BÜTÜNLEŞİK KURAKLIK İNDEKSİ İLE AKSARAYDA HİDROMETEOROLOJİK KURAKLIK ANALİZİ

Bu çalışmada, yeni bir kuraklık indeksi olarak teklif edilen Bütünleşik Kuraklık İndeksi (BKİ) kullanılarak Aksaray ili için kuraklık analizi yapılmıştır. Kuraklık analizi için literatürde teklif edilen pek çok indeks arasında en çok kabul gören Normalleştirilmiş Yağış İndeksi (NYİ) metodu ile BKİ metodu karşılaştırılmış ve farkları ortaya konulmuştur. BKİ metodu ile kuraklık analizi için 1969-2000 yılları arasındaki toplam 372 aylık yağış, akarsu debisi, buharlaşma ve sıcaklık verileri kullanılmıştır. Akarsu akım verisi olarak Karasu nehri aylık akım toplamları kullanılmıştır. Sadece aylık yağış verileri ile hesaplanabilen ve yorumlama kolaylığı açısından yaygın olarak kullanılan NYİ metodu ile BKİ metodu arasındaki farklılıklar ortaya konulmuştur. Çoklu zaman dilimleri için hesaplanabilen ve yüzey suyu, yağış gibi parametrelerin uzun dönem değişimleri ile ilişkilendirilen NYİ metodu ile 1950-2008 yılları arasındaki bu değişimlerde çalışmanın ikinci bölümünde incelenmiştir. BKİ sonuçlarında sulak ve kurak dönemler arası geçişlerin daha sık hesaplandığı ve daha şiddetli sulak dönemler bulunduğu görülmüştür. Aylık kuraklık karşılaştırmalarda BKİ ile Karasu akım verisi arasında Şubat ve Ekim aylarında uyum bulunamamış, Nisan, Mayıs aylarında en iyi uyum bulunmuştur.

HYDROMETEOROLOGICAL DROUGHT ANALYSIS IN AKSARAY BY AGGREGATE DROUGHT INDEX

A drought analysis is carried out for Aksaray city by utilizing a recently developed drought index namelyAggregate Drought Index (ADI) in this study. Among the numerous drought indices in the literature, the one widely used and accepted for drought studies is a Standardized Precipitation Index, (SPI). ADI and SPI are calculated for Aksaray and differences are compared in this study. In order to assess the ADI, 372 monthly values of precipitation, streamflow, evapotranspiration and temperature data are used for the duration of 1969- 2000 period. Monthly total volume of Karasu river data near Aksaray is utilized for streamflow data. SPI is on the other hand depends only on precipitation values and it can be interpreted easily. Therefore the attention is brought on the differences in the results of two drought indices. In the second part of the study, SPI analysis is carried out for the period of 1950-2008 for multiple time scales which is associated for long term anomalies of streamflow and precipitation parameters. Frequent upcrossings in the ADI series results of wet and dry seasons were obtained and more pronounced severe wet seasons than SPI series are observed. In monthly comparison of ADI and Karasu flow data, there are better consistencies in the months of April and May and poorest fit in February and October monthly results.

PDF

___

1. Keyantash, J. A., Dracup, J. A., An Aggregate Drought Index: Assessing Drought Severity Based on Fluctuations in the Hydrologic Cycle and Surface Water Storage, Water Resources Research, 40, W09304, 2004.
2. McKee, T.B., Dosken, N.J., Kleist, J., The relationship of drought frequency and duration to time scales, Eight Conference on Applied Climatology, 17-22 January, Anaheim, California. 179-184, 1993.
3. Dracup, J.A., Lee,K.S., Paulson, E.G., On the definition of droughts, Water Resources Research, 16, 297-302, 1980.
4. Mishra, A., Singh, A.P., A review of drought concepts, Journal of Hydrology, 391, 202-216, 2010. 5. Bryat, E.A., Natural Hazards, Cambridge University Press, Cambridge, 1991.
6. Awass, A.A., Hydrological Drought Analysisoccurrence, severity, risks: the case of Wabi Shebele River Basin, Ethiopia, PhD. Thesis, Universitat Siegen, 2009.
7. Barua, S., Perera, B.J.C., Ng, A.W.M., A comparative drought assessment of Yarra River Catchment in Victoria, Australia, 18th World IMACS / MODSIM Congress, Cairns, Australia 13-17 July 2009.
8. Keskin F., Şorman A.Ü., Assessment of the dry and wet period severity with hydrometeorological index, International Journal of Water Resources and Environmental Engineering,Cilt 2 (2), 2939, 2010.
9. Labedzki, L., Estimation of Local Drought Frequency in Central Poland Using The Standardized Precipitation Index SPI, Irrigation and Drainage, 56, 67-77, 2007.
10. Fleig, A., Tallaksen, L.M., Hisdal, H., Drought Indices Suitable to study the linkage to large scale climate drivers in regions with seasonal frost influence, Proceedings of the Fifth FRIEND World Conference held at Havana, Cuba, November 2006, IAHS Publ. 308, pp: 169-174. in: Climate variability and changeHydrological Impacts, ed. Demuth, S., IAHS publications 308, 2006.
11. Szalai, S., Szinell, C., Zoboki, J., Drought monitoring in Hungary, in: Early warning systems for drought preparedness and drought management World Meteorological Organization, Lisboa, 2000.
12. Hayes, M.J., Svoboda, M.D., Wilhite, D.A., Vanyarkho, O.V., Monitoring the 1996 drought using the standardized precipitation index, Bull. Am. Meteorol. Soc., 80(2),429-438, 1999.
13. Wu, H., Hayes, M.J.,Weiss, A., Hu, Q., An evaluation of the standardized precipitation index, the china-Z index and the statistical Zscore Int. Journal of Climatology, 21, 745- 758, 2001.