İbrahim ERTEKİN, Nafiz ÇELİKTAŞ, Ersin CAN, Mustafa KIZILŞİMŞEK

Yonca Silaj ve Besleme Kalitesinin FT-NIRS Teknolojisi ile Saptanması

Farklı bakteri izolatı uygulamaları neticesinde Lactobacillus bifermentans, yonca otundan en kaliteli silaj oluşumunu teşvik etmiştir. Oluşan silajın kurutulmuş örnekleri NIRFlex N-500 cihazında, 4000-10000 cm-1 dalga aralığında taranarak spektral tanılaması yapılmış ve daha önceden saptanan kimyasal referans değerler NIRCal kemometrik yazılım programında, spektrumlara karşılık olarak kaydedilmiştir. Normalizasyon, dengeleme ve türev ön muamelesi uygulanan spektrumlarda ölçüm hataları azaltılarak silaj kalite parametreleri için kalibrasyonlar optimize edilmiştir. Geliştirilen kalibrasyonların R2 CAL, R2 VAL, SEC, SEV ve VsetBIASS istatistiklerine göre silaj organik asitlerinden laktik asit başta olmak üzere, asetik asit ve propiyonik asit’in yüksek ancak bütirik asit’in daha düşük doğrulukta okunabileceği belirlenmiştir. Farklı silaj parametrelerinin kimyasal değerleri ile NIRS okuması arasındaki ilişkide R2 değerleri bütirik asit, ham yağ ve silaj gaz üretim parametreleri dışındaki tüm besleme ve kalite özellikleri için %70 değerinin üzerinde belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Besleme kalitesi, LAB, FT-NIRS, Yonca silajı

PDF

___

Association of Official Analytical Chemists (AOAC) 1990. Official Method of Analysis. 15th ed., Washington, DC. USA. Pages 66-88.
Buchi 2013. NırCal Operation Manual. BÜCHI Labortechnik AG, İsviçre.
Coblentz, WK. Muck, RE. Borchardt, MA. Spencer, SK. Jokela, WE. Bertram, MG. Coffey. KP 2014. Effects of dairy slurry on silage fermentation characteristics and nutritive value of alfalfa. J. Dairy Sci. 97(-):7197–7211.
Dewhurst, RJ. Fisher, WJ. Tweed, JKS. Wilkins. RJ 2003. Comparison of grass and legume silages for milk production. Production responses with different levels of concentrate. J. Dairy Sci. 86(-):2598–2611.
Kung, LJr. Taylor, CC. Lynch, MP Neylon. JM 2003. The effect of treating alfalfa with Lactobacillus buchneri 40788 on silage fermentation, aerobic stability, and nutritive value for lactating dairy cows. J. Dairy Sci. 86(-):336–343.
Lee, EJ. Shannon JG. Choung, MG. 2011. Application of nondestructive measurement to improve soybean quality by near infrared reflectance spectroscopy. In: Ng T-B, editör. Soybean Applications and Technology. InTech, pp. 287-304.
Menke, KH. Raab, L. Salewski, A. Steingass, H. Fritz, D. Scneider, W 1979. The Estimation of the Digestibilty and Metabolizable Energy Content of Ruminant Feedstuffs from the Gas Production When They are Incubated with Rumen Liguor. J Agri Sci, 93(-):217-222.
Ørskov, ER. McDonald, P 1979. The Estimation of Protein Degradability in the Rumen from Incubation Measurements Weighted According to Rate of Passsage. J Agric Sci, 28(-):499-503.
Park, HS. Lee, JK. Fike, JH. Kim, DA. Ko, MS. Ha, JK 2005. Effect of Sample Preparation on Prediction of Fermentation Quality of Maize Silages by Near Infrared Reflectance Spectroscopy. Asian-Aust. J. Anim. Sci. 18(5):643-648.
Quiros, ARB. Yusty, MAL. Hernandez, JL 2009. HPLC Analysis of organic Acids Using a Novel Stationary Phase. Talanta, 78(-):643-646.
Shenk, JS. Westerhaus, MO 1995. The application of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to forage analysis. In (Ed. G. C. Fahey, Jr.) Forage Quality, Evaluation, and Utilization. ASA, Madison. WI. pp. 406-449.
Van Soest, PJ. Robertson, JB. Lewis, B A 1991. Methods for Dietary Fiber, Neutral Detergent Fiber and Nonstarch Polysaccharides in Relation to Animal Nutrition. Journal of Dairy Science, 74(-):3583-3597.
Williams, PC 1987. Variables affecting near-infrared reflectance spectroscopic analysis. In (Ed. P. Williams and K. Norris) Near-Infrared Technology in the Agricultural and Food Industries. St. Paul, MN: American Association of Cereal Chemists Inc. pp. 143-167.
Youngentob, KN. Renzullo, LJ. Held, AA. Jia, XP. Lindenmayer, DB. Foley, WJ 2012. Using imaging spectroscopy to estimate integrated measures of foliage nutritional quality. Methods Ecol. Evol. 3(-):416-426.