Dokuma kumaşların kuruma hızı değerlerinin yapay sinir ağları metodu ile tahmini
Bu çalışmada; farklı özelliklerdeki kumaşların kurutulması ve kuruma hızlarının tespit edilmesi amacıyla, deneysel olarak bir kurutma düzeneği kurulmuştur. Bilindiği üzere kurutma işlemlerinde; kuruma hızlarının teorik olarak hesaplanması için kurulan modeller tam olarak ihtiyaçları karşılayamamaktadır. Bu nedenle kumaşların önce deneysel olarak kuruma periyotları elde edilmiş ve sonuçları, kurutma deneylerinden elde edilen veriler yardımıyla, kuruma hızı değerleri Yapay Sinir Ağları (YSA) metodu ile tahmin edilmeye çalışılmıştır. YSA metodu ile tahmin edilen değerler, gerçek (deneysel) değerlerle karşılaştırılmış ve kuruma hızları değerlerinin tahmin edilmesinde bu metodun başarılı bir şekilde kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.
Estimating drying rates of weaving fabrics with the artificial neural networks method
In this study, an experimental drying mechanism was set up in order to determine drying rates and drying of fabrics with different properties. As known, in drying processes, models that are set up to theoretically determine drying rates can not exactly meet demand. Therefore first, drying periods of fabrics were experimentally determined. Then, drying rates were predicted with the Artificial Neural Networks (ANN) method, using data from the drying experiments. The predicted values of the ANN were compared with real values. As a result, the drying rates were successfully predicted by the ANN method.
___
- Akarslan, F., Tekstil mamul özelliklerinin kurutma etkinliğine etkisi, Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta, 2002.
- Coşkun, S., Kurutma işlemlerinde ısı pompası ile enerji tasarrufu sağlanmasının incelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Uludağ Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bursa, 1993.
- Efe, Ö., Kaynak, O., Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul, 2000.
- Fu, L.M., Neural Networks in Computer Intelligence, McGraw-Hill International Editions, 460p., 1994.
- İnce, İ.T., Simultaneous Heat, Mass Transfer and Momentum Transfer in Porous Media: A Theory of Drying, Master of Science in Mechanical Engineering, Boğaziçi University, 1987.
- Kalogirou, S.A., Applications of artificial neural networks in energy systems a review, Energy Conversion&Management, 40, 1073-1087, 1999.
- Kalogirou, S.A., Artificial neural networks in renewable energy systems applications: a review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 5, 373-401,2001.
- Keey, R.B., Drying Principles and Practice, Pergamon Pres, 1982.
- Lin, C.T., Lee, C.S.G., Neural Fuzzy Systems, PTR Prentice Hall, 1996.
- Şen, Z., Seminer Notları, 2002.
- Üçgül, İ. ve Koyun, T., Halının kuruma özelliklerinin deneysel tespiti, Süleyman Demirel Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Makine Mühendisliği Dergisi (International Journal of Mechanical Engineering), V.2, No:11, 75-83, Isparta, 2001.
- Tarakçıoğlu, I., Tekstil Terbiye İşletmelerinde Atık Su ve Enerji Yönetimi
- Tarakçıoğlu, I., Tekstil Terbiyesi ve Makineleri, Cilt 1,1986.
- Telli, Z. K., Termodinamik, Akdeniz Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Yayını, Isparta, 1997.
- Treybal, R. E., Mass Transfer Operations, Mc Graw-Hill Int. Book Company, 1972.
- Tsoukalas, L.H., Uhrig, R.E., Fuzzy and Neural Approaches in Engineering, John Wiley&Sons Inc., 587p., 1997.
- Whitaker, S., Simultaneous heat, mass transfer and momentum transfer in porous media: A theory of drying, in Advances in Heat Transfer, 13, 119-203, 1977.
- ISSN: 1300-3615
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 1977
- Yayıncı: TÜRK ISI BİLİMİ VE TEKNİĞİ DERNEĞİ
Sayıdaki Diğer Makaleler
Yüzeyden buharlaşma halinde yarı sonsuz cisimde sıcaklık profilinin incelenmesi
Dokuma kumaşların kuruma hızı değerlerinin yapay sinir ağları metodu ile tahmini
İbrahim ÜÇGÜL, Feyza AKARSLAN, Arzu ŞENCAN
Numerical analysis of hydrogen absorption in a porous metal bed
Muhittin BİLGİLİ, Ö. Ercan ATAER, Mahmut D. MAT
Mathematical modeling of swirling turbulent natural gas combustion in axisymmetric combustors