Development of the Academic Performance Perception Scale

Problem Durumu: Okul öncesi dönem, gerçek yaşam koşulları ve ileriki akademik süreç için gerekli olan matematiksel düşünmenin, matematik kavram ve becerilerinin temelinin hazırlandığı evredir. Bu dönemde, çocuklara matematiğin bir bağlam çerçevesinde sunulması, anlamlı matematik deneyimleri bakımından oldukça önemlidir. Okul öncesi eğitimde sıklıkla kullanılan resimli çocuk kitapları, barındırdığı matematik kavram ve becerilerini gerçek yaşam durumları ile ilişkilendirerek, sözü edilen bağlamsal temeli sağlamaktadır. Alan yazın incelendiğinde yapılan çalışmaların çoğunlukla, matematik eğitiminde kullanılabilecek nitelikli kitap isimleri önerisine yoğunlaştığı görülmektedir. Diğer taraftan, resimli çocuk kitaplarının okul öncesi matematik eğitiminde kullanımının, çocukların matematiği anlamaları üzerinde pozitif bir etkisi olduğu belirtilmektedir. Ayrıca yalnızca okul etkinliklerinin değil, aile katılımlı kitap okuma çalışmalarının da çocukların matematiksel kavram gelişiminde etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Resimli çocuk kitaplarının Türkiye'deki durumunu ortaya koymak üzere; içerik ve fiziksel özellikler , cinsiyet rolleri, şiddet öğeleri, değerler, mizahi ve coğrafi unsurlar alanlarında çalışmalar yapılmıştır. Ancak resimli çocuk kitaplarında yer alan matematik içeriğini incelemeye yönelik sınırlı sayıda çalışmaya rastlanmıştır. Okul öncesi dönem matematik eğitiminde resimli çocuk kitapları kullanılmasının önemli olduğu belirtilmektedir. Fakat odağı matematik olan resimli çocuk kitaplarında, kavram ve becerilerin yer almasına ilişkin mevcut durumun bilinmediği görülmektedir. Bu bağlamda, okul öncesi matematik eğitiminde kullanılmak üzere hazırlanan resimli çocuk kitaplarının, matematiksel içerik durumlarının incelenerek eksikliklerin belirlenmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Araştırmanın Amacı: Bu çalışma ile NCTM (National Council of Teachers of Mathematics) tarafından okul öncesi döneme yönelik belirlenen matematik öğretimi içerik standartları arasında gösterilen "Sayma ve İşlem, Cebir, Geometri, Ölçme, Veri Analizi ve Olasılık" standartlarının resimli çocuk kitaplarında yer alma durumlarının incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırmanın Yöntemi: Okul öncesi döneme yönelik resimli çocuk kitaplarının matematiksel içerik açısından incelendiği bu çalışma, betimsel nitelikte olup tarama modeli ile gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında, Adana ve Ankara illerindeki kitapevlerinde satışa sunulan ve akademisyenlerin özel kütüphanelerinde bulunan 174 adet resimli çocuk kitabı incelenmiştir. Bu inceleme neticesinde, ölçütleri karşıladığına karar verilen 52 adet resimli çocuk kitabı, araştırmanın çalışma grubunu oluşturmuştur. Araştırma verilerinin toplanması sürecinde doküman analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışma grubunu oluşturan resimli çocuk kitaplarının matematiksel içerik bakımından incelenmesi amacıyla "İçerik Kontrol Listesi" oluşturulmuştur. Bu listenin oluşturulma aşamasında, uluslararası düzeyde kabul gören ve matematik eğitiminde temel olan başlıkları ayrıntılı bir şekilde kapsayan NCTM içerik standartlarından yararlanılmıştır. Bu standartlar arasında gösterilen; "sayı ve işlem, cebir, geometri, ölçme, veri analizi ve olasılık" alanları ise oluşturulan kontrol listesinin alt boyutları arasında yer almaktadır. Çalışmada veri analiz birimi olarak kitaplarda yer verilen matematiksel ifadeler alınmış ve oluşturulan içerik kontrol listesine paralel olarak analiz edilmiştir. Çalışma grubuna alınan kitaplar arasından, üç araştırmacı tarafından ortak olarak incelenmek üzere yedi kitap seçilmiştir. Bu kitaplarda yer aldığı düşünülen matematiksel ifadeler not edilmiş ve bu ifadelerin hangi matematiksel içerikleri kapsadığı konusunda ortak karar alınarak kontrol listesine işaretleme yapılmıştır. Kalan 45 kitapta yer alan matematiksel ifadeler ise üç araştırmacı tarafından bağımsız olarak değerlendirilmiştir. İncelemeler tamamlandığında, araştırmacılar arası uyuşum katsayısı hesaplanmıştır. İçerik Kontrol Listesi'ni oluşturan her alt boyut için ayrı ayrı yüzdeler tespit edilmiş ve uyum yüzdeleri; sayı ve işlem için 0.82; cebir için; 0.86; geometri için 0.86; ölçme için 0.78; veri analizi ve olasılık için ise 0.84 bulunmuştur. Araştırmanın Bulguları: Okul öncesi matematik eğitiminde kullanılmak üzere hazırlanan resimli çocuk kitaplarındaki matematik içeriğin incelenmesi amacıyla yapılan bu araştırmadan elde edilen bulgular; incelenen kitaplarda en fazla sayı ve işlem (%44,7) kategorisine yer verildiğini göstermektedir. Bunu sırasıyla; geometri (%30,0), ölçme (%21,5), cebir (%3,1) ile veri analizi ve olasılık (%0.5) kategorilerinin takip ettiği belirlenmiştir. Kitaplarda en az ele alınan kategori olan veri analizi ve olasılık genel kategorisine ait özel alt kategorilerden yalnızca verileri temel alarak çıkarımda bulunma özel alt kategorisine yer verildiği, veri toplama, verileri düzenleme, verileri görselleştirme, verileri tanımlama ve temel olasılık kavramlarını anlama ve uygulama ait özel alt kategorilerine hiç yer verilmediği görülmüştür. Araştırmanın Sonuç ve Önerileri: Araştırma sonuçları genel olarak incelendiğinde, çalışma grubuna alınan resimli çocuk kitaplarında; hesaplamada farklı yöntem ve araçlar kullanma, ayırma, cebir sembolleri ve matematiksel modeller, nicel değişimler, simetri ve öteleme hareketleri, tekrarlı ölçümler, veri toplama, verileri düzenleme, verileri görselleştirme, verileri tanıma ve temel olasılık kavramlarını anlama ve uygulama özel alt kategorilerine hiç yer verilmediği görülmüştür. Araştırma kapsamında elde edilen bu sonuçlar ülkemizde hazırlanan kitapların NCTM matematik standartlarını karşılamada yeterli olmadığını göstermektedir. Çalışma grubunun oluşturulmak üzere incelenen 174 kitabın yalnızca 52 tanesinde matematiğin hikâyenin odağında olduğu ve matematiğin hikâye ile bütünleştirildiği görülmüştür. Bu oranın oldukça yetersiz olduğu düşünülmektedir. Ayrıca, konu bazında bakıldığında, incelenen kitaplar arasında hiç yer verilmeyen veya çok az ele alınan kategor

Resimli Çocuk Kitaplarında Yer Alan Matematiksel İçeriğin İncelenmesi

Purpose: While numerous studies about academicperformance that focused on only one factor, studiesaiming to measure academicians’ perceptions acrossmany factors have not been observed in the literature.The current study aims to fill this gap and become aresource for upcoming studies. The aim of this studyis to develop a valid and reliable scale that measuresacademicians’ performance perception. ResearchMethods: The first research group of the studyconsists of 125 academicians who have been workingin or studying for post-graduate degrees at Ankara University Faculty of Educational Sciences, while thesecond group of researchers, who have undergone confirmatory factor analysis, consists of 147academicians either working as professionals or acquiring post-graduate education at ErzincanUniversity (except for one multivariate extreme value). The pre-testing form of the scalecomposed of 29 positive and 11 negative factors, for a total of 40 items. The expert opinionsobtained about the items is evidence for content validity. Findings: Results indicated that thefinal form of the scale which was composed of 19 positive and 7 negative factors, 26 items intotal, is a reliable and valid data collection tool to be used in the field of education. Implicationsfor Research and Practice: Researchers may be able to use this newly developed tool toinvestigate the presence of a meaningful relationship between academic encouragement scoresand the academic performance perceptions of academicians.

PDF

___

Akkoyunlu, B., Orhan, F., & Umay, A. (2005). Bilgisayar ogretmenleri icin "Bilgisayar ogretmenligi oz-yeterlik olcegi" gelistirme calismasi [Development of the self-efficacy scale for computer teachers]. Hacettepe Universitesi Egitim Fakultesi Dergisi, 29, 1-8.
Aldakhilallah, K. A., & Parente, D. H. (2002). Redesigning a square peg: Total quality management performance appraisals. Total Quality Management, 13(1), 39-51.
Allalouf, A., Hambleton, R., & Sireci, S. (1999). Identifying the causes of DIF in translated verbal items. Journal of Educational Measurement, 36, 185–198.
Bacanlı, F. (2006). Personality characteristics as predictors of personal indecisiveness. Journal of Career Development, 32(4), 320-332.
Bailey, J. G. (1999). Academics' motivation and self‐efficacy for teaching and research. Higher Education Research And Development, 18(3), 343-359.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freeman.
Bard, C. C., Bieschke, K. J., Herbert, J. T., & Eberz, A. B. (2000). Predicting research interest among rehabilitation counseling students and faculty. Rehabilitation Counseling Bulletin, 44(1), 48-55.
Belkis, O. (2016). Anneligin akademik kariyer gelisimine etkileri uzerine nitel bir arastirma. Egitim ve Ogretim Arastirmalari Dergisi, 5(4), 250-263.
Bentler, P. M. (1980). Multivariate analysis with latent variables: Causal modeling. Annual Review of Psychology, 31, 419-456.
Bishop, R. M., Bieschke, K. J., & Garcia, V. L. (1993). Prediction of research selfefficacy and future research involvement (Report No. CG025398). American
Psychological Association.(ERIC Document Reproduction Service NO. ED370026).
Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: The Guilford Press.
Camili, G., & Shepard, L. A. (1994). Methods for identifying biased test items. London: Sage Publications.
Clauser, B. E., & Mazor, K. M. (1998).Using statistical procedures to identify differential item functioning test items. Educational Measurement: Issues and Practice, 17, 31–44.
Dikmen, N., & Maden, D. (2012). Kadin akademisyenlerin gorunmeyen emegi uzerine bir arastirma: Ordu Universitesi ornegi. Istanbul Ticaret Universitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 257-288.
Dodeen, H., & Johanson, G. A. (2003).An analysis of sex-related differential item functioning in attitude assessment.Assessment & Evaluation in Higher Education, 28(2), 129–134.
Ergol, S., Koc, G., Eroglu, K., & Taskin, L. (2012). Turkiye’de kadin arastirma gorevlilerinin ev ve is yasamlarinda karsilastiklari guçlukler. Yuksekogretim ve Bilim Dergisi, 2(1), 43-49.
Erkus, A. (2003). Psikometri uzerine yazilar. Ankara: Turk Psikologlar Dernegi. Fidalgo, A. M., Hashimoto, K., Bartram, D., & Muñiz, J. (2007). Empirical Bayes versus standard Mantel-Haenszel statistics for detecting differential item functioning under small sample conditions. Journal of Experimental Education, 75, 293-314.
Gastel B., & Day, R. A. (2016). How to write and publish a scientific paper. California: Greenwood.
Gibson. S., & Dembo, M. H. (1984). Teacher efficacy: A construct validation. Journal of Educational Psychology, 76(4). 569-582.
Goddard, R. D., Hoy, W. K., & Hoy, W. A. (2004). Collective efficacy:Theoretical development, empirical evidence, and future directions. Educational Researcher, 33, 3-13.
Hazir Bikmaz, F. (2004). Ozyeterlik inanclari. In Kuzgun Y., & Deryakulu, D. (Ed.) Egitimde bireysel farkliliklar (pp. 289-314). Ankara: Nobel.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structural analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.Iacobucci, D. (2010). Structural equations modeling: Fit indices, sample size, and advanced topics. Journal of Consumer Psychology, 20, 90-98.
Ipek, C., Tekbiyik, A., & Ursavas, O. F. (2010). Lisansustu ogrencilerinin arastirma oz-yeterlik inancları ve bilgisayar tutumlari. Gaziantep Universitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(1), 127-145.
Kahraman, L. (2007). Turkiye’de ogretim uyesi yetistirme baglaminda “35. madde” uygulamasi. Mulkiye Dergisi, 31(256), 187–218.
Kaptanoglu D., & Ozok, A. F. (2006). Akademik performans degerlendirmesi icin bir bulanik model. ITU Dergisi, 5(1), 193-204.
Karagoz, Y. (2016). SPSS ve AMOS uygulamali istatistiksel analizler. Ankara: Nobel Yayinevi.
Kline, P. (2000). An easy guide to factor analysis. New York: Routledge.
Kline, R. B. (2009). Becoming a behavioral science researcher a guide to research that matters. New York: Guilford Press.
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. New York: The Guilford Press.
Lane, A. M., Hall, R., & Lane, J. (2004). Self-efficacy and statistics performance among Sport Studies students. Teaching in Higher Education, 9(4), 435-448. doi: Doi 10.1080/1356251042000252372
Lent, R. W., Brown, S. D., & Gore, P. A. (1997). Discriminant and predictive validity of academic self-concept, academic self-efficacy, and mathematics-specific self-efficacy. Journal of Counseling Psychology, 44(3), 307-315. doi: Doi 10.1037//0022-0167.44.3.307.
Leech, N.L., Barrett, K.C., & Morgan, G.A. (2005). Spss for Intermediate Statistics: Use and Interpretation. London: Lawrence Erkbaum.
Marsh, H. W., Hau, K. T., Artelt, C., Baumert, J. & Peschar, J. L. (2006). OECD’s brief self-report measure of educational psychology’s most useful affective constructs: Cross-cultural, psychometric comparisons across 25 countries. International Journal of Testing, 6(4), 311-360.
McCown, R., Driscoll, M., & Roop, P. G. (1996). Educational psychology. Boston: Allyn and Bacon.
Mertler, G. A., & Vannatta R. A. (2005). Advanced and multivariate statistical methods. USA:Pyrczak.
Miller, T. R., & Spray, J. A. (1993). Logistic discriminant function analysis for DIF identification of polytomously scored items. Journal of Educational Measurement, 30(2), 107–122.Muñiz, J., Hambleton, R. K., & Xing, D. (2001). Small sample studies to detect flaws in item translations. International Journal of Testing, 1, 115-135.
Naymansoy, G. (2010). Turk bilim kadinlari ve bilime katkilari. Gaziantep Universitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(1), 203-232.
Odaci, H., & Celik Berber, Ç. (2012). Universite ogrencilerinin problemli internet kullanimlarinin akademik oz-yeterlik, akademik erteleme ve yeme tutumlari ile iliskisi. E-Journal Of New World Sciences Academy, 7(1), 389-403.
Olkun, S. (2006). Egitim İle ilgili uluslararasi bilimsel dergilerde yayin yapma sureci: Firsatlar, sorunlar ve cozum onerileri. Karakutuk, K. (Ed.) I. Ulusal kurultay bildirileri (pp. 43-47). Ankara: Sosyal Bilimlerde Sureli Yayincilik.
Ocal, Ş. (2012). Yurt disi egitimi: Sorunlar ve cozum onerileri kuresellesme ve uluslararasi ogrenci harketliligi. Egitim- Ogretim ve Bilim Arastirma Dergisi, 8, 23-36.
Pajares, F., & Graham, L. (1999). Self-efficacy, motivation constructs, and mathematics performance of entering middle school students. Contemporary Educational Psychology, 24(2), 124-139. doi: DOI 10.1006/ceps.1998.0991
Pajares, F. Hartley, J., & Valiante, G. (2001). Response format in writing self-efficacy assessment: Greater discrimination increases prediction. Measurement and evaluation in counseling and development; measurement and evaluation in counseling and development.
Schunk, D. H. (1995). Self-efficacy, motivation, and performance. Journal of Applied Sport Psychology, 7(2), 112-137.
Schunk, D. H. (2012). Learning theories: An educational perspective. Boston: Pearson.
Schunk, D. H., & Pajares F. (2005). Competence perceptions and academic functioning. In A. J. Elliot and C. S. Dweck (Eds.) Handbook of competence and motivation (pp.85-104). New York: Guilford Press.
Schyns, B. (2004). The influence of occupational self-efficacy on the relationship of leadership behavior and preparedness for occupational change. Journal of Career Development, 30(4), 247-261.
Sahin, A. E. (2004). Ogretmen yeterliklerinin belirlenmesi. Bilim ve Aklın Aydinliginda Egitim Dergisi, 5(58).
Sencan, H. (2005). Sosyal ve davranissal olcumlerde guvenirlik ve gecerlik. Ankara: Seçkin.
Simsek, O. F. (2007). Yapisal esitlik modellemesine giris temel ilkeler ve lisrel uygulamalari. Ankara: Ekinoks Yayinlari.
Tabachnick, B. G., & Fidell L. S. (2007). Using multivariate statistics. USA:Pearson Education.
Tavsancil, E. (2010). Tutumlarin olculmesi ve SPSS ile veri analizi. Ankara: Nobel.