UÇAK PERFORMANS PARAMETRELERİ İLE DÜŞÜK BASINÇ TÜRBİN TİTREŞİM PARAMETRESİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ÇOKLU REGRESYON ANALİZİYLE İNCELENMESİ

Günümüzde uçaklara ait uçuş verileri kaydedilmekte ve uzmanlar tarafından değerlendirilerek uçak performansındaki bozulmalar belirlenmektedir. Uçak performansındaki bozulmanın tespiti için kullanılan parametreler Exhaust Gas Temperature, Fuel Flow, Engine Fan Speeds, Vibration, Oil Pressure and Oil Temperature dır. Bu çalışmada, Boeing 737-500 uçağının gerçek zamanlı verileri kullanılarak, düşük basınç türbinin titreşim parametresini tahmin eden bir model geliştirilmiştir. Geliştirilen model kullanılarak uçağın düşük basınç türbininde oluşan titreşim değeri ile normal çalışma aralığında olması gereken titreşim değeri tahmin edilerek herhangi bir performans bozulmasının tespiti amaçlanmıştır. Verilerin analizinde çoklu regresyon analizi tekniği kullanılmıştır. Araştırmamız sonucunda uçağın uçuş verilerinden air speed, thrust lever angle rigth, N2 speed left, exhaust gas temperature (EGT) parametreleri ile düşük basınç türbini (LPT) titreşim parametresi arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur.

INVESTIGATION OF LOW-PRESSURE TURBINE AND AIRCRAFT PERFORMANCE PARAMETERS THROUGH MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS

Faults in aircraft performance can be identified by the experts via analysis of the recorded flight information in today`s aircraft technology. The parameters used in identification of the faults include exhaust gas temperature, fuel flow, engine fan speed, vibration, oil pressure and oil temperature. In this study, a model that predicts the vibration parameters of the low pressure turbine using real time data of a Boeing 737-500 is developed. Using the developed model, it is aimed to determine a possible deterioration in performance by predicting vibration parameters of low pressure turbine and allowed vibration limits. Multiple regression analysis technique was used in the developed model. In our study, very highly significant relationships between vibration parameters of the low-pressure turbine and air speed, thrust lever angle right, N2 speed left and exhaust gas temperature were explored.

___

  • [1] Babbar, A., Syrmos, V.L., Ortiz, E.M., Arita, M.M., (2009) "Advanced diagnostics and prognostics for engine health monitoring", 2009 IEEE Aerospace conference, pp. 1-10.
  • [2] Anastassios, G.S., (2013) "Engine condition monitoring and diagnostics, progress in gas turbine performance", Dr. Ernesto Benini, ISBN 978-953-51- 1166-5.
  • [3] Yaman, G., Karadayı, H.M., (2014) "Titreşim analizi ile pompalarda arıza tesbiti ve kestirimci bakım için örnek bir çalışma", Tesisat Mühendisliği, Sayı 140, pp. 36-51.
  • [4] Xu, H., Jiang, D., Liang, L., (2012) "Application of fuzzy-rough set theory and improved SMO algorithm in aircraft engine vibration fault diagnosis", Prognostics and System Health Management (PHM), IEEE Conference, pp. 1-6.
  • [5] Narayanan, S., Vian, J.L., Choi, J., Marks, R., El-Sharkawi, M., Thompson, B.B., (2003) "Missing sensor data restoration for vibration sensors on a jet aircraft engine", in Neural Networks, Proceedings of the International Joint Conference on, Vol. 4. IEEE, pp. 3007-3010.
  • [6] Hu, X., Vian, J., Slepski, J.R., Wunsch, D.C., (2003) "Vibration analysis via neural network inverse models to determine aircraft engine unbalance condition", Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, vol. 4, pp. 3001- 3006.
  • [7] Wegerich, S.W., (2004) "Similarity based modelling of time synchronous averaged vibration signals for machinery health monitoring", Proc. IEEE Aerospace Conf., pp. 3654-3662.
  • [8] Yildirim, M.T., Kurt, B., (2016) "Analysis of the Relationship between the Aircraft Performance Parameters and the EGT Parameter by Using Multiple Regression Analysis", ICENS, pp 2691-2694.
  • [9] Engür, A.İ., (2007) "Kestirimci bakımda titreşim analizi", Mühendis ve Makine, Cilt : 48 Sayı: 570, pp 27-31.
  • [10] Kalyoncu, M., (2006) "Titreşim analizi ile makine elemanları arızalarının belirlenmesi", Mühendis ve Makina - Cilt : 47 Sayı: 552.
  • [11] Ackert, S., (2011) "Elements of Turbofan Shop Maintenance Costs, Elements of Turbofan Shop Maintenance Costs", Second Edition / September, pp 42.
  • [12] Aktaş, C., (2005) "Obtaining The Optimum Regression Equation for Variables Which Affect Tourism Revenues in Turkey", Doğuş Üniversitesi Dergisi, 6 (2), pp. 163-174.
  • [13] Amasyalı, M.F., (2008) "Yeni makine öğrenmesi metotları ve ilaç tasarımına uygulamaları", Doktora Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, pp. 224.
  • [14] Rosner B., (2010) "Fundamentals of Biostatistics", 7th edition. city: Brooks/Cole.