2012

Combining the discriminant analysis and the data envelopment analysis view of multiple criteria decision making: A new model

Bu çalışmada çok kriterli karar vermeye dayalı olarak, Diskriminant Analizi ile Veri Zarflama Analizi tekniklerinin birleştirildiği yeni bir sınıflama modeli geliştirilmiştir. Önerilen bu model, birimlerin grup üyeliklerinin belirlenmesinde Veri Zarflama Analizi tekniğindeki göreli etkinlik kavramından yararlanmaktadır. Çalışma, Avrupa Birliğine üye ve üye olmayan ülkelerin seçilmiş bazı sosyo¬ekonomik göstergelerini inceleyen bir uygulama ile desteklenmiştir.

Çok kriterli karar verme açısından veri zarflama analizi ile diskriminant analizinin birleştirilmesi: Yeni bir model

In this paper, a new classification model which combines the discriminant analysis and the data envelopment analysis and bases on on the multicriteria decision making is developed. Our suggested model utilizes the relative efficiency concept of the data envelopment analysis in predicting group membership of units. The study is supported with an application which examines a few selected socio-economic indicators of some member and candidate countries of European Union.

PDF

___

1. Tatlıdil, H., Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz”, Cem Web Ofset, Ankara, 1996.
2. Fred, N., Glover, F., “Simple but powerful goal programming formulations for the statistical discriminant problem”, European Journal of Operational Research, 7: 44-60, (1981).
3. Fred, N., Glover, F., “A linear programming approach to the discriminant problem”, Decision Sciences, 12: 68-74, (1981).
4. Bajgier, S.M., Hill, A.V., "An experimental comparison of statistical and linear programming approaches to the discriminant problem", Decision Sciences, 13: 604-618, (1982).
5. Bal, H., "Çok Gruplu Ayırma Probleminde Doğrusal ve Tamsayılı Programlama Yaklaşımı ve Yeni Bir Model", Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 12(4): 957-962, (1999).
6. Erenguc, S.S, Koehler, G.J., “Minimizing Misclassifications in Linear Discriminant Problem”, Decision Sciences, 21: 63-85, (1990).
7. Lam, KF., Choo, E.U., Moy, J.W., “Minimizing deviations from the group mean: A new linear programming approach for the two-group classification problem”, European Journal of Operational Research, 88, 358-367, (1996).
8. Retzlaff-Roberts, D.L., “Relating discriminant analysis and data envelopment analysis to one another”, European Journal of Operational Research , 23: 311-322, (1996).
9. Sueyoshi, T., "DEA-Discriminant Analysis in the view of goal programming", European Journal of Operational Research , 115: 564-582, (1999).
10. Sueyoshi, T., "Extended DEA-Discriminant Analysis", European Journal of Operational Research , 131: 324- 351, (2001).
11. Retzlaff-Roberts, D.L., “A Data Envelopment Analysis approach to Discriminant Analysis”, Annals of Operational Research , 73: 299-321, (1997).
12. Glover, F., “Improved linear programming models for discriminant analysis”, Decision Sciences, 21: 771-785, (1990).
13. Cooper, W.W., Seiford, L.M., Tone, K., "Data Envelopment Analysis", Kluwer Academic Publishers, Boston, USA (2000).
14. Zeleny, M., “Multiple Criteria Decision Making”, McGraw-Hill, Newyork, USA, (1982).
15. Sayılarla Türkiye ve Avrupa Birliği, 1994-2000, D.İ.E Matbaası, Yayın No: 2516, Aralık 2001, Ankara.
16. World Development Report (2002).