Sıraya Gübre Atan Değişken Oranlı Makinenin Geliştirilmesi ve Performansının Belirlenmesi
Artan karlılık ve çevre kirliliğinin azaltılması, değişken oranlı uygulamayı kaçınılmaz kılmaktadır. Bu nedenle, tarla gereksinimine göre gübreleme ve hareket halindeyken gübre oranlarını değiştirme kabiliyeti sahaya özel araçlarından biri olarak kabul edilmektedir. Değişken oranlı makinalar daha karmaşık yapıda olduklarından çiftçiler, ekstra bileşenlerin ve sistemlerin ne kadar güvenilir olduğunu ve getirdiği ek maliyet ve zorlukları göz önünde bulundurmalıdır. Bu çalışma, sıraya gübre atma makinasına modifiye edilmiş değişken oranlı bir granül gübre sistemini ve performansını tanıtmaktadır. Gübre atma makinasının performansını değerlendirmek için, enterpolasyon doğruluğu ve güvenilir değişken oranlı bir gübreleme sistemi elde etmek için parametreler olarak, gübre değişkenlik katsayısı ve tepki süresi, dikkate alınmıştır. Sonuçlara göre, enterpolasyon doğruluğu 0,94 (R2) olarak belirlenmiştir. Tepki süreleri, en düşük gübre miktarından en yüksek miktara ve en yüksekden en düşük miktara geçiş oranları 1ms-1 ilerleme hızında sırasıyla 4,44 ve 4,63s olarak hesaplanmıştır. Gübre oranlarındaki değişim katsayısı, %6,44 ile %26,25 ve 10,45 ile 81,3 arasında değişmiştir. Değişken gübre atma ünitesinin gübre oranı değişkenlik katsayısının (CV) değişimi, sırasıyla geçiş sırasındaki artan ve azalan değerlerde sırasıyla %10,11 ila 36,15 ve %11,15 arasında 117,89 gerçekleşmiştir.
Development of a Row Type Variable Rate Fertilizer Machine and Performance Assessment
Increasing profitability associated with reduction of environmental pollution and production costs madevariable rate application unavoidable. Therefore, fertilizing according to the field demand and ability to varyfertilizer rates on-the-go is regarded as one of the site-specific management tools. Variable rate applicationmachines tend to be more complicated and thus farmers must take into account how reliable the extra componentsand systems. This study introduces a frugal variable rate granular fertilizer with features of and simplicity that wasmodified on a row fertilizer machine. Interpolation accuracy, coefficient of variation and response time asparameters to achieve a reliable variable rate fertilizing system were considered in order to evaluate the fertilizerapplicator performance. According to the results, when interpolation accuracy was determined as R2, 0,94 theresponse times of low to high and high to low transition rate orders were estimated as 4,44s and 4,63s taking intoaccount operation speed at 1 ms-1, respectively. Coefficient of variation of fertilizer rates ranged from 6,44 to26,25% and 10,45 to 81,3 for application rate from 0 to 150 kg/ha. Variation of fertilizer rate among the meteringunits in terms of coefficient of variation (CV) resulted from 10,11 to 36,15% and 11,15 to 117,89% in increasingand decreasing transition order, respectively.
___
- Antolini, L. S., Scare, R. f. and Dias, A. 2015. Adoption of
precision agriculture technologies by farmers: a
systematic literature review and proposition of an
integrated conceptual framework. IFAMA World
Conference, USA.
- Azpurua, M. A., & Ramos, K. D. (2010). A comparison of
spatial interpolation methods for estimation of average
electromagnetic field magnitude. Progress In
Electromagnetics Research M, 14, 135-145.
- Akdemir, B., Aydoğdu, B., Üngör, M,G., Atık, M and
Sağlam N. (2018). Variable Rate Fertilizer Control
System for Centrifugal Fertilizer Spreaders. Journal
of Agricultural Faculty of Gaziosmanpasa University.
35 (3):319-329.
- Chi, T. T. N., & Yamada, R. (2002). Factors affecting
farmers’ adoption of technologies in farming system:
A case study in Omon district, Can Tho province,
Mekong Delta. Omonrice, 10, 94-100.
- Ess, D. R., Morgan, M. T., & Parsons, S. D. 2001.
Implementing site-specific management: map-versus
sensor-based variable rate application. Pub. No. SSM2-W,
Site-Specific Management Center, Purdue
University, West Lafayette, IN.
- Forouzanmehr, E., Loghavi, M. (2012). Design,
development and field evaluation of a map-based
variable rate granular fertilizer application control
system. Agricultural Engineering International: CIGR
Journal, 14(4), 255-261.
- Han, Jun; Morag, Claudio (1995). "The influence of the
sigmoid function parameters on the speed of
backpropagation learning". In Mira, José; Sandoval,
Francisco.From Natural to Artifical Neaural
Computation pp.195-201.
- Hu, J. (1995, May). Methods of generating surfaces in
environmental GIS applications. In 1995 ESRI User
Conference Proceedings.
- Jochinke, D. C., Noonon, B. J., Wachsmann, N. G., &
Norton, R. M. 2007. The adoption of precision
agriculture in an Australian broadacre cropping
system—Challenges and opportunities. Field Crops
Research, 104(1), 68-76.
- Kim, Y. J., Kim, H. J., Ryu, K. H., & Rhee, J. Y. (2008).
Fertiliser application performance of a variable-rate
pneumatic granular applicator for rice production.
Biosystems engineering, 100(4), 498-510.
- Motulsky, H., & Christopoulos, A. 2004. Fitting models to
biological data using linear and nonlinear regression: a
practical guide to curve fitting. Oxford University
Press.
- Pierpaoli, E., Carli, G., Pignatti, E., & Canavari, M.
(2013). Drivers of Precision Agriculture Technologies
Adoption: A Literature Review. Procedia
Technology,8, 61-69.
- Robertson, M. J., Llewellyn, R. S., Mandel, R., Lawes, R.,
Bramley, R. G. V., Swift, L., ... & O’Callaghan, C.
2012. Adoption of variable rate fertiliser application in
the Australian grains industry: status, issues and
prospects. Precision Agriculture, 13(2), 181-199.
- Shepard, D. 1968, January. A two-dimensional
interpolation function for irregularly-spaced data. In
Proceedings of the 1968 23rd ACM national
conference (pp. 517-524). ACM.
- Talha, Z., Tola, E., Al-Gaadi, K. A., & Kheiralla, A. F.
(2011). Pneumatic System for Granular Fertilizer Flow
Rate Control. Middle-East Journal of Scientific
Research, 8(3), 688-693.