___

• [1] SIRMAÇEK, B. (2007), “Fpga İle Mobil Robot İçin Öğrenme Algoritması Modellenmesi.” Yüksek lisans tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul [2] ALTUNIŞIK, R. (2015), “Büyük Veri: Fırsatlar Kaynağı mı Yoksa Yeni Sorunlar Yumağı mı?” Yildiz Social Science Review, 1(1), 48.[3] AMASYALI, M. F. (2008), “Yeni Makine Öğrenmesi Metotları ve İlaç Tasarımına Uygulamaları.” Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul.[4] GÖR, İ. (2014), “Vektör Nicemleme İçin Geometrik Bir Öğrenme Algoritmasının Tasarımı ve Uygulaması.” Yüksek lisans tezi, Adnan Menderes Üniversitesi, Aydın.[5] TANTUĞ, A. C. ve TÜRKMENOĞLU, C. (2015), “Türkçe Metinlerde Duygu Analizi.” Yüksek lisans tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.[6] ERDEM, E. S. (2014), “Ses Sinyallerinde Duygu Tanıma ve Geri Erişim.” Yüksek lisans tezi, Başkent Üniversitesi, Ankara.[7] TOPAL, Ç. (2017), “Alan Turing’in Toplumbilimsel Düşünü: Toplumsal Bir Düş Olarak Yapay Zeka.” DTCF Dergisi, 57(2), 1350-1352.[8] KIZILKAYA, Y. M. ve OĞUZLAR, A. (2018), “Denetimli Öğrenme Algoritmalarının R Programlama Dili ile Kıyaslanması.” KARADENİZ, 37(37), 90-98.[9] KOCADAYI, Y., ERKAYMAZ, O. ve UZUN, R. (2017), “Yapay Sinir Ağları ile Tr81 Bölgesi Yıllık Elektrik Enerjisi Tüketiminin Tahmini.” Bilge International Journal of Science and Technology Research, 1(1), 59-64.[10] HACİEFENDİOĞLU, Ş. (2012), “Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Glokom Hastalığının Teşhisi.” Yüksek lisans tezi, Selçuk Üniversitesi, Konya.[11] ÖZTEMEL, E. (2003), “YAPAY SİNİR AĞLARI”, İstanbul: Papatya Yayıncılık.[12] ATASEVEN, B. (2013), “Yapay Sinir Ağları ile Öngörü Modellemesi.” Marmara Üniversitesi Açık Arşiv Sistemi, 10(39), 101-115.[13] HAMZAÇEBİ, C. ve KUTAY, F. (2004), “Yapay Sinir Ağları ile Türkiye Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2010 Yılına Kadar Tahmini.” Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19(3), 227-233.[14] ALBAYRAK, A. S. ve YILMAZ KOLTAN, Ş. (2009), “Veri Madenciliği: Karar Ağacı Algoritmaları ve İMKB Verileri Üzerine Bir Uygulama.” Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 31-52.[15] EMEL, G. G. ve TAŞKIN, Ç. (2005), “Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ve Bir Satış Analizi Uygulaması.” Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(2), 221-236.[16] GÜNEREN, H. (2015), “Destek Vektör Makineleri Kullanarak Gömülü Sistem Üzerinde Yüz Tanıma Uygulaması.” Yüksek lisans tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul.[17] KAVZOĞLU, T. ve ÇÖLKESEN, İ. (2010), “Destek Vektör Makineleri ile Uydu Görüntülerinin Sınıflandırılmasında Kernel Fonksiyonlarının Etkilerinin İncelenmesi.” Harita Dergisi, sayı. 144, 73-81.[18] ÇALIŞ, K., GAZDAĞI, O. ve YILDIZ, O. (2013), “Reklam İçerikli Epostaların Metin Madenciliği Yöntemleri ile Otomatik Tespiti.” Bilişim Teknolojileri Dergisi, 6(1), 1-7.[19] SAĞBAŞ, E. A. ve BALLI, S. (2016), “Akıllı Telefon Algılayıcıları ve Makine Öğrenmesi Kullanılarak Ulaşım Türü Tespiti.” Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22(5), 376-383.[20] EGE, İ. ve BAYRAKDAROĞLU, A. (2009), “İMKB Şirketlerinin Hisse Senedi Getiri Başarılarının Lojistik Regresyon Tekniği ile Analizi.” ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 5(10), 139-158.[21] ÖZKAN, H. (2013), “K-Means Kümeleme ve K-NN Sınıflandırma Algoritmalarının Öğrenci Notları ve Hastalık Verilerine Uygulanması” Bitirme Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.[22] KILINÇ, D., BORANDAĞ, E., YÜCALAR, F., TUNALI, V., ŞİMŞEK, M. ve ÖZÇİFT, A. (2016), “KNN Algoritması ve R Dili ile Metin Madenciliği Kullanılarak Bilimsel Makale Tasnifi.” Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 28(3), 89-94.[23] GÖK, M. (2017), “Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Akademik Başarının Tahmin Edilmesi.” Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 5(3), 139-148.[24] GÜNER, N. ve ÇOMAK, E. (2011), “Mühendislik Öğrencilerinin Matematik 1 Derslerindeki Başarısının Destek Vektör Makineleri Kullanılarak Tahmin Edilmesi.” Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(2), 87-96.