OFSET BAĞIMLI ÖNKESTİRİM DEKONVOLÜSYONU
Sismik veri-işlem akışının değişmez bir aşaması olan dekonvolüsyon işlemi matematiksel olarak bir ters çözüm işlemidir ve yaygın olarak sismik verilerin zamansal ayrımlılığını arttırmak için kullanılır. Önkestirim dekonvolüsyonu sismik sinyaldeki yankılanmaları, salınımları, kısa yollu ve hatta uzun yollu tekrarlıları sönümlemek için yaygın olarak kullanılan istatistiksel bir dekonvolüsyon türüdür. Önkestirim dekonvolüsyonunun uygulanabilirliği ve performansı iki önemli parametre olan kestirim uzaklığı ve operatör uzunluğuna bağlıdır. Her iki parametre de sismik sinyalin özilişkisi analiz edilerek belirlenir. Genel olarak kestirim uzaklığı çıkış sinyalinin zamansal ayrımlılığını kontrol eden parametredir. Küçük seçilirse zamansal ayrımlılık artar, ancak bu durumda birincil yansımalara zarar verebilir ve dolayısıyla Sinyal/Gürültü oranı azalır. Operatör uzunluğu ise önkestirim dekonvolüsyonu ile süzülecek kısmı ve performansı kontrol eden parametredir. Bununla birlikte, geleneksel ofset boyunca sabit parametre yaklaşımı ile istenilen süzgeçleme sağlanamaz. Bu çalışmada önkestirim dekonvolüsyonun iki önemli parametresinin belirlenmesinde karşılaşılan problemlerin çözümüne yönelik yeni yaklaşım geliştirilmiştir. Yaklaşımın dayandığı temel düşünceyi, ön veri işlem aşamalarından geçmiş bir atış kaydının özilişkisi üzerinde birincil yansıma olayları arasındaki zaman farklarının uzak alıcılara doğru azalması ve kaynak dalgacığın periyodunun genişlemesi oluşturmaktadır. Bu yaklaşımın detaylı analizleri yapay ve gerçek veriler üzerinde yapılmış ve neden-sonuç ilişkilerine göre önkestirim dekonvolüsyonun uygulanabilirliği ve performansı tartışılmıştır. Buna göre, uygulamada operatör boyu uzak ofsetlere doğru kısaltılırken, kestirim uzaklığı ise artırılmıştır. Sonuç olarak, uzaklık bağımlı değişken parametrelerin kullanımının sabit parametrelere göre performansı arttırdığı gözlenmiştir
OFSET BAĞIMLI ÖNKESTİRİM DEKONVOLÜSYONU, Offset-Dependent Predictive Deconvolution
___
- Carrion, P., M., 1986. A Layer-Stripping Technique for the Suppression of Water-Bottom Multiple Reflections, Geophysical Prospecting, 34, 330-342.
- Carrion, P., M. ve Braga, A., P., 1990. Iterative Trace Deconvolution and Noncausal Transform for Processing Band-Limited Data, Geophysics, 55, 1549-1557.
- Dondurur, D., 2009. Deniz Sismiğinde Veri İşlem, JFMO Eğitim Yayınları No:11.
- Gibson, B. ve Larner, K., 1984. Predictive Deconvolution and Zero Phase Source, Geophysics, 49,4, 379-397.
- Güney, R., Karslı, H. ve Dondurur, D., 2010 Önkestirim Dekonvolüsyonunda Etkin Parametre Seçimi, 19. Uluslararası Jeofizik Kongresi ve Sergisi.
- Güney, R., 2011. Önkestirim Dekonvolüsyonunda Parametre Seçimi ve Uygulamaları, KTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, 391992.
- Jensen, O., G. Ulrych, T., J., Todeschuk, J., P., Leaney, W., S. ve Walker, C., 1988 Blueness Compensation in Deconvolution for the Reflectivity Sequences, 58. Annual İnternational Conferance, SEG, Expended Abstracts, 939- 942.
- Marschall, R., ve Knecht, M., 1986. Reflectivity- Corrected Deconvolution and its Influence on Inversion, Presented at the Research Workshop on Deconvolution and Inversion, EAGE.
- Peacock, K. L. ve Treitel, S., 1969. Predictive Deconvolution: Theory and Practice, Geophysics, 34, 2, 155-169.
- Porsani, M., J. ve Ursin, B., 1998. Mixed-Phase Deconvolution, Geophysics, 63, 2, 637-647.
- Porsani, M., J. ve Ursin, B., 2007. Direct multichannel predictive deconvolution, Geophysics, 72 2 11-27.
- Robinson, E., A., 1966. Multichannel z-transform and Minimum Delay, Geophysics, 31, 3 482-500.
- Yılmaz, O., 2001. Seismic Data Analysis, Investigations in Geophysics SEG, Volume 1, 159-270.