BİR TEKSTİL FABRİKASINDA PSİKOSOSYAL RİSKLER VE MENTAL SAĞLIK DURUMU
Bu kesitsel çalışmada tekstil sektöründe bir iş yerinde psikososyal riskler ve mental sağlık birlikteliğinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. 407 çalışana psikososyal risk değerlendirme ölçeği uygulanmıştır. Çalışmanın bağımlı değişkeni mental sağlık durumu, Genel Sağlık Anketi’nin (GSA) 12 soruluk formu ile değerlendirilmiştir. Temel bağımsız değişkenler, KOPSOR-TR-kısa ile değerlendirilen psikososyal riskler, yaş, cinsiyet, medeni durum, öğrenim düzeyi, mesleki sınıf, kronik hastalık öyküsü, mevcut iş yerinde çalışma süresi, vardiyalı çalışma durumu, günlük çalışma saati, gece çalışma durumu, yöneticilik görevi varlığı, iş kazası geçirme durumudur. İstatistik analizlerde tanımlayıcı istatistikler sayı ve yüzde olarak, dağılım istatistikleri ise ortalama ve standart hata olarak belirtilmiştir. İki gruplu sürekli değişkenlerin karşılaştırılmasında bağımsız gruplarda t testi kullanmıştır. Kategorik değişkenlerin karşılaştırılmasında ki kare testi yapılmıştır. Çok değişkenli analizlerde lojistik regresyon modelleri kullanılmıştır. Bu çalışmada psikososyal riskler içerisinde sırasıyla en çok çalışma hızının yüksek olması, tanınırlık eksikliği, işe etki eksikliği, sosyal destek eksikliği öncelikli riskler olarak saptanmıştır. Kadınların psikososyal risk puanları erkeklerden daha yüksektir. Mesleksel sınıfa göre değerlendirildiğinde psikososyal risklerin çoğu beyaz yakalılarda mavi yakalılara göre anlamlı olarak yüksek bulunmuştur. Mental sağlık beyaz yakalıların %76’sında kötü saptanırken; mavi yakalılarda bu oran %84’tür ve bu fark anlamlıdır (p<0.05). Beyaz yakalılarda yaş ve cinsiyete göre düzeltildiğinde psikososyal risklerin çoğunun mental sağlık üzerine olumsuz etkileri olduğu saptanmıştır. Bu bulguya ek olarak tekstil sektöründe çalışan beyaz yakalıların da literatürde bildirilen mavi yakalılar kadar psikososyal risklerden etkilenme riskleri olabileceği düşünülmüştür. Anahtar kelimeler: KOPSOR, psikososyal, tekstil, mental sağlık, GSA.
PSYCHOSOCIAL RISKS AND MENTAL HEALTH STATUS IN A TEXTILE FACTORY
In this cross-sectional study it was aimed to evaluate the psychosocial risks and mental health association in a workplace in textile sector. Psychosocial risk assessment questionnaire was applied to 407 employees. The dependent variable of the study was mental health status which was evaluated with the 12-question form of the General Health Questionnaire (GHQ). Main independent variables included psychosocial risks evaluated with COPSOQ-TR-short, age, gender, marital status, education level, occupational class, chronic illness history, working time at current workplace, shift working status, daily working hours, night working status, the presence of a managerial task, work accident history. In statistical analyzes, descriptive statistics are shown as numbers and percentages, and distribution statistics are shown as mean and standard error. Student’s t-test was used in the comparison of continuous variables with two independent groups. Chi-square test was used to compare categorical variables. Logistic regression models were used in multivariate analyses. In this study, high working pace, lack of recognition, lack of influence at work, lack of social support found as the primary risks among the other psychosocial risks. Psychosocial risk scores of women were found higher than men. Most of the psychosocial risks were found to be significantly higher in white-collar workers than in blue-collar workers. While poor mental health was found 76% of white-collar workers; this ratio is 84% in blue-collar workers (p<0.05). However, adjusted psychosocial risks were found to have negative effects on mental health only in white collar workers. There was no significant relationship between psychosocial risks and mental health in blue collar workers. Additionally, it has been suggested that white-collar workers working in the textile sector may also be at high risk of being affected by psychosocial risks as much as blue-collar workers reported in the literature.
___
- 1. Leka S, Kortum E. A European
Framework to Address Psychosocial
Hazards. J Occup Health. 2008;50(3):
294-6. DOI: 10.1539/joh.m6004
- 2. Costa G. I Changes in the work
organization and management of
psychosocial risk factors. Giornale
italiano di medicina del lavoro ed
ergonomia. Jul 2008;30(3
SUPPL.):106-9. Available from:
file:///Users/gokcenarkan/Zotero/storage
/GNQWHFYM/changes-in-the-work-org
anization-and-management-of-psychoso
cial-r.html
- 3. Şahan C, Baydur H, Demiral Y. A novel
version of Copenhagen Psychosocial
Questionnaire-3: Turkish validation
study. Arch Environ Occup Health.
2019;74(6):297-309. DOI: 10.1080/
19338244.2018.1538095.
- 4. Burr H, Berthelsen H, Moncada S,
Nübling M, Dupret E, Demiral Y, vd. The
Third Version of the Copenhagen
Psychosocial Questionnaire. Saf Health
Work. 2019 Dec;10(4):482-503. DOI:
10.1016/j.shaw.2019.10.002.
- 5. Stansfeld S, Candy B. Psychosocial work
environment and mental health a
meta-analytic review. Scand J Work
Environ Health. 2006 Dec;32(6):443-62.
DOI: 10.5271/sjweh.1050.
- 6. Fernandes C, Pereira A. Exposure to
psychosocial risk factors in the context of
work: a systematic review. Rev. Saúde
Pública 50. 2016. DOI: 10.1590/
S1518-8787.2016050006129
- 7. Globalization Changes the Face of Textile,
Clothing and Footwear Industries.
ILO/96/33. [ 02 Mayıs 2021]. Available
from: http://www.ilo.org/global/aboutthe-
ilo/newsroom/news/WCMS_008075/
lang--en/index.htm
- 8. Çalışma Ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı İş
Sağlığı Ve Güvenliği Genel Müdürlüğü.
Tekstil Sektöründe İş Sağlığı Gözetimi
Rehberi. sayfa:311. Available from:
https://www.csgb.gov.tr/medias/7193/tek
st%C4%B0l-sektoer%C3%BCnde-%C4
%B0%C5%9F-sa%C4%9Fli%C4%9Figoezet%
C4%B0m%C4%B0-rehber%C4
%B0.pdf
- 9. Manimaran S, Rajalakshmi R,
Bhagyalakshmi K. A model of
Occupational Safety and Health
Management System (OSHMS) for
promoting and controlling health and
safety in textile industry. Technol Health
Care. 2015;23(1):1-8. DOI: 10.3233/
THC-140866.
- 10. Vézina M, Gingras S. Work and mental
health: risk groups. Can J Public Health.
1996 Mar-Apr;87(2):135-40. Available
from: https://p ubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
8753644/
- 11. Kitronza PL, Mairiaux P. Occupational
Stress among Textile Workers in the
Democratic Republic of Congo. Trop
Med Health. 2015 Dec;43(4):223-31.
DOI: 10.2149/tmh.2015-24.
- 12. Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı,
Strateji ve Bütçe daire Başkanlığı.
Onbirinci Kalkinma Plani. [05 Ocak
2022]. Available from:
https://www.sbb.gov.tr/wp-content/uploa
ds/2019/07/OnbirinciKalkinmaPlani.pdf
- 13. Kılıç C. Genel sağlık anketi: Güvenilirlik
ve geçerlilik çalışması. Türk Psikiyatri
Dergisi, 1996. Available from:
https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/4
1606/
- 14. Kilic C, Rezaki M, Rezaki B, Kaplan I,
Ozgen G, Sağduyu A, vd. General Health
Questionnaire (GHQ12 & GHQ28):
psychometric properties and factor
structure of the scales in a Turkish
primary care sample. Soc Psychiatry
Psychiatr Epidemiol. 1997 Aug;32(6):
327-31. DOI: 10.1007/BF008 05437.
- 15. Özdemir H, Rezaki M. Depresyon
Saptanmasında Genel Sağlık Anketi-12.
Türk Psikiyatri Dergisi, 2007 -
acarindex.com. [07 Aralık 2020].
Available from: http://www.turkpsikiyatri.
com/default.aspx?modul=turkceOzet&g
FPrkMakale=562
- 16. Sahan C. Validity of Turkish Core Version of Copenhagen Psychosocial
Risk Questionnaire. [02 Eylül 2020].
Available from: https://www.copsoqnetwork.
org/assets/Uploads/C.-Sahan-V
alidity-of-Turkish-Core-Version-of-Copen
hagen-Psychosocial-Risk-Questionnaire
.pdf
- 17. Lips-Wiersma M, Wright S, Dik B.
Meaningful work: differences among
blue-, pink-, and white-collar
occupations. September 2016. Career
Development International 21(5):534-
551. DOI:10.1108/ CDI-04-2016-0052
- 18. Nag S, Datta D, Roy S. Occupational
Health Hazards among Workers in
Garment Factories in Bangladesh: A
Cross-Sectional Study. 2015;10. DOI:
10.3329/jdmc.v24i1.29560
- 19. Burr H, Albertsen K, Rugulies R, Hannerz
H. Do dimensions from the Copenhagen
Psychosocial Questionnaire predict
vitality and mental health over and above
the job strain and effort—reward
imbalance models? Scand J Public
Health. 2010 Feb;38(3 Suppl):59-68.
DOI: 10.1177/1403494809353436.
- 20. Wieclaw J, Agerbo E, Bo Mortensen P,
Burr H, Tuchsen F, Bonde JP.
Psychosocial working conditions and the
risk of depression and anxiety disorders
in the Danish workforce. BMC Public
Health. 07 Agust 2008;8(1):280. DOI:
10.1186/1471-2458-8-280
- 21. WHO Environment, Climate Change and
Health. Gender equality, work and
health: A review of the evidence.
Available from: https://www.who.int/
publications-detail-redirect/gender-equal
ity-work-and-health-a-review-of-the-evid
ence
- 22. De Sio S, Cedrone F, Sanità D, Ricci P,
Corbosiero P, Di Traglia M, vd. Quality of
Life in Workers and Stress: Gender
Differences in Exposure to Psychosocial
Risks and Perceived Well-Being. Biomed
Res Int. 2017;2017:7340781. DOI:
10.1155/2017/7340781.
- 23. De Sio S, Cedrone F, Trovato Battagliola
E, Buomprisco G, Perri R, Greco E. The
Perception of Psychosocial Risks and
Work-Related Stress in Relation to Job
Insecurity and Gender Differences: A
Cross-Sectional Study. BioMed Research
International. 19 December 2018;2018:
e7649085. Doi: 10.1155/2018/7649085
- 24. de Smet P, Sans S, Dramaix M,
Boulenguez C, de Backer G, Ferrario M,
vd. Gender and regional differences in
perceived job stress across Europe. Eur
J Public Health. October 2005;15(5):
536-45. DOI: 10.1093/eurpub/cki028.
- 25. Campos-Serna J, Ronda-Pérez E, Moen
BE, Artazcoz L, Benavides FG. Welfare
state regimes and gender inequalities in
the exposure to work-related
psychosocial hazards. Int J Occup
Environ Health. 2013 Jul-Sep;19(3):
179-95. DOI: 10.1179/2049396713Y.
0000000030.
- 26. Elkin N., Barut YA. Bir Aile Sağlığı
Merkezine Başvuran Bireylerin Genel
Sağlık Anketine Göre Ruhsal
Durumlarının Değerlendirilmesi. İstanbul
Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri
Dergisi. Yıl 2017, Sayı 3, 221 - 238.
Available from: https://dergipark.org.tr/
en/pub/igusabder/issue/32050/317794
- 27. Çolak M., Erol S. Sağlık Çalışanlarının
Genel Sağlık Durumu, Fiziksel Aktivite
Düzeyleri Ve Etkileyen Faktörler.
Anadolu Hemşirelik ve Sağlık Bilimleri
Dergisi. Yıl 2021, Cilt 24, Sayı 2, 139.
Available from: https://dergipark.org.tr/tr/
pub/ataunihem/issue/63042/582280
- 28. Uysal N, Yenal K. Hemşirelik
öğrencilerinin genel sağlık durumlarının
incelenmesi Study on the general health
status of nursing students. S.D.Ü Sağlık
Bilimleri Dergisi Cilt 5 / Sayı 1 / 2014.
Available from: https://web.s.ebscohost.
com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=0&s
id=70a1aee7-deb0-4dc9-bb75-1adeb3a
296db%40redis
- 29. Metzler YA, Bellingrath S. Psychosocial
Hazard Analysis in a Heterogeneous
Workforce: Determinants of Work Stress
in Blue- and White-Collar Workers of the
European Steel Industry. Front Public
Health. 2017 Aug 17;5:210. DOI:
10.3389/fpubh.2017.00210.
- 30. Moreno-Pimentel AG, Meneses Monroy
A, Martín-Casas P, Zaragoza-García I,
Girón-Daviña P. Impact of social and
occupational factors over job control.
Med Lav. 2019 Jun 28;110(3):226-233.
DOI: 10.23749/mdl.v110i3.7925.
- 31. Hur SO, Chang SS, Koo JW, Park CY.
The Assessment of Stress between
White and Blue Collar Workers by using
Psychosocial Well-being Index. Journal
of Preventive Medicine and Public
Health. 1996;29(3):609-16. Available
from: https://koreascience.kr/article/
JAKO199624717615434.page