Deformasyonların analizinde, olasılık ve istatistik yöntemlerini kullanan klasik yöntemlerde büyük hacimli veriler ile daha etkili sonuçlar alınmaktadır. Ancak yeterli bilgi olmadığı durumlarda bu yöntemler çalışmaz durumdadır. Bu yüzden, deformasyon analizinde sınırlı sayıda veri ile çalışabilen sistemlere ihtiyaç vardır. Gri Sistem teorisi, küçük örneklemeye sahip ve herhangi bir dağılım ihtiyacı olmayan belirsizlikleri inceler. Bu makale, statik bir yük altındaki çelik kafes köprü üzerinde oluşan deformasyonları çok değişkenli gri tahmin yöntemi kullanarak belirlemeyi amaçlar. Çok değişkenli gri tahmin yöntemi sistemin davranışı hakkında yeterli deneyime sahip olmadığımızda ve sınırlı sayıda veriye ulaştığımızda çok iyi sonuçlar üreten bir yöntemdir.

In the analysis of deformations using probability and statistics methods with a large volume of data in the classical methods more effective. However, in cases where sufficient information, these methods will not work. Therefore, in the analysis of deformation a limited number of data are needed to systems that can work with. Grey system theory analyzes with a small sample and the uncertainty does not need any distribution. This article, deformations consisting on the steel arch bridge under a static load is aimed to determine by using multy variable grey prediction method. Multy Variable Grey prediction method is a method that produces satisfactory results when we do not have enough experience about system behaviors and we can reach only a limited number of data.