ملخص:  إن التعامل  اليدوي مع الكم الهائل من البيانات دون استخدام تقنيات حديثة يبعدنا عن التطور والارتقاء إلى مستويات أداء أفضل  إذ لا يكفي مجرد إدخال الآلات إلى العمل، بل من الأفضل استخدام تقنيات وبرمجيات تخدم آلية تصنيف البيانات وتقدم لها ما يمكن أن تستفيد منه دون إضاعة الوقت والجهد، لذا فإن هذا المجال تطور بشكل كبير في العشر سنوات الأخيرة و لعل ذلك يعود إلى الطلب الواسع لمستخدمي هذه التكنولوجيا.إن التصنيف الآلي لهذه للنصوص وفق تقنيات التعلم والخوارزميات يقدم الحل الأمثل لمشكلة التزايد الهائل للبيانات النصية فهي تكنولوجيا جديدة تهدف إلى تنظيم وتصنيف النصوص المتراكمة  التي لا يمكن بأي حال من الأحوال معالجتها يدوياSummary:Manual handling of the vast amount of data without the use of modern techniques keeps us from evolving and upgrading to better performance.It is not enough just to introduce machines to work, but it is better to use techniques and software that serve the mechanism of data classification and provide them with what can benefit from it without wasting time and effort Therefore, this field has evolved considerably in the last ten years due to the wide demand of users of this technology.The automated categorization of these texts according to learning techniques and algorithms offers the best solution to the problem of the huge increase of textual data. Keywords: algorithms, machine learning, classification, processing, data.

Manual handling of the vast amount of data without the use of modern techniques keeps us from evolving and upgrading to better performance. It is not enough just to introduce machines to work, but it is better to use techniques and software that serve the mechanism of data classification and provide them with what can benefit from it without wasting time and effort.Therefore, this field has evolved considerably in the last ten years due to the wide demand of users of this technology. The automated categorization of the texts according to learning techniques and algorithms offers the best solution to the problem of the huge increase of textual data.