Seralarda Nesnelerin İnterneti Teknolojisinin Uygulanması: Tasarım ve Prototip Geliştirme

Tarımsal üretim süreçlerini iyileştirmek, ürün kalitesini arttırmak, girdi kullanımını azaltmak için sahadaki verilerin toplanması ve bunların yararlı bilgiye dönüştürülmesi gerekmektedir. Sahadan internet erişimi olan, birbiri ile haberleşebilen akıllı sistemler, makinalar, akıllı nesneler ile verimlilik artışı ile birlikte, daha etkin enerji, su, gübre ve kaynak kullanımı sağlanabilmektedir. Bu çalışmada, nesnelerin interneti teknolojisi kullanılarak,sera içindeki sıcaklık değişimlerinin ölçülmesi, kablosuz olarak Web ortamına aktarılması ve izlenmesi amacıyla prototip bir sistem geliştirilmiştir.Sıcaklık ölçümü için internete bağlanabilen iki kablosuz sensör düğümü tasarlanmıştır. Her düğüm Raspberry Pi 2 tek kart bilgisayar, Wifi adaptörü ve 2 adet DS18B20 sıcaklık sensöründen oluşmaktadır. Sistem sera içinde ölçülen hava, toprak ve su sıcaklığı verileri Web ortamında izlenerek ve veritabanına kaydedilerek test edilmiştir.

___

  • Blank S, Bartolein C, Meyer A, Ostermeier R and Rostanin O (2013). iGreen: A ubiquitous dynamic network to enable manufacturer in dependent data exchange in future precision farming. Computers and Electronics in Agriculture 98: 109–116.
  • Borgia E (2014). The Internet of Things vision: Key features, applications and open issues.Computer Communications,54:1–31.
  • Dlodlo N and Kalezhi J (2015). The Internet of Things in Agriculture for Sustainable Rural Development. IEEE International Conference on Emerging Trends in Networks and Computer Communications, Page: 13 – 18, Windhoek, Namibia.
  • FAO (2015). Success stories on information and communication technologies for agriculture and rural development. FAO Regional Office for Asia and the Pacific, Pages: 94 p, Bangkok.
  • Gayatri MK, Jayasakthi J and MalaGSA (2015). Providing Smart Agricultural Solutions to Farmers for better yielding using IoT. IEEE International Conference on Technological Innovations in ICT for Agriculture and Rural Development (TIAR 2015), 40-43, Ramapuram, Chennai, Tamil Nadu, India.
  • Gawali SM and Gajbhiye SM (2014). Design of ARM based Embedded Web Server for Agricultural Application. IJCSIT, 5(1): 254-358.
  • Guillemin P and Friess P (2009). Internet of things strategic research roadmap, The Cluster of European Research Projects, Tech. Rep., September 2009. http://www.internet-of-things-research.eu/pdf/IoT Cluster Strategic Research Agenda 2009.pdf, Erişim tarihi: 01/04/2016
  • Guo T and Zhong W (2015). Design and Implementation of the Span Greenhouse Agriculture Internet of Things System. IEEE International Conference on Fluid Power and Mechatronics, 398-401, August 5-7, 2015, Harbin, China.
  • ITU ve Cisco (2016). Harnessing the Internet of Things for Global Development, 58 pages, Geneva.
  • Patil, S and Malviya AV (2014). Review for ARM Based Agricultural Field Monitoring. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, 3 (4): 8781-8787.
  • Pesonen LA, Teye FK-W, Ronkainen AK, Koistinen MO, Kaivosoja JJ,Suomi PF and LinkolehtoRO (2014). Cropinfra: An Internet-based service infrastructure to support crop production in future farms. Biosystems engineering, 120: 92 -101.
  • Sarangi S, Umadikar J and Kar S (2016). Automation of Agriculture Support Systems using Wisekar: Case study of a crop-disease advisory service, Computers and Electronics in Agriculture 122: 200–210.
  • Srbinovska M, Gavrovski C, Dimcev V, Krkoleva A and Borozan V (2015) Environmental parameters monitoring in precision agriculture using wireless sensor networks. Journal of Cleaner Production, 88: 297–307.
  • Uğur F (2016). Seralar için kablosuz sensör ağı ve web tabanlı sıcaklık izleme sisteminin geliştirilmesi. Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 72 sayfa, Ankara
  • Vermesan O and Friess P (2013). Internet of Things: Converging Technologies for Smart Environments and Integrated Ecosystems, 348 pages, River Publishers.
  • Vijayakumar N and Ramy R (2015). The Real Time Monitoring of Water Quality in IoT, Circuit, Power and Computing Technologies (ICCPCT), 2015 International Conference, 1-4, Nagercoil.
  • Vujovic V and Maksimovic M (2015). Raspberry Pi as a Sensor Web node for home automation. Computers and Electrical Engineering, 44: 153–171.
  • Zaceping A and Kviess A (2015). System Architectures for Real-time Bee Colony Temperature, Procedia Computer Science, 43: 86-94.
Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-2910
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Başlangıç: 1985
  • Yayıncı: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi Yayın Ofisi