Üzüm Yaprak Rengini Belirlemede Farklı Bir Yaklaşım

Bahçe tarımına yönelik çeşitli araştırmalarda da renk değerleri ve bu değerlerin değişimlerinin belirlenmesi büyük önem arz etmektedir. Renk, renk faktörü, kalite ya da olgunluk belirleme ölçütü olarak kullanıldığı gibi hasat sonrası fizyolojisi ya da çeşitli biyotik ya da abiyotik stres şartlarına gösterdiği tepkiler belirlenirken de önemli bir kriterdir. Bu çalışma, dijital ortama aktarılan görüntülerin, yazılım desteğiyle değerlendirilmesi mantığıyla çalışmaktadır. Analizde OKI MB451 tarayıcıda 1200 dpi’da taranan ve JPEG formatında saklanan renkli görüntü kullanılarak ölçümlemeler yapılmıştır. Çalışmada hem yaprağı hem meyvesi tüketilen bir tür olması ve birçok bilimsel çalışma kapsamında renk özelliklerinin belirlenmesine ihtiyaç duyulması nedeniyle asma yaprakları kullanılmış, yapılmış olan ölçümler 3 farklı renk ölçme yöntemiyle karşılaştırılarak tablo halinde sunulmuştur. Bu yöntemle araştırıcıların ek bir cihaza gereksinim duymadan, bilgisayar, kamera veya ışık düzeneklerine sahip platform kamera yardımıyla ihtiyaç duyduğu sonuçlara ulaşabilmesi hedeflenmiştir. Sonuç olarak standart renk ölçüm metoduyla karşılaştırıldığında üç metot arasında önemli bir ilişkinin olduğu görülmüş; renk ölçer ve Photoshop ile yapılan ölçümler arasındaki ilişki (R 2=0.94-0,96) bulunmuştur. Bu çalışma renk değerinin belirlenmesinde Photoshop ile uygulanan metodun tekrar edilebilirliğinin ve güvenirliğinin yüksek olduğunu göstermiştir.

A Different Approach for Grape Leaf Color

Color values and changes in color attributes are investigated in horticulture researches. Color is asignificant indicator of quality and maturity and most of the time is used to determine the post-harvestphysiology or the response of plants to various biotic or abiotic stress conditions. In this study, software wasused to assess color attributes of digital images. In the analysis, measurements were made on JPEG imagesscanned at 1200 dpi. Grapevine leaves were used in this study since both the leaves and fruits were consumedand because of the need to determine the color characteristics within the scope of many scientific studies.Measurements made with 3 different color measurement methods were compared and presented in tables. Withthis method, it was aimed that the researchers reached the results they need with the aid of a computer, cameraor platform camera with lighting devices without the need of an additional device. There were significantrelationships between color measurement methods. Photoshop measurements had highly significantrelationships with color meter measurements (R2 = 0.94-0.96). It was concluded based on present findings thatPhotoshop could yield reliable and repeatable color measurements without any needs for special instruments.

___

  • Anonymous (2002). Glossary of color management tcrıns. Adobe Systems Incorporatcd. http:// www.adobe.com/suppon/techguides/color/c ms_glossary (Accessed to web: 14.03. 2002).
  • Bestman G, Utter B and Höhn K (2003). Expert Guide Color Management. Germany.
  • Brues S (2000). Postscriptium on Color Management, Gretag Macbeth, İsviçre.
  • Doğan İS (2002). Bisküvi Üretiminde Kalite Kriteri Olarak Renk Ölçümüne Yeni Bir Yaklaşım. Türkiye 7. Gıda Kongresi, 22-24 Mayıs 2002, Ankara.
  • Özcan A (2008). Kağıt yüzey pürüzlülüğünün LAB değerleri üzerine etkisinin belirlenmesi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 7 (14): 53-61.
  • Speirs H (1998). Introduction to Prepress, BPIF, Pira International, UK, The Basic Principles of Color and Lab for Computer Publishing (2003), Linotype-Hell.