Ertan GÜNER, Cenk ÇALIŞKAN

Üretim kaynakları planlama sisteminde ana üretim çizelgesinin dondurulması

Üretim Kaynaklan Planlama (ÜKP) sisteminin tasarım ve yönetimi, rekabetin yoğun olduğu pazarlarda bulunan üretim firmaları için giderek önem kazanmaktadır. Belirsiz talep ortamında malzeme ihtiyaç planlama (MİP) sistemlerindeki çizelge kararsızlığını ya da gerginliğini azaltmak ÜKP sistem performansını önemli derecede etkilemektedir (planlanan sipariş miktarlarında veya Ana Üretim Çizelgesindeki (AÜÇ) küçük değişiklikler ÜKP'da önemli değişimlere sebep olabilir bu durum sistem gerginliği olarak bilinir). Bunun için kullanılan yöntemlerden biri AÜÇ'yi dondurmaktır (yani AÜÇ ve planlanan siparişler gelecek belli bir zaman aralığında sabit tutulur). MİP sistemlerinde AÜÇ dondurma parametrelerinin etkisi tam olarak bilinmemektedir. Bu çalışmada, AÜÇ dondurma parametreleri incelenmiş ve belirsiz talep ortamında AÜÇ'nin dondurulması üzerine bir örnek verilmiştir.

Freezing the master production schedule in manufacturing resources planning (MRP II) systems

The design and management of manufacturing resources planning (MRP II) systems is becoming more and more important for manufacturing firms in this ever-increasing competitive marketplace. Freezing the master production schedule (MPS) is one of the commonly used methods to reduce schedule instability or nervousness in material requirements planning (MRP) systems in stochastic demand environment. In addition this, the effect of MPS freezing parameters couldn't be understood exactly in MRP systems. In this study, MPS freezing parameters were investigated and a common sample about freezing the MPS was given.

PDF

___

1.Lin, N., and Krajewski, L.J., 1992, A model for master production scheduling in uncertain environments, Decision Sciences, 23, 839-861.
2.Sipper, D., and Bulfin, R.L., 1997, Production: Planning, Control and Integration, Me Graw- Hill, New York.
3.Sridharan, V., and Berry, W.L., 1990a, Master Production Scheduling make-to-stock products: a framework for analysis, International Journal of Production Research, 28(3), 541-558.
4.Sridharan, V., and Berry, W.L., 1990b, Freezing the MPS under demand uncertainly, Decision Sciences, 21,97-120.
5.Sridharan, V., Berry, W.L., and Udayabhanu, V., 1987, Freezing the MPS under rolling planning horizons, Management Science, 33(9), 1137-1149.
6.Sridharan, V., and LaForge, R.L., 1989, The impact of safety stock on schedule instability, cost and service, Journal of Operations Management, 8(4),327- 347.
7.Vollmann, T., Berry, W., and Whybark, D., 1992, Manufacturing Planning and Control Systems, Homewood, IL:Irwin, 5-6.
8.Wight, O.W., 1984, Production and Inventory Management in the Computer Age, Van Nostrand Reinhold, New York.
9.Yeung, J.H.Y., Wong, W.C.K. and Ma L., 1998, Parameters affecting the effectiveness of MRP systems: a review, International Journal of Production Research, Vol 36(2), 313-331.
10.Zhao, X., and Lee, T.S., 1993, Freezing the MPS for MRP systems under demand uncertainity, Journal of Operations Management, 11, 185- 205.
11.Zhao, X., and Lee, T.S., 1996, Freezing the master production schedule in multilevel material requirements planning systems under deterministic demand, Production Planning and Control, 7(2),144-161.