Bu çalışmada, biyolojik ve zirai araştırmalarda kullanılan probit analiz ve probit regresyon denkleminin ana çatısının nasıl oluşturulduğu gösterilmiştir. Probit analizin en önemli istatistiği olan LD50 (%50 öldürmeyi verecek etkili doz)'nin bulunmasına yönelik işlemlerde grafiksel metod oldukça hızlı ve yeteri derecede uygundur. Ancak, karmaşık problemler ya da tahmin değerleri hakkında daha kesin bir değerlendirme istendiğinde yeterli değildir. Bu çalışmada ise; verilerdeki karışıklığın önlenmesi açısından daha kullanışlı olan en çok olabilirlik yaklaşımıyla uygun tahminlerin elde edilmesi ve yorumlanması verilmiştir. Bu iki tahmin yönteminde de, Y=5 + $(X - mu) /sigma$ probit dönüştürme vasıtasıyla deneysel sonuçlar, bu denklemin bir tahmin edicisini bulmak için kullanılmaktadır.

In this study, it is shown that how to fit the probit regression line. The most important statistic of the probit analysis is LD50 (lethal dose: provides 50% deaths). The graphical and the maximum likelihood methods, used for parameter estimation (LD50), have been explained in order to analysis the data and to evaluate the results. The graphical method is rapid and useful, however it is not sufficient in complex problems and for the more precise estimation of parameters. Therefore, the maximum likelihood approach is given to obtain estimations and also, the results have been interpreted. The experimental results obtained by using the Y=5 + $(X - mu) /sigma$ probit transformation are usedas an estimator of this equation in both estimation methods.