BAYES YAPISAL EŞİTLİK MODELLEMESİ: KAVRAMLAR VE GENEL BAKIŞ

Yapısal Eşitlik Modellemesi teoriye dayanan ve değişkenler arasındaki nedensel ilişkileritahmin etmeye yarayan istatiksel bir yöntemdir. Bu yöntem, siyaset bilimi, ekonomi, yönetim,pazarlama, psikoloji, sosyoloji, eğitim ve sağlık gibi birçok alanda teorileri doğrulamak içinkullanılmaktadır. Kısmi en küçük kareler ve en büyük olabilirlik yapısal eşitlik modellemesinde enyaygın uygulanan tahminleme yöntemleridir. Son dönemlerde bu iki yönteme ek olarak Bayesyaklaşımı ile yapısal eşitlik modellemesi uygulamaları da yaygınlaşmaktadır. Bayes Yapısal EşitlikModellemesi bu iki yaklaşımın normal dağılım, kayıp veri ve örneklem boyutu gibi kısıtları ilebaşa çıkmak için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışmada Bayes Yapısal Eşitlik Modellemesinegenel hatları ile bakılarak bu yöntemin temel kavramları anlatılmaktadır

___

  • Albright, J. J., & Park, H. M. (2009). Confirmatory factor analysis using Amos, LISREL, Mplus, and
  • Alkış, N., & Temizel, T. T. (2015). The impact of individual differences on influence strategies.
  • Bayram, N. (2010). Yapısal eşitlik modellemesine giriş amos uygulamaları: Ezgi Kitabevi
  • Gaumé, C., & Wunsch, G. (2010). Self‐rated health in the Baltic countries, 1994–1999. European
  • Gefen, D., Straub, D., & Boudreau, M.‐C. (2000). Structural equation modeling and regression: