Bir Tek Nöron Kullanılarak Resimler Đçerisinde Göz Kısmının Bulunması

Bu çalısmamızda, kisilerin ön cepheden bir webcam tarafından çekilen resimleri içerisindeki göz kısımlarının bulunması amaçlanmıstır. Bu islev için bir tek nöron kullanılmıs ve bu metodun karsılastırılan diğer iki metoda göre üstünlükleri gösterilmistir. Simülasyon sonuçları farklı aydınlatma kosulları altında çekilmis ve farklı büyüklükte yüz kısımları içeren resimler kullanıldığında bir tek nöronun, test edilen iki veri tabanı üzerinde %70 ve%90 oranında tanıma performansı ortaya koyduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler:

Göz bulma, Yapay sinir ağları

Detection Of Eye Region In Images Using A Single Perceptron

In this paper, we aim to find the eye region in images that contain frontal face images taken with a webcam. We used one neuron for this purpose and proved that it performs better when compared the other two well known methods. We have used two databases that contain face images of which the size of the face changes from one image to another. The images are taken under various illumination conditions to make the detection task challenging. Simulation results showed that our method based on artificial neural networks performs %70 and % 90 correct detection rates.

Keywords:

Eye detection, Artificial neural networks,

PDF

___

Gonzales, R.C. and Woods, R.E., 2002. Digital Image Processing. Prentice Hall Inc., New Jersey, Pages 349-408.
Gonzales, R.C., Woods, R.E. and Eddins S.L., 2004. Digital Image Processing using Matlab. Prentice Hall Inc., New Jersey, Pages 242-281.
Rowley, H., Baluja, S., and Kanade, T., 1996. Neural Network-Based Face Detection. Proceedings of IEEE Conference Computer Vision and Pattern Recognition, Pages 203-208.
Sung, K. K., Poggio, T., 1998. Example-Based Learning for View-Based Human Face Detection. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 20, No 1, Pages 39-51.
Yang, M. H., Kriegman, D. J., Ahuja, N., 2002. Detecting Faces in Images: A Survey. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol 24, No 1, Pages 34-58