Path,korelasyon ve kısmi regrasyon katsayılarının karşılaştırılmalımolarak incelenmesi

Bu çalışmada, değişkenler arasındaki ilişkinin değerlendirilmesinde kullanılan korelasyon, kısmi regresyon ve path katsayıları analizleri incelenmiş ve bu yöntemler kullanım alanları ve avantajlı olduğu durumlar bakımından karşılaştırılmışım Çalışmanın uygulama materyalini Ankara Şeker Çiftliği'nde 1970-1987 yılları arasında yetiştirilmiş olan Siyah Alaca ve İsviçre Esmeri ırkı sığırların süt verim kayıtları oluşturmuştur. Korelasyon analizi sadece değişkenler arasındaki ilişkinin önem düzeyini belirlerken, Path analizi bu ilişkileri doğrudan ve dolaylı etkileri ile birlikte inceleme fırsatı vermektedir. Kısmi regresyon katsayıları ise sonucu etkileyen bağımsız değişkenlerin doğrudan etki miktarlarını açıklamaktadır. İsviçre Esmeri ve Siyah Alaca sığırlarının analiz sonuçları benzer bulunmuştur. Sadece değişkenler arasındaki ilişkinin düzeyinin belirlenmesi isteniyorsa korelasyon, bu değişkenlerin doğrudan etkileri de öğrenilmek isteniyorsa regresyon yada path analizleri , ile değerlendirilmelidir. Modele alınacak bağımsız değişkenlerin belirlenmesinde path katsayılarından faydalanılabilir.

A study on comparison of the correlation, path and partial regression coefficients

In this study, correlation, partial regression and path coefficients used to describe the relationships between or among the variables were investigated. These methods were compared to each other whit their scope of using and advantage. Milk yield records of the Brown Swiss and Holstein cows raised in Ankara Sugar Experimental Farm were used in this study. While correlation determine the significance levels of the relationships between variables, partial regression coefficients describe the direct effects of the independent variables and Path analysis used as a method to express the relationship of the cause and effect among the variables w ith direct and indirect effects of its components. The results obtained Brown Swiss and Holstein cows were similar. If any one want to know only significance level of variables can use correlation analysis, to know direct effect of independent variables can use partial regression analysis and to know cause and effect among the variables with direct and indirect effects can use path analysis for evaluating effects of variables.

___

  • Asher, H.B., 1976. Causal modeling. Quantitative application in the Social Sciences. Sage publications, 80 p. London, UK. Biometrics, 16: 189-202.
  • Curtis, C.R., Erb, H.N., Snıffen, C.J., Smith, R.D. and Kronfeld, D.S., 1985. Path analysis of dry period nutrition, postpartum metabolic and reproductive disorders and mastitis in Holstein cows. J. Dairy Science. 68:2347-2360.
  • D'allaire, S., Morris, F.B. and Leman, A.D., 1989. Management and environmental factors associated with annual cows culling rate: A path analysis. Preventive vet. Med.,7:255-265.
  • Düzgüneş, O. ve Akman, H., 1985. Varyasyon Kaynakları.A.Ü. Zir. Fak. Yay. 954, 151. Ankara.
  • Düzgüneş, O., 1963. Hayvan ıslahında kalıtım derecesi. Atatürk Üniv. Zir. Fak. Yay. No: 7,Erzurum. Düzgüneş,O., Kesici,T., Kavuncu, O. ve Gürbüz, F., 1987. Araştırma ve Deneme Metodları. A.Ü. Zir. Fak. Yay. 1021. Ankara.
  • Ers, H.N., Martin S.W. and Swaminathan, S., 1981. Interrelationships between production and reproductive diseases in Holstein Cows. Path Analysis .J. Dairy Sci. 64:282-289.
  • Garcia del Moral, LF., Romas, J.M. and Recalde, L., 1985. Relationships between vegetative growth grain yield and grain protein content in six winter barley cultivars. Can. J. Plant Science.65:523-532.
  • Garcia del Moral, LF., Romas, J.M., Garcias del Moral, M.B. and JimeneTejeda M.P., 1991. Ontogenic approach to grain production in spring barley based on path-coefficient analysis. Crop. Science.31:1179-1185.
  • Heise, D.R., 1975. Causal analysis. A willey-interscience publication. USA. Hondelmann, W. and Strauss, D.D., 1990. Path-coefficient analysis of seed yield companents in Euphorbia lathyris L. Plant Breeding. 105:112-116.
  • Karlin, S., Cameron, E.C. and Chakraborty, R., 1983. Path analysis in genetic epidemyology: a critique. Am. J. Hum. Genetics. 35:695-732.
  • Keskin, S., 1998. Path (İz) katsayıları ve path analizi. Y.Lisans Tezi. A.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü. Ankara.
  • Li, C.C., 1975. Path Analysis -a primer. The Boxwood Press. 346 p. California, USA.
  • Martin, S.W. and Meek, A.H., 1986. A path model of factors influencing morbidity and mortality in ontorio feedlot Calves. Can. J. Vet. Res. 50:15-22.
  • Okut, H. ve Akça, Y., 1995. Causal relation between nut weight, kernel weight and kernel rations with certain important fruit characteristics with path analysis. Tr. J. Agri. and Forestry, 19:201-205.
  • Okut, H. ve Orhan, H., 1993,. Path analizi ve korelasyon katsayısı. I. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu. İzmir.
  • Singh, R.V., Tewari, N., Singh, C.V. and Singh, Y.P., 1988. Path coefficient analysis of mineral in blood serum affecting first lactation milk yield in crossbred cows. Indian J. Anim. Sci. 58:994-996.
  • Sokal, R.R. and Rohlf, F.J., 1995. Biometry. W.H. Freeman and Company. 885 p. Newyork.
  • Turner, M.E. and Stewens, C.D., 1959. Regression analysis of causal paths. Biometrics,236-258.
  • Wright, S., 1921.Correlation and Causation. J.Agri.Res.20:557-585.
  • Wright, S., 1934. The method of path coefficients. Annals of mathematical Statistics. 5:161-215.
  • Wright, S., 1960. Path coefficients and path regression. Alternative on complementary concepts.Biometrics, 16:423-445.
  • Wright, S., 1983. On path analysis in genetic epidemiology: a critique. Am.J. Hum. Genetics.35:757-768.