Landslide susceptibility analysis of YBasin in Bingol through the index method

Çalışmanın Amacı: Bu çalışmada İndeks Metodu kullanılarak Yamaç Havzası için heyelan duyarlılık analizlerinin yapılması amaçlanmıştır. Çalışma Alanı: Yamaç Havzası, Bingöl'ün güneyinde yer almakta olup, 78 km2 alan kaplamaktadır. Kuzeyi ile güneyi arasında yükselti farkının 1000 m'yi bulduğu havzada litoloji aglomera, tüf, konglomera ve kumtaşından oluşmaktadır. Yağış miktarının fazla olduğu inceleme alanında, bitki örtüsü seyrek olup, akarsu yoğunluğu yüksektir. Doğal koşulların elverişli olması nedeniyle meydana gelen heyelanlar önemli ekonomik kayıplara yol açmaktadır. Materyal ve Yöntem: Bu çalışmada litoloji, eğim, bakı, Normalize Fark Bitki İndeksi (NDVI), akarsu ağlarına uzaklık ve yamaç eğriselliği parametreleri kullanılarak Yamaç Havzası için heyelan duyarlılık analizleri yapılmıştır. İndeks metodu kullanılarak oluşturulan duyarlılık haritasına göre havzanın kuzeyi, kuzeybatısı ve batısında heyelan duyarlılığı oldukça yüksek olup, Yamaç ve Olukpınar köyleri arasında karayolu duyarlılığın yüksek olduğu alandan geçirilmiştir. Araştırma vurguları: Yörede yerleşmeler kurulurken ve yollar yapılırken doğal çevre koşulları dikkate alınmamıştır. Bu nedenle heyelanlar her yıl önemli ekonomik kayıplara neden olmaktadır. Heyelanların meydana getireceği sorunları azaltmak için havza ölçeğinde planlama çalışmalarının hızlandırılması gerekmektedir

İndeks metodu ile YHavzası’nın (Bingöl) heyelan duyarlılık analizi

Aim of study: The present study aims to analyze the landslide susceptibility of Yamaç Basin by applying the index method. Area of study: Covering an area of 78 km2, Yamaç Basin is located in the southern part of Bingöl Province. The basin is composed of lithological agglomerate, tuff, conglomerate and sandstone. The difference in elevation between the northern and southern part of the basin reaches as high as 1000.00 m. Heavy precipitation, sparse vegetation, and high levels of river density have been observed in the basin. Material and Methods: In this study landslide susceptibility of Yamaç Basin was analyzed by using the parameters of lithology, slope, aspect, normalized difference vegetation index (NDVI), distance to river systems and curvature. Main results: According to the susceptibility map based on the index method, landslide susceptibility is very high in northern, western and northwestern parts of the basin where a land route stretches from Yamaç to Olukpınar Village. Research highlights: Natural and environmental factors were not evaluated during either the construction of the first settlement or of the first road. Thus, landslides cost significant economic losses every year. Therefore, it is urgently necessary to carry out studies on basin-scale planning in order to cope with the damages and problems caused by landslides

___

  • Ayalew, L., Yamagishi, H., Ugawa, N. (2004). Landslide susceptibility mapping using GIS-based weighted linear combination. The Case in Tsugawa Area of Agano River, Niigate Prefecture, Japan. Landslides (1), 73-81.
  • Ayalew, L., Yamagishi, H. (2005). The application of GIS-based logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan. Geomorphology, (65/1-2), 15-31.
  • Baeza, C., Corominas, J. (2001). Assessment of shallow landslide susceptibility by means of multivariate statistical techniques. Earth Surf. Process and Landforms, (26), 1251-1263.
  • Bourenane, H., Bouhadad, Y., Guettouche, M. S., Braham, M. (2015). GIS based landslide susceptibility zonation using bivariate statistical and expert approaches in the city of Constantine (Northeast Algeria). Bull Eng Geol Environ , 74 (2), 337–355.
  • Bui, D. T., Lofman, O., Revhaug, I., Dick. O. (2011). Landslide susceptibility analysis in the Hoa Binh province of Vietnam using statistical index and logistic regression. Nat Hazards, 59, 1413–1444
  • Caniani, D., Pascale, S., Sdao F., Sole, A. (2008). Neural networks and landslide susceptibility: a case study of the urban area of Potenza. Natural Hazards, 45 (1).
  • Carrara, A., Cardinali, M., Detti, R., Guzzetti F., Pasqui V., Reichenbach P. (1991). GIS techniques and statistical models in evaluating. Earth Surface Processes and Landforms, 16.
  • Chen, W., Chai, H., Sun, X., Wang, Q., Ding, X., Hong, H. (2016). A GIS-based comparative study of frequency ratio, statistical index and weights-of-evidence models in landslide susceptibility mapping, Arab J Geosci, 9, 204.
  • Chi, K., Lee, K., Park, N. (2002). Landslide stability analysis and prediction modeling with landslide occurrences on KOMPSAT EOC imagery. Korean Journal of Remote Sensing, 18 (1), 1-12.
  • Cevik, E., Topal, T. (2003). GIS-based landslide susceptibility mapping for a problematic segment of the natural gas pipeline, Hendek (Turkey). Environ Geol, 44, 949–962.
  • Dai, F. C., Lee, C. F., Li, J., Xu, Z. W. (2001). Assessment of landslide suspectibility on the natural terrain of lantau Island, Hong Kong. Environmental Geology, 43 (3), 381-391.
  • Dai, F.C., Lee, C. F. (2002). Landslide characteristics and slope instability modeling using GIS, Lantau Island, Hong Kong. Geomorphology, 42, 65-87.
  • Donati, L., Turrini, M. C. (2002). An objective method to rank the importance of the factors pre disposing to landslides with the GIS methodology: Application to an area of the Apennines (Valnerina; Perugia, Italy). Engineering Geology, 63, 277-289.
  • Duman, T Y., Olgun, Ş, Çan T., Nefeslioğlu, H A., Hamzaçebi S., Elmacı H., Durmaz S., Çörekçioğlu Ş. (2009). 1/500000 Ölçekli Türkiye Heyelan Envanteri Haritası Erzurum Paftası, Maden Tetkik Arama Enstitüsü Genel Müdürlüğü, Ankara.
  • Ercanoğlu, M., Gökçeoğlu, C. (2004). Use of fuzzy relations to produce landslide susceptibility map of a landslide prone area (West Black Sea Region, Turkey). Engineering Geology, 75, 229-250.
  • Ermini, L., Catani, F., Casagli, N. (2005). Arficial neural networks applied to lansdslide susceptibility assessment. Geomorphology, 66, 327-343.
  • Gökçeoğlu, C., Aksoy, H. (1996). Landslide susceptibility mapping of the slopes in the residuel soils of the Mengen Region (Turkey) by deterministic stability analyses and image processing techniques. Engineering Geology, 44, 147-161
  • Gómez, H., Kavzoglu, T. (2005). Assessment of shallow landslides susceptibility using artificial neural networks in Jabonosa river basin, Venezuela. Engineering Geology, 78, 11-27.
  • Guzzetti, F., Carrara, A., Cardinalli, M., Reichenbach, P. (1999). Landslide hazard evaluation: A review of current techniques and their application in a Multi-Scale Study, Central Italy. Geomorphology, 31, 181-216.
  • Lee, S., Ryu, J., Won, J., Park, H. (2004). Determination and application of the weight for landslide susceptibility mapping using an artificial neural network. Engineering Geology, 71-80.
  • Pourghasemi, H. R., Jirandeh, A. G., Pradhan, B., Xu, C., Gokceoglu, C. (2013). Landslide susceptibility mapping using support vector machine and GIS at the Golestan province, Iran. J Earth Syst Sci, 122 (2), 349–369.
  • Regmi, A. D., Devkota, K. C., Yoshida, K., Pradhan, B., Pourghasemi, H. R., Kumamoto, T., Akgun, A. (2014).
  • Application of frequency ratio, statistical index, and weights-of-evidence models and their comparison in landslide susceptibility mapping in Central Nepal Himalaya. Arab J Geosci, 7 (2), 725–742.
  • Saha, A. K., Gupta, R. P., Arora, M. K. (2002). GIS-based landslide hazard zonation in the Bhagirathi (Ganga) Valley, Himalayas. Int. J. Remote Sensing, 23 (2), 357-369.
  • Sümengen, M. (2011). 1/100000 Ölçekli Türkiye Jeoloji Haritaları, Elazığ K44 Paftası. MTA Genel Müdürlüğü Jeoloji Etütleri Dairesi, Ankara.
  • Tonbul, S. (1990a). Bingöl ovası ve çevresinin jeomorfolojisi ve gelişimi. Coğrafya Araştırmaları Dergisi, Ankara, 2 (2), 329-352.
  • Tonbul, S. (1990b). Bingöl Ovası ve çevresinin iklimi. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(1), 263-314.
  • OFDA/CRED. (2010). EM-DAT International Disaster Database-www.emdat.net-Universit´e Catholique de Louvain-Brussels-Belgium Van Westen, C. J. (1993). Application of geographic information systems to landslide hazard zonation. ITC Publication no: 15. International Institute for Aerospace and Earth Resources Survey, Enschede, The Netherlands, 245.
  • Van Westen, C. J. (1997). Statistical landslide hazard analysis, ILWIS 2.1 for Windows Application Guide. Enschede: ITC Publication.
  • Wu, S., Shi, L., Wang, R., Tan, C., Hu, D., Mei, Y., Xu, R. (2001). Zonation of the landslide hazard in the forereservoir region of the three gorges project on the Yangtze River. Eng Geol, 59, 51–58.
  • Yalçın, A. (2007). Heyelan duyarlılık haritalarının üretilmesinde analitik hiyerarşi yönteminin ve CBS’ nin Kullanımı. Selçuk Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, (23/23), 1-14.
  • Yalçın, A. (2008). GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy process and bivariate statistics in Ardesen (Turkey): comparison of results and confirmations. Catena 72, 1– 12.
  • Yalçın, A., Reis, S., Aydınoğlu, A. C., Yomralıoğlu, T. A. (2011). GIS-based comparative study of frequency ratio, analytical Hierarchy process, "bivariate statistics and logistics regression methods for landslide susceptibility mapping in Trabzon NE Turkey. CATENA, 85, 274– 287.
  • Yin, K. L., Yan, T. Z. (1988). Statistical prediction model for slope instability of metamorphosed rocks. In: Proceedings of 5th international symposium on landslides, Lausanne, Switzerland, 2, 1269–1272.
  • Zezere, J. L. (2002). Landslide susceptibility assessment considering landslide typology. A case study in area north of Lisbon (Portugal). Nat Hazards and Earth Syst Sci, 2, 73–82.
Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1303-2399
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 2001
  • Yayıncı: Kastamonu Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

ALTAY UĞUR GÜL, ALİ ÖMER ÜÇLER, CANTÜRK GÜMÜŞ, ZAFER YÜCESAN

Kontrplakta farklı değişkenlerin vida çekme direnci üzerindeki etkisi

HÜSEYİN YÖRÜR, ÖNDER TOR, MUHAMMED NURİ GÜNAY, Emre BIRINCI

Odun Külü ve Mikrokristalin Selüloz İle Doldurulmuş Poliester Kompozitler

KADİR KARAKUŞ, İLKAY ATAR, İBRAHİM HALİL BAŞBOĞA, Fatma BOZKURT, FATİH MENGELOĞLU

Evaluation of Prusias ad Hypium (Konuralp) Ancient City as Archaeological Park

AYSUN TUNA, ELMAS ERDOĞAN

Karabük Yöresi Doğu Kayını-Kazdağı Göknarı Karışık Meşcerelerinde Dip Kütük Çapı-Göğüs Çapı İlişkileri

OYTUN EMRE SAKICI, Gulay UNAL

Kızılçam (Pinus brutia Ten.) Odunundan Yanmayı Geciktirici Kimyasallar Kullanarak Yanmaya Karşı Dirençli Kağıt Üretimi

AHMET TUTUŞ, Mustafa ÇİÇEKLER, Hatice Gülşah ÖZKAN

Geri Dönüşüm Liflerinin Kullanıldığı Odun Plastik Kompozitlerin Yangın, Termal ve Mekanik Özellikleri Üzerine Yangın Geciktiricilerin Etkileri Özet Çalışmanın amacı: Bu çalışmada lifsel atıklar ile üretilen odun

ERTUĞRUL ALTUNTAŞ, Eyup KARAOĞUL, M. Hakkı ALMA

Geri Dönüşüm Liflerinin Kullanıldığı Odun Plastik Kompozitlerin Yangın, Termal ve Mekanik Özellikleri Üzerine Yangın Geciktiricilerin Etkileri

Ertuğrul ALTUNTAŞ, Eyyüp KARAOĞUL, Mehmet Hakkı ALMA

Yaşlı Pinus sylvestris L. orman ekosistemlerinde Temel Bileşenler Analizi kullanılarak bazı akarsu kalite parametrelerinin değerlendirilmesi

İbrahim YURTSEVEN

Structural and spatial patterns of Isoberlinia species in a disturbed community forest (Benin, West Africa)

Cedric A GOUSSANOU, Brice A TENTE, Gaston AKOUEHOU, Valere K SALAKO, Romain L