Armağan ACELE, Özge ÖZCAN ABACIOĞLU

Safen Ven Greft Hastalığı ile Trigliserit Glukoz İndeksi Arasındaki İlişkinin Değerlendirilmesi

Amaç: Metabolik sendromun ana bileşenlerinden biri olan insülin direncinin endotel disfonksiyonu ve ilişkili hastalıklar ile bağlantılı olduğu bilinmektedir. İnsülin direnci HOMA-IR ve indirekt olarak da trigliserit-glukoz (tg-glukoz) indeksi ile değerlendirilebilmektedir. Bu çalışmanın amacı, safen ven greft hastalığı (SVGH) ile tg-glukoz indeksi arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Materyal ve Metot: 2019–2020 yıllarında kliniğimizde koroner anjiyografi yapılan ve koroner arter bypass greft öyküsü olan 418 hasta çalışmaya retrospektif olarak dahil edildi. Hastalar SVG’lerinden en az birinde %50 veya fazla darlık olanlar (SVGH grubu) ve olmayanlar (kontrol grubu) şeklinde ikiye ayrıldı. Tg-glukoz indeksi ln (açlık tg X açlık glukoz/2) formülü ile hesaplandı. P<0,05 değeri istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. Bulgular: SVGH grubundaki 185 hastanın yaş ortalaması 67,3±4,3 (%25,9 bayan), kontrol grubundaki 233 hastanın yaş ortalaması 66,4±8,2 (%25,7 bayan) idi. SVGH grubundaki hastaların ejeksiyon fraksiyonu değerleri kontrol grubuna göre daha düşükken (%51,6±9,0 & %55,9±6,5, p<0,001); serum kreatinin, CRP, trigliserit, glukoz ve tg-glukoz indeksi değerleri daha yüksekti (sırasıyla; p=0,041, p=0,003, p<0,001, p<0,001 ve p<0,001). Çok değişkenli lojistik regresyon analizinde düşük EF, yüksek serum trigliserit ve glukoz değerleri ile tg-glukoz indeksi SVGH ile ilişkili bulundu. ROC eğrisi analizinin ikili karşılaştırması, tg-glukoz indeksinin SVGH’yi tahmin etmek için glukoz ve trigliserit değerlerine göre daha iyi performansa sahip olduğunu ortaya koydu. Sonuç: Tg-glukoz indeksi rutin biyokimya tetkiklerinden hesaplanabilen, SVGH’nı öngörmede serum glukoz ve trigliserit değerlerinden daha iyi sonuç verebilecek bir biyobelirteçtir.

Anahtar Kelimeler:

koroner arter bypass, safen ven grefti, trigliserit-glukoz indeksi

PDF

___

1. Savaş HB, Gültekin F. İnsülin Direnci ve Klinik Önemi- Insulin Resistance and Clinical Significance. Med J SDU / SDÜ Tıp Fak Derg 2017:24:116-25 DOI:10.17343/sdutfd.264358
2. Das UN. Is metabolic syndrome X an inflammatory condition? Exp Biol Med (Maywood) 2002;227:989-97. Doi: 10.1177/153537020222701106
3. Yalcın T, Rakıcıoglu N. Diyetsel Etmenler, Tip 2 Diyabet ve İnflamasyon- Dietary Factors, Type 2 Diabetes and Inflammation. Sakarya Tıp Dergisi 2018;8:686-94
4. Günel T, Göksever Çelik H, Diz Küçükkaya R, Alkaç İM, Aydınlı K. İnsan Hastalıklarında Endotel Fonksiyon ve Disfonksiyonunun Moleküler Mekanizmaları-Molecular Mechanisms of Endothelial Function and Dysfunction in Human Diseases. İKSSTD 2020;12:201-16 doi: 10.5222/iksstd.2020.61587
5. Öztürk Z. Diabetes, Oxidative Stress and Endothelial Dysfunction. Bezmialem Science 2018. DOI: 10.14235/bs.2018.2145
6. Yaylalı YT, Küçükaslan M. Endotel disfonksiyonu Endothelial dysfunction. Pamukkale Tıp Dergisi 2011;4:152-7
7. Sitia S, Tomasoni L, Atzeni F, Ambrosio G, Cordiano C, Catapano A, et al. From endothelial dysfunction to atherosclerosis. Autoimmun Rev. 2010;9:830-4. doi: 10.1016/j.autrev.2010.07.016. Epub 2010 Jul 30.
8. Mojiminiyi OA, Abdella NA. Effect of homeostasis model assessment computational method on the definition and associations of insulin resistance. Clin Chem Lab Med. 2010; 48:1629-34
9. Antuna-Puente B, Disse E, Rabasa-Lhoret R, Laville M, Capeau J, Bastard JP. How can we measure insulin sensitivity/resistance? Diabetes Metab. 2011; 37:179-88.
10. Simental-Mendía L. E, Rodríguez-Morán M, Guerrero-Romero F. The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metabolic Syndrome and Related Disorders. 2008;6:299–304. doi: 10.1089/met.2008.0034
11. Irace C, Carallo C, Scavelli FB, De Franceschi MS, Esposito T, Tripolino C, et al. Markers of insulin resistance and carotid atherosclerosis. A comparison of the homeostasis model assessment and triglyceride glucose index. Int J Clin Pract 2013;67:665-72.doi: 10.1111/ijcp.12124.
12. Motwani JG, Topol EJ. Aortocoronary saphenous vein graft disease: pathogenesis, predisposition,and prevention. Circulation 1998; 97: 916-31
13. Nieman K, Pattynama PMT, Rensing BJ, Van Geuns RJM, De Feyter PJ. Evaluation of patients after coronary artery bypass surgery: CT angiographic assessment of grafts and coronary arteries.Radiology 2003;229:749-56.doi: 10.1148/radiol.2293020856.
14. Gökay S, Çiçek D. Safen ven grefti hastalığı; nedenleri, önlenmesi ve tedavisinde güncel yaklaşımlar-Saphenous vein graft disease: causes, prevention, and contemporary treatment strategies. Türk Kardiyol Dern Arş- Arch Turk Soc Cardiol 2012;40:736-43 doi: 10.5543/tkda.2012.26790
15. Di Pino A, DeFronzo RA. Insulin Resistance and Atherosclerosis: Implications for Insulin-Sensitizing Agents. Endocr Rev 2019;40:1447-67.doi: 10.1210/er.2018-00141
16. ÖZER EM. İnsülin direnci-Insulin resistance. Maltepe Tıp Dergisi / Maltepe Medical Journal 2015;2:1-5
17. Laakso M, Kuusisto J. Insulin resistance and hyperglycaemia in cardiovascular disease development. Nat Rev Endocrinol 2014;10:293-302.doi: 10.1038/nrendo.2014.29.Epub 2014 Mar 25.
18. Ormazabal V, Nair S, Elfeky O, Aguayo C, Salomon C, Zuñiga FA. Association between insulin resistance and the development of cardiovascular disease. Cardiovasc Diabetol. 2018;17:122. doi: 10.1186/s12933-018-0762-4.
19. Wu S, Xu L, Wu M, Chen S, Wang Y, Tian Y. Association between triglyceride-glucose index and risk of arterial stiffness: a cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2021;20:146. doi: 10.1186/s12933-021-01342-2.
20. Acara, A. Ç, Bolatkale, M. Endothelial nitric oxide level as a predictor of coronary complexity in patients with unstable angina pectoris. American Journal of the Medical Sciences. 2019;357:453-60. https://dx.doi.org/10.1016/j.amjms.2019.02.011
21. Halabi AR, Alexander JH, Shaw LK, Lorenz TJ, Liao L, Kong DF, et al. Relation of early saphenous vein graft failure to outcomes following coronary artery bypass surgery.Am J Cardiol 2005;96:1254-9.doi: 10.1016/j.amjcard.2005.06.067.Epub 2005 Sep 6.
22. Gao J, Liu Y, Li YM. Review of risk factors, treatment, and prevention of saphenous vein graft disease after coronary artery bypass grafting. J Int Med Res 2018;46:4907-19.doi: 10.1177/0300060518792445.Epub 2018 Sep 4.
23. Koshizaka M, Lopes RD, Reyes EM, Gibson CM, Schulte PJ, Hafley GA, et al. Long-term clinical and angiographic outcomes in patients with diabetes undergoing coronary artery bypass graft surgery: results from the Project of Ex-vivo Vein Graft Engineering via Transfection IV trial. Am Heart J 2015;169:175-84.doi: 10.1016/j.ahj.2014.10.013.Epub 2014 Oct 23.
24. Kubiak GM, Pociask E, Wańha W, Dobrolińska M, Gąsior P, Smolka G, et al. Saphenous graft atherosclerosis as assessed by optical coherence tomography data for stenotic and non-stenotic lesions from the OCTOPUS registry Postepy Kardiol Interwencyjnej. 2018;14:157-66. doi: 10.5114/aic.2018.76407. Epub 2018 Jun 19.
25. Jerzewski K, Ruel M, Voisine P, Le May MR, Kulik A. Does high-density lipoprotein influence the development of saphenous vein graft disease after coronary bypass surgery?: exploratory analysis from the CASCADE trial. J Cardiothorac Surg. 2013;8:172. doi: 10.1186/1749-8090-8-172.
26. Hata M, Takayama T, Sezai A, Yoshitake I, Hirayama A, Minami K, et al. Efficacy of aggressive lipid controlling therapy for preventing saphenous vein graft disease. Ann Thorac Surg. 2009;88:1440-4. doi: 10.1016/j.athoracsur.2009.06.009.
27. Mao Q, Zhou D, Li Y, Wang Y, Xu SC, Zhao XH, et al. The Triglyceride-Glucose Index Predicts Coronary Artery Disease Severity and Cardiovascular Outcomes in Patients with Non-ST-Segment Elevation Acute Coronary Syndrome. Dis Markers. 2019 Jun 11;2019:6891537. doi: 10.1155/2019/6891537. eCollection 2019.
28. Won KB, Park EJ, Han D, Lee JH, Choi SY, Chun EJ, et al. Triglyceride glucose index is an independent predictor for the progression of coronary artery calcification in the absence of heavy coronary artery calcification at baseline. Cardiovasc Diabetol. 2020;19:34. doi: 10.1186/s12933-020-01008-5.