Reşat KASAP, Müslim EKNİ

Otoregressif modelin en çok olabilirlik tahmini için birinci derece koşullar

Bu çalışmada, AR(p) hatalarının kovaryans matrisi kullanılarak, otoregressif (AR) modelin parametreleri için birinci derece koşullar çıkarıldı. AR parametrelerinin birinci derece koşullarıyla ilgili teoremi ifade etmeden önce kovaryans matrisinin bazı özellikleri verildi. Yaklaşım, en çok olabilirlik tahmini (MLE) için uygulandı.

First order conditions for the MLE of an autoregressive model

In this study we derive the first order conditions for the parameters of autoregressive (AR) model using the covariance matrix of AR(p) errors. We give some properties of covariance matrix before giving the theorem concerning the first order conditions of the AR parameters. The approach app to maximum likelihood estimation (MLE).