Oral Semra ERBAŞ

Lojistik diskriminant analizi

Birimleri gruplara ayırma problemi, bireylerin tümü ya da çoğu kalitatif olduğunda tartışılır. Ayırma yöntemlerinden biri de en çok olabilirlik tahminine dayalı olarak geliştirilmiş olup, bu yöntem lojistik ayırma konusunda da kullanılmaktadır. Bu makalede iki değer alan bağımlı değişkenler için lojistik ayırma probleminde parametrelerin en çok olabilirlik tahminleri 3 farklı örnekleme planı için tanıtılmaya çalışıldı. i) x verilmişken H’ın koşullu dağılımı yani koşullu örnekleme ii)x ve H’ın ortak dağılımı yani karışık örnekleme iii) H verilmişken x’ in koşullu dağılımı.

Logistic discrimination

The problem of discrimination when all or most observations are qualitative is discussed. A method of discrimination based on maximum likelihood estimation, is described. The problem of maximum likelihood estimates in logistic discrimination is receiving growing attention in the literature. Maximum likelihood estimation of the parameters of the binary logistic discrimination is introduced with separate discussion of sampling plans from (i). The conditional distribution of H given x, namely conditional sampling (ii). The joint distribution of H and x, namely mixture sampling and (iii). The conditional distribution of x given H.