Delme işlemlerinde kesme parametrelerinin Taguchi yöntemiyle optimizasyonu

Bu çalışmada, delik delme işlemlerinde kaplamalı ve kaplamasız matkapların, kesme parametrelerine bağlı olarak performansları araştırılmış ve optimum işleme şartları tespit edilmiştir. Deneyler Taguchi L9 orthogonal (dik) düzlemine göre yapılarak deney sonuçlarının değerlendirilmesinde sinyal/gürültü (S/N) oranı esas alınmıştır. Minitab 15 yazılımı yardımıyla Taguchi tekniği kullanılarak optimum kesme kuvveti ve yüzey pürüzlülüğü değerlerini veren kontrol faktörleri belirlenmiştir. Kontrol faktörlerinin sonuçlara etkisi Varyans analizi (ANOVA) yardımıyla bulunmuştur. Son olarak doğrulama deneyleri yapılmış ve optimizasyonun başarıyla uygulandığı tespit edilmiştir.

The optimization of cutting of parameters in drilling processes by Taguchi method

In this study, drills of TiA1N coated and uncoated of the performance have been researched depending on parameters of cutting in drilling process and the optimum machining conditions have been identified. Experiments have been made according Taguchi L9 orthogonal the plane. Evaluation of experiment results have based on the signal/noise rate. The value of the optimum cutting force and surface roughness gives factors of control have been determined Minitab 15 software with the help of Taguchi technique. Finally, verification experiments made and optimization have been identified application of successfully.

___

  • Tonshoff, H.L., Spintig, W., Konig, W., Neises, A., Machining Of Holes Developments In Drilling Techonolgy, Annals Of The CIRP, 43 (2): 551-560, 1994.
  • Scheflerr, E., Statistische Versuchsplanun und - auswertung, Eine Einführung in die Praxisder statistischen Versuchsplanung, Deutscher Verlag für Grundstoffindustrie Stuttgart, ISBN 3- 342-00366-9, 1- 50, 2001.
  • Savaşkan, M., Taptık, Y., Ürgen, M., Deney Tasarımı Yöntemi İle Matkap Uçlarında Performans Optimizasyonu, İTÜ Mühendislik Dergisi, 3, 117-128, 2004.
  • Mike, S., L., Joseoh, C., Caleb M., Surface Roughness Prediction Technique For CNC End-Milling, Journal Of Industry Technology, 15, 1, 1-1-6, 1998.
  • Kadirgama, K., Naar, M., M., Zuki, M., M., Rahman, M., M., Rejab, M., R., M., Daud, R., Hessein, A., Optimization Of Surface Roughness An End-Milling On Mound Aluminium Alloys (AA6061-T6) Using Response Surface Method And Radian Basis Function Network, Jordan Of Mechanical And Industrial Engineering, 2, 4, 209-214, 2008.
  • Lahidi, B., Determining Deflection For Metal Turning Operation, Journal Of Industrial Technology, 13, 2, 21- 33, 1997.
  • Çakır, C.M., 2009, Mathematical Modeling Of Surface Roughness For Evaluating The Effects Of Cutting Parametres And Coating Material, Journal Of Materials Processing Technology, 209, 102-109, 2009.
  • Meral, G., Dilipak, H., Sarıkaya, M., “The Modeling of Drilling Parameters Effect on the Hole Quality in Drilling of AISI 1050 Material Via Multiple Regression Method” Electronic Journal of Machine Technologies, Vol. 8, No 1, 37 – 46, 2011.
  • Ay M., Turhan A, Investigation Of The Effect Of Cutting Parameters On The Geometric Tolerances And Surface Roughness In Turning Operation, Electronic Journal of Machine Technologies, (7) 55-67, 2010.
  • Akkurt, M., “Talaş Kaldırma Yöntemleri ve Takım Tezgahları”, Birsen Yayınevi, İstanbul, 23-90, 1998.
  • Şeker, U., “Talaş Kaldırma Prensipleri Ders Notları”, Ankara, 2006.
  • Sandvik Coromant, “Modern Metal Cutting”, Sweden, 2- 61, 1994.
  • Chen, Y. H., Tam, S. C., Chen W. L. ve Zhengy, H. Y., Application of Taguchi Method in the Optimization of Laser Micro-Engraving of Photomasks, International Journal of Materials & Product Technology, 11, 333-344, 1996.
  • Şirvancı, M., Kalite İçin Deney Tasarımı, Literatür Yayınları, 110, 1997.