Bu çalışmada, değişkenler arasındaki ilişkinin değerlendirilmesinde kullanılan korelasyon, kısmi regresyon ve path katsayıları analizleri incelenmiş ve bu yöntemler kullanım alanları ve avantajlı olduğu durumlar bakımından karşılaştırılmıştır. Çalışmanın uygulama materyalini Ankara Şeker Çiftliği’nde 1970-1987 yılları arasında yetiştirilmiş olan Siyah Alaca ve İsviçre Esmeri ırkı sığırların süt verim kayıtları oluşturmuştur. Korelasyon analizi sadece değişkenler arasındaki ilişkinin önem düzeyini belirlerken, Path analizi bu ilişkileri doğrudan ve dolaylı etkileri ile birlikte inceleme fırsatı vermektedir. Kısmi regresyon katsayıları ise sonucu etkileyen bağımsız değişkenlerin doğrudan etki miktarlarını açıklamaktadır. İsviçre Esmeri ve Siyah Alaca sığırlarının analiz sonuçları benzer bulunmuştur. Sadece değişkenler arasındaki ilişkinin düzeyinin belirlenmesi isteniyorsa korelasyon, bu değişkenlerin doğrudan etkileri de öğrenilmek isteniyorsa regresyon yada path analizleri ile değerlendirilmelidir. Modele alınacak bağımsız değişkenlerin belirlenmesinde path katsayılarından faydalanılabilir. 

In this study, correlation, partial regression and path coefficients used to describe the relationships between or among the variables were investigated. These methods were compared to each other whit their scope of using and advantage. Milk yield records of the Brown Swiss and Holstein cows raised in Ankara Sugar Experimental Farm were used in this study. While correlation determine the significance levels of the relationships between variables, partial regression coefficients describe the direct effects of the independent variables and Path analysis used as a method to express the relationship of the cause and effect among the variables with direct and indirect effects of its components. The results obtained Brown Swiss and Holstein cows were similar. If any one want to know only significance level of variables can use correlation analysis, to know direct effect of independent variables can use partial regression analysis and to know cause and effect among the variables with direct and indirect effects can use path analysis for evaluating effects of variables.