Göl yüzeyi değişimlerinin belirlenmesinde farklı dijital görüntü işleme tekniklerinin kullanılması
Su kaynaklarının izlenmesi, korunması ve optimum kullanım koşullarının değerlendirilmesi çalışmalarında klasik hidrojeolojik ve hidrolojik yöntemlerin yanısıra uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) teknolojilerinden de yararlanılmaktadır. Bu teknolojiler, su kaynakları ile ilgili araştırmalarda karar verme ve yönetim konularında önemli altlık oluşturmaktadır. Ayrıca, su kaynaklarındaki zamansal değişimlerin belirlenmesi ve gerekli önlemlerin alınması aşamasında da uzaktan algılama ve CBS çok önemli avantajlar sağlamaktadır. Bu çalışmada, yaklaşık aynı coğrafi enlemde yer alan Acıgöl (Türkiye) ve Urmiye Gölü (İran) zamansal yüzey değişimleri incelenmiştir. Çalışmada çok zamanlı uydu görüntüleri kullanılarak Türkiye’nin önemli ekolojik alanlarından biri olan Akdeniz Bölgesi’ndeki Acıgöl’ün ve İran'ın Batı Azerbaycan Eyaleti'nde bulunan Urmiye Gölü’nün 1975-2010 yılları arasındaki yüzey değişimleri farklı dijital görüntü işleme teknikleri ve yazılımları kullanılarak belirlenmiştir. Yapılan uygulamalarda ArcInfo 10 ile manuel vektörleştirme, ERDAS Imagine 2010 yazılımı ile kontrolsüz ve kontrollü sınıflandırma, MATLAB yazılımı ile kod geliştirme ve eCognition Definiens yazılımı ile de nesne tabanlı sınıflandırma (kural dizisi geliştirme) işlemleri gerçekleştirilmiş ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Çalışmada iklimsel veriler, göl yüzeyi verileri, LANDSAT MSS, TM ve ETM verileri kullanılmıştır. Ayrıca göl yüzeyi değişimlerinin belirlenmesi için bir algoritma geliştirilmiştir.
Determination of changes in lake surface using different digital image processing techniques
For monitoring and conservation of water resources and evaluation of optimum operating conditions, not only classical hydrogeological and hydrological methods but also remote sensing and geographic information systems (GIS) are exploited. These technologies provide a basis for managing and decision making opportunities in research related to water resources. Besides, remote sensing and GIS have provided very important advantages for determination of temporal changes in water resources and taking necessary measures. In this study, water surface changes were determined using multi-temporal satellite imageries of two lakes (having similar geographic latitudes)between the years 1975-2010. One of these lakes is Urmia located in the western Azarbaijan Province of Iran and the other lake is Acıgöl in the Mediterranean Region which is one of the Turkey's most important ecological areas. ERDAS Imagine 2010, ArcInfo 10, MATLAB and eCognition Definiens software were used for GIS and remote sensing applications. At the study, long-time climatic data, lake surface data, LANDSAT MSS, TM and ETM imageries were used. In the study area, lake surfaces changes were determined by using supervised, unuspervised and object based classification methods and lake surface changes were determined by using manual digitalization and semi-automatical vectorization. Furthermore, an algorithm was developed to determine water surface changes of the lakes. .
___
- [1] Ceccato, P., Flasse, S., Tarantola, S., Jacquemond, S., and Gregoire, J.M. 2001. Detecting Vegetation Water Content Using Reflectance in The Optical Domain. Remote Sensing of Environment 77: 22–33.
- [2] Gao, B.-C. 1996. NDWI-A Normalized Difference Water Index For Remote Sensing of Vegetation Liquid Water From Space. Remote Sensing of Environment 58: 257-266.
- [3] Gibeaut, J.C., Hepner, T., Waldinger, R., Andrews, J., Gutierrez, R., Tremblay, T. A., Smyth, R., ve Xu, L., 2001, Changes in Gulf Shoreline Position, Mustang, and North Padre Islands, Texas. A Report of the Texas Coastal Coordination Council Pursuant to National Oceanic and Atmospheric Administration Award No. NA97OZ0179, GLO Contract Number 00-002R, The University of Texas at Austin Austin, Texas.
- [4] Gonzalez, Wr. C., R.E. Woods, 2002. Digital Image Processing, 2nd Edition, Prentice Hall, New Jersey.
- [5] Gündoğan, İ., Mordoğan, H., Helvacı, C.,1995. Türkiye'deki Acı Göllerden Sodyum Sülfat Üretimi Endüstriyel Hammaddeler Sempozyumu, Köse ve Kızıl (eds) © izmir, 21-22 Nisan 1995, Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bornova, İzmir.
- [6] Fritz, S., And See, L. 2005. Comparison of Land Cover Maps Using Fuzzy Agreement. International Journal of Geographical Information Science, 19(7), pp. 797-807.
- [7] İçözü, T, 1991. The Geochemical of Acıgöl (Denizli) And The Future of Sodium Sulfate Production, Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, izmir.
- [8] Jian-Jiun D., 2007. The Class of "Time- Frequency Analysis And Wavelet Transform", The Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan.
- [9] Kalkan, K., Mercan, O.Y., Maktav, D., 2010. Kıyı Çizgisinin Otomatik Olarak Belirlenmesi Ve Coğrafi Bilgi Sistemleri İle Entegrasyonu (MATLAB Uygulaması), 3. UZAL-CBS 2010, Gebze, Kocaeli.
- [10] Karadeniz, N., Tırıl ,A.,Baylan, E., 2009. Wetland Management In Turkey: Problems, Achievements And Perspectives, African Journal of Agricultural Research Vol. 4 (11), pp. 1106-1119, November.
- [11] MATLAB 2009. Kullanıcı Kılavuzu. The Mathworks Inc.
- [12] UNESCO, 1976. United Nations Educational, Scientific And Cultural Organization http://www.unesco.org/mabdb/br/brdir/directory/biore s.asp?mode=gen&code=IRA+07
- [13] Steeb, Willi-Hans, 2008. The Nonlinear Workbook: Chaos, Fractals, Cellular Automata, Neural Networks, Genetic Algorithms, Gene Expression Programming, Support Vector Machine, Wavelets, Hidden Markov Models, Fuzzy Logic With C++, Java And DYMbolicc++ Programs: 4. Edition. World Scientific. ISBN 981-281-852-9.
- [14] Zadeh, L.A., 1968. "Fuzzy Algorithms". Information And Control 12 (2): 94–102. Doi:10.1016/S0019-9958(68)90211-8. ISSN 0019- 9958.
- ISSN: 1304-0448
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Başlangıç: 2003
- Yayıncı: Dr. Öğr. Üyesi Fatma Kutlu Gündoğdu
Sayıdaki Diğer Makaleler
Özgür AKSOY, MUZAFFER KAPANOĞLU
Göl yüzeyi değişimlerinin belirlenmesinde farklı dijital görüntü işleme tekniklerinin kullanılması
İrfan AKAR, Derya MAKTAV, Nurten GÜNAL
A new particle swarm optimization method for the path planning of UAV in 3D environment
Sürtünme karıştırma kaynağı ve havacılık ve uzay endüstrisindeki uygulama alanları