Delphi Tekniği Kullanılarak Kritik ve Öncelikli Öğrenme Analitiği Göstergelerinin Belirlenmesi

Öğrenme analitikleri eğitim ortamlarının ve paydaşlarının objektif ölçümlerle anlaşılabilmesine imkân sağlaması, bu ortamlarda yaşanan sorunlara çözüm sunması ve bu ortamların daha verimli hale getirilmesine yönelik yeni yaklaşımlar sunması nedeniyle üzerine dikkatleri çeken bir konu haline gelmiştir. Öğrenme analitiği göstergeleri ise, henüz öğrenme problemleri ile ilişkilendirilmemiş, ancak e-öğrenme ortamlarında kullanılabilecek türde analitiklerdir. Bir bakıma öğrenme analitiği adaylarıdır. Bu çalışmanın amacı gelişim aşamasında görülen öğrenme analitiklerinin temellerine değinmenin yanı sıra, araştırmacı ve uygulamacılara e-öğrenme ortamlarında kullanabilecekleri öğrenme analitiği göstergelerine ilişkin bir liste sunmaktır. Çalışmada, alanyazın taramasından elde edilen göstergelerin yanı sıra Delphi tekniği kullanılarak uzmanların fikir birliğine vardıkları göstergelere de ulaşılmıştır. Çalışma için geliştirilen çevrimiçi platform aracılığıyla yürütülen Delphi panelleri yaklaşık 1 yıl sürmüş, 22 uzman ile başlayan süreç 11 uzman ile 4 tur sonunda tamamlanmıştır. Çalışmada demografik, betimsel ve algoritmik üst başlıklarında toplam 41 maddeden oluşan öğrenme analitiği göstergesine ulaşılmıştır. Bu listenin gerek öğrenme analitiklerini kullanarak öğrenme ortamlarında nesnel kararlar almaya çalışan uygulayıcılara gerekse de öğrenme analitiği ile ilgili konularda çalışmayı düşünen araştırmacılara katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Determination of Critical and Priority Learning Analytics Indicators Using Delphi Technique

Learning analytics has become a subject that attracts attention because it allows educational environments and stakeholders to be understood through objective measurements, provides solutions to problems experienced in these environments and offers new approaches to making these environments more efficient. Learning analytics indicators are the kind of analytics that have not yet been associated with learning problems, but can be used in e-learning environments. In a way, they are candidates for learning analytics. The purpose of this study is to provide a list of learning analytics indicators that researchers and practitioners can use in e-learning environments, as well as addressing the basics of learning analytics seen in the development phase. In this study, in addition to the indicators obtained from the literature review, the indicators that the experts concurred on were reached by using the Delphi technique as well. Delphi panels conducted through the online platform developed for the study lasted about 1 year, the process that started with 22 experts was completed at the end of 4 rounds with 11 experts. In the study, learning analytics indicator consisting of 41 items in demographic, descriptive and algorithmic headings was reached. It is believed that this list will contribute both to practitioners who try to make objective decisions in learning environments using learning analytics, as but also to researchers who are considering working on issues related to learning analytics.

___

  • Adejo, O. & Connolly, T. (2017). Learning analytics in a shared-network educational environment: Ethical issues and countermeasures. Learning, 8(4).
  • Agudo-Peregrina, Á. F., Iglesias-Pradas, S., Conde-González, M. Á. & Hernández-García, Á. (2014). Can we predict success from log data in VLEs? Classification of interactions for learning analytics and their relation with performance in VLE-supported F2F and online learning. Computers in human behavior, 31, 542-550.
  • Avella, J. T., Kebritchi, M., Nunn, S. G. & Kanai, T. (2016). Learning analytics methods, benefits, and challenges in higher education: A systematic literature review. Online Learning, 20(2), 13-29.
  • Aydın, C. H. (1999). Eğitim İletişimi Alanında Delfi Tekniğinin Uygulanışı. Kurgu Anadolu Üniversitesi İletişim Bilimleri Fakültesi Uluslararası Hakemli İletişim Dergisi, 16(16), 225-241.
  • Banihashem, S. K., Aliabadi, K., Ardakani, S. P., Delaver, A. & Ahmadabadi, M. N. (2018). Learning analytics: A critical literature review. Interdisciplinary Journal of Virtual Learning in Medical Sciences, 9(2).
  • Belton, I., MacDonald, A., Wright, G. & Hamlin, I. (2019). Improving the practical application of the Delphi method in group-based judgment: A six-step prescription for a well-founded and defensible process. Technological Forecasting and Social Change, 147, 72-82.
  • Brown, M., McCormack, M., Reeves, J., Brook, D. C., Grajek, S., Alexander, B., ... & Gannon, K. (2020). 2020 Educause Horizon Report Teaching and Learning Edition (pp. 2-58). EDUCAUSE.
  • Campbell, J. P. & DeBlois, P. B. (2007). Oblinger, and DG Academic Analytics: A New Tool for a New Era. Educause Review, 42(4), 1-10.
  • Chatti, M. A., Dyckhoff, A. L., Schroeder, U. & Thüs, H. (2012). A reference model for learning analytics. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5-6), 318-331.
  • Christie, C. A. & Barela, E. (2005). The Delphi technique as a method for increasing inclusion in the evaluation process. The Canadian Journal of Program Evaluation, 20(1), 105.
  • Dalkey, N. & Helmer, O. (1963). An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management science, 9(3), 458-467.
  • Day, J. & Bobeva, M. (2005). A generic toolkit for the successful management of Delphi studies. The Electronic Journal of Business Research Methodology, 3(2), 103-116.
  • Delbecq, A. L., Van de Ven, A. H. & Gustafson, D. H. (1975). Group techniques for program planning: A guide to nominal group and Delphi processes. Scott, Foresman.
  • Dyckhoff, A. L., Lukarov, V., Muslim, A., Chatti, M. A. & Schroeder, U. (2013, April). Supporting action research with learning analytics. In Proceedings of the Third International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 220-229).
  • Erffmeyer, R. C., Erffmeyer, E. S. & Lane, I. M. (1986). The Delphi technique: An empirical evaluation of the optimal number of rounds. Group & organization studies, 11(1-2), 120-128.
  • Ferguson, R. (2012). Learning analytics: drivers, developments and challenges. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5-6), 304-317.
  • Fiaidhi, J. (2014). The next step for learning analytics. IT Professional, 16(5), 4-8.
  • Fish, L. S. & Busby, D. M. (1996). The Delphi Method. Research methods in family therapy, 469-482.
  • Giannarou, L. & Zervas, E. (2014). Using Delphi technique to build consensus in practice. International Journal of Business Science & Applied Management (IJBSAM), 9(2), 65-82.
  • Hsu, C.-C. & Sandford, B. A. (2007). The Delphi technique: making sense of consensus. Practical assessment, research & evaluation, 12(10), 1-8.
  • Hung, H.-L., Altschuld, J. W. & Lee, Y.-F. (2008). Methodological and conceptual issues confronting a cross-country Delphi study of educational program evaluation. Evaluation and Program Planning, 31(2), 191-198.
  • Khalil, M. & Ebner, M. (2015). Learning Analytics: Principles and Constraints. In Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications 2015. pp. 1326-1336. Chesapeake, VA: AACE.
  • Koçdar, S. & Aydın, H. (2013). Açık ve Uzaktan Öğrenme Araştırmalarında Delfi Tekniğinin Kullanımı. Anadolu University Journal of Social Sciences, 13(3), 31-45.
  • LAK (2011). Proceedings of the 1st International Conference on Learning Analytics and Knowledge. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA.
  • Landeta, J. (2006). Current validity of the Delphi method in social sciences. Technological forecasting and social change, 73(5), 467-482.
  • Leitner, P., Khalil, M. & Ebner, M. (2017). Learning analytics in higher education—a literature review. In Learning analytics: Fundaments, applications, and trends (pp. 1-23). Springer, Cham.
  • Linstone, H. A. & Turoff, M. (1975). The delphi method. Reading, MA: Addison-Wesley.
  • Linstone, H. A. & Turoff, M. (2002). The Delphi Method. Techniques and applications, 53.
  • Mitchell, V. W. (1991). The Delphi technique: An exposition and application. Technology Analysis & Strategic Management, 3(4), 333-358.
  • Mullen, P. M. (2003). Delphi: myths and reality. Journal of health organization and management, 17(1), 37-52.
  • Nworie, J. (2011). Using the Delphi technique in educational technology research. TechTrends, 55(5), 24.
  • Okoli, C. & Pawlowski, S. D. (2004). The Delphi method as a research tool: an example, design considerations and applications. Information & management, 42(1), 15-29.
  • Parrish, A. H. & Sadera, W. A. (2020). Teaching Competencies for Student-Centered, One-to-One Learning Environments: A Delphi Study. Journal of Educational Computing Research, 57(8), 1910-1934.
  • Powell, C. (2003). The Delphi technique: myths and realities. Journal of advanced nursing, 41(4), 376-382.
  • Şahin, A. E. (2001). Eğitim araştırmalarında delphi tekniği ve kullanımı. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 20(20), 215-220.
  • Scheffel, M., Drachsler, H., Stoyanov, S. & Specht, M. (2014). Quality indicators for learning analytics. Journal of Educational Technology & Society, 17(4), 117-132.
  • Siemens, G. & Baker, R. S. D. (2012, Nisan). Learning analytics and educational data mining: towards communication and collaboration. In Proceedings of the 2nd international conference on learning analytics and knowledge (pp. 252-254).
  • Siemens, G. & Gasevic, D. (2012). Guest editorial-learning and knowledge analytics. Journal of Educational Technology & Society, 15(3), 1-2.
  • Siemens, G. & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE review, 46(5), 30.
  • Skulmoski, G. J., Hartman, F. T. & Krahn, J. (2007). The Delphi method for graduate research. Journal of information technology education, 6, 1.
Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1301-9058
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Yayıncı: Gazi Eğitim Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Fen Bilimleri Dersi “İnsan ve Çevre” Ünitesi Akademik Başarı Testi Geliştirme: Güvenirlik ve Geçerlik Çalışması

Mahmut SELVİ, Özge ÇİÇEK ŞENTÜRK

Covid-19 Pandemi Sürecinde Uygulanan Uzaktan Eğitim Hakkında Ortaöğretim Öğrencilerinin Görüşlerinin Belirlenmesi

Ferhat KARAKAYA, Selçuk ARIK, Osman ÇİMEN, Mehmet YILMAZ

Türkiye’de Mesleki Ortaöğretimden Mezun Arzı ile İşgücü Piyasası Talebi Ne Kadar Uyumlu?

H. Eren SUNA, Mahmut ÖZER, K. Varım NUMANOĞLU, Yusuf ÇİDEM, Fikret YALIM, Feridun SAKA

Resimli Çocuk Kitaplarının Olumsuz Ögeler Açısından İncelenmesi

Fatma Abide GÜNGÖR AYTAR, Mehmet BAŞARAN, Nuriye ÇELİK

Tasarım Odaklı Düşünme Yaklaşımı Aracılığıyla Sosyal Bilgiler Dersine Yönelik Geliştirilen Ürünlerin Etkililiği

Turhan ÇETİN, Arcan AYDEMİR

İyi Öğretmen Ölçeğinin Türk Kültürüne Uyarlanması Çalışması

İlhan İLTER

Erzurum’da Görev Yapan Öğretmenlerin Memnuniyet Düzeylerinin Çeşitli Değişkenler Açısından İncelenmesi

Salih KAYGUSUZ, Yasemin KURTLU, Ömer Faruk PALA, Esengül TAN HATUN

Okul Yöneticilerinin Algılanan Yönetim Tarzları ve Öğretmenlerin Özerkliği Üzerine Bir Araştırma

Püren AKÇAY, Halid Hamza SEVİNÇ

Okul Yöneticilerinin ve Öğretmenlerin Görüşlerine Göre Öğretmen Liderliği: Fenomenolojik Bir Çalışma

Didem KOŞAR, Özge AYVALI

Araştırmaya Dayalı Öğrenme Yaklaşımı Modellerinden Rehberli Keşfetme Modelinin Görme Yetersizliği Olan Öğrencilerin Fene ilişkin Tutumlarına Etkisi

Tamer KARAKOÇ, Ayşegül ATAMAN