Sürekli parametreli genetik algoritma yardımı ile geniş bantlı ve çok katmanlı radar soğurucu malzeme tasarımı

Radar kesit alanının azaltılması için birçok teknik bulunmaktadır. Bu yöntemler içinde en kullanışlı ve en yaygın olan yöntemlerden biri de yansıtma katsayısını minimum yapan radar soğurucu malzemelerin kullanılmasıdır. Radar soğurucu malzemeler (RSM) çok çeşitli olup, en çok kullanılan malzemeler çok katmanlı ve geniş bantlı pasif radar soğurucu malzemelerdir. Global optimizasyon yöntemi olan genetik algoritma, parametrelerin kodları ile işlem yapmaktadır ve optimizasyon problemlerinin çözümünde evrimin temel basamaklarından biri olan doğal seleksiyonu baz almaktadır. Bu çalışmada RSM tasarımı için genetik algoritma yaklaşımı uygulanmıştır.

There are many techniques to decrease radar cross section. One of those techniques, which is very useful and well-known, is using radar absorbing materials that minimizes the reflection coefficient. The most used radar absorbing materials are broad-band, multilayered and passive absorbing materials. Genetic algorithm is a widely used and effective global optimization method. It makes computations not with parameters themselves but with the codes of those parameters to solve optimization problems. It is based on natural selection, which is one of sub-stages of evolution. This study designs structures that minimize the reflection coefficient using continuous parameter genetic algorithm.

Kaynakça

1.Jose Perini, Lawrence S. Cohen, "Design of Broad-Band Radar Absorbing-Materials for Large Angles of Incidence", IEEE Trans, on Electromagnetic Compability, Vol. 35, No. 2, Mayıs 1993.

2.K.J. Vinoy, R.M. Jha, Radar Absorbing Materials, Kluwer Academic Publishers, A.B.D., 1996.

3.J.H. Holland, 'Genetic Algorithms', Scientific American, sf. 44-50, July 1992.

4.D.S. Weile, E. Michielssen, "Genetic Algorithm Optimization Applied to Electromagnetics: A Review" , IEEE Trans. Antennas and Propagation, Vol.45, No.3, sf.343-353,1997. 5.Y.Rahmat-Samii, E.Michielssen, Electromagnetic optimization by genetic algorithms, J. Wiley, New York, 1999

6.T.Günel, S.Kent, "An optimization Approach for the Synthesis of Microstrip Radial Stub", AEÜ (International Journal of Electron. Commun.), Vol.52, No.5, sf.337-340, 1998.

7.T.Günel, "An optimization approach to the synthesis of rectangular microstrip antenna elements with thick substrates for the specified far-field radiation pattern", AEÜ (International Journal of Electron. Commun.), Vol.54, sf.3O3-306, 2000.

8.Randy L. Haupt, Sue Ellen Haupt, Practical genetic algorithms, Wiley-Interscience publication, New York, 1998.

9.Eric Michielssen, Jean-Michel Sajer, S.Ranjithan ve Raj Mittra , "Design of Lightweight, Broad¬band Microwave Absorbers Using Genetic Algorithms", IEEE Trans, on Microwave Theory and Techniques, vol. 41, s. 1024-1031,1993.

Kaynak Göster