- Ahmad AT, Abu Mansour A 1940. Loqat Fors (Persian
Dictionary), Tehran, Majles.
- Ardakanian R 2003. An Overwiev of Water
Mannagment in Iran. Dushanbe International
Fresh Water Forum, Tajikistan.
- Avcı M 2001. Kuraklık Etkilerinin Azaltılmasında
Kuraklığa Dayanıklı Bitki Çeşit Islahı ve Kurak
Koşullarda Yetiştirme Teknikleri. (Orta
Anadolu'da Kuraklık Şartlarında Yetiştirme
Stratejileri, TEMA yayınları, Ankara: T. Vakfı
içinde) 74-97.
- Christensen JH, Hewitson B, Busuioc A, Chen A, Gao
X, Held R, Jones R, Kolli RK, Kwon WK, Laprise R,
Magana Rueda V, Mearns L, Menendez CG,
Räisänen J, Rinke A, Sarr A, Whetton P, Arritt R,
Benestad R, Beniston M, Bromwich D, Cay, D,
Comis, J, de Elia R, Dethloff K 2007. Regional
Climate Projections. (Climate Change 2007: The
Physical Science Basis. Contribution Of Working
Group I To The Fourth Assessment Report of The
Intergovernmental Panel on Climate Change,
Cambridge University Press, Cambridge, UK: Ed.
Solomon S, Qin D, Manning M, Marquis M, Averyt
K, Tignor MMB, LeRoy Miller Jr H, Chen Z).
- Çiçek İ, Ataol M 2009. Türkiye’nin Su Potansiyelinin
Belirlenmesinde Yeni Bir Yaklaşım. Coğrafi
Bilimler Dergisi, 7(1): 51-64.
- Danneberg J 2012. Changes in Runoff Time Series in
Thuringia, Germany-Mann-Kendall Trend Test and Extreme Value Analysis, Advances in
Geosciences, (31): 49-56.
- Das Y 2015. Water Balance and Climatic Classification
of a Tropical City Delhi India. American Journal of
Water Resources, 3(5): 124-146.
- Eimanifar A, Mohebbi F 2007. Urmia Lake (northwest
Iran): a Brief Review. Saline System, (3):1–8.
- Fazel N, Torabi Haghighi A, Kløve B 2017. Analysis of
Land Use and Climate Change Impacts by
Comparing River Flow Records in Headwater and
Lowland Streams of Lake Urmia Basin,
Iran, Global and Planetary Change, (158): 47-56.
- Garousi V, Najafi A, Samadi A, Rasouli K, Khanaliloo
B 2013. Environmental Crisis in Lake Urmia, Iran:
a Systematic Review of Causes, Negative
Consequences and Possible Solutions. 6th
International Perspective on Water Resources and
the Environment (IPWE) Izmir, Turkey.
- Golian S, Mazdiyasni O, AghaKouchak A 2015. Trends
in Meteorological and Agricultural Droughts in
Iran. Theor Appl Climatol, (119): 679-688.
- Hassanzadeh E, Zarghami M, Hassanzadeh Y 2012.
Determining the Main Factors in Declining the
Urmia Lake Level by Using System Dynamics
Modeling. Water Resource Managment, (26):129-
145.
- Khalaf Tabrizi MH 1963. Borhan Qaate (Persian
dictionary), second ed. Tehran, Rashidieh.
- Kum G 2011. İklim Değişikliğinin Türkiye'nin
Güneybatı Kıyılarında Turizm Konfor Şartlarına
Etkileri. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler
Enstitüsü Basılmamış Doktora Tezi, İstanbul.
- Longobardi A, Vllani P 2010. Trend Analysis of
Annual and Seasonal Rainfall Time Series in the
Mediterranean Area. International Journal of
Climatology, (30): 1538-1546.
- Madani Larijani K 2005. Iran’s Water Crisis; Inducers,
challenges and Counter-Measures. ERSA 45th
Congress of the European Regional Science
Association, Amsterdam, Netherlands.
- Madani K 2014. Water Management in Iran: What is
Causing the Looming Crisis?. Journal of
Environmental Studies Science, 4(4): 315-328.
- Madani, K, AghaKouchak A, Mirchi A 2016. Iran’s
Socio-economic Drought: Challenges of a WaterBankrupt
Nation, Iranian Studies, 49(6), 997–1016.
- Modares, R, Sarhadi, A 2009. Rainfall Trends Analysis
of Iran in the Last Half of the Twentieth Century,
Journal of Geophysıcal Research, (114): 1-9.
- Mohebbi F, Ahmadi R, Azari AM, Esmaili L, Asadpour
Y 2011. On the red coloration of Urmia Lake
(Northwest Iran). International Journal of Aquatic
Science, (2):88–92.
- Mondal A., Kundu S, Mukhopadhyay A 2012. Rainfall
Trend Analysis by Mann-Kendall Test: A Case
Study of North-Eastern Part of Cuttack District,
Orissa. International Journal of Geology, Earth and
Environmental Sciences, 2(1): 70-78.
- Pamuk Mengü G, Anaç S, Özçakal E 2011. Drought
Management Strategies. Ege Üniversitesi Ziraat
Fakültesi Dergisi, 48(2): 175-181.
- Raziei T, Bordi I, Pereira LS 2008. A PrecipitationBased
Regionalization Forwestern Iran and
Regional Drought Variability. Hydrol. Earth Syst.
Sci., (12): 1309–1321.
- Samaniego L, Schulz K 2009. Supervised
Classification of Agricultural Land Cover Using a
Modified k-NN Technique (MNN) and Landsat
Remote Sensing Imagery. Remote Sensing, (1): 875-
895.
- Soltani, S, Saboohi, R, Yaghmaei L 2012. Rainfall and
Rainy Days Trend in Iran, Climatic Change, 110(
1-2): 187-213.
- Şen Z. 2002. İstatistik Veri İşleme Yöntemleri
(Hidroloji ve Meteoroloji). Su Vakfı Yayınları,
İstanbul.
- Torabi Haghighi A, Kløve B 2017. Design of
Environmental Flow Regimes to Maintain Lakes
and Wetlands in Regions with High Seasonal
Irrigation Demand, Ecol.Eng., (100): 120-129.
- Türkeş M 1996. Spatial and Temporal Analysis of
Annual Rainfall Variations in Turkey.
International Journal of Climatology, (16): 1057-
1076.
- van der Schrier G, Jones PD, Briffa KR 2011. The
Sensitivity of the PDSI to the Thornthwaite and
Penman‐Monteith Parameterizations for Potential
Evapotranspiration. Journal of Geophysical
Research, (116): 1-16.
- Wilhite DA, Glantz MH 1985. Understanding the
Drought Phenomenon: the Role of Definitions,
Water International, (10): 111–120.
- Xu CY, Singh VP 1998. A Review on Monthly Water
Balance Models for Water Resources
Investigations. Water Resources Management, (12):
31-50.
- Zeinoddini M, Bakhtiari A, Ehteshami M 2015. Longterm
İmpacts from Damming and Water Level
Manipulation on Flow and Salinity Regimes in
Lake Urmia, Iran. Water and Environ Journal,
29(1): 71-87.