Toz deterjan için üretim planlama ve çizelgeleme sistemi tasarımı

Unilever Gebze Fabrikasının toz deterjan üretimi planlama sürecinde çizelgeleme işlemi için karar destek sisteminin eksikliği, ürün değişikliklerinin neden olduğu kurulum sayısının ve fırsat maliyetlerinin artmasına sebep olmaktadır. Projenin amacı, sürekli imalat yapısına sahip olan toz deterjan üretimine hızlı ve tutarlı sonuçlar veren, toplam kurulum sayı ve süresini en aza indirecek bir çizelgeleme sistemi tasarlanmasıdır. Problem dört aşamada incelenmiş; sırasıyla bütünleşik, bölünmüş, kısıtlı bölünmüş matematiksel modeller ve sezgisel metot ile çözülmüştür. Sonuçların karşılaştırılmasıyla sezgisel metodun kısa zamanda tutarlı çözümler verdiği görülmüş ve oluşturulan arayüzle sisteme entegre edilmiştir.

Production planning and scheduling system for laundry powders

The absence of a decision support system for scheduling production of laundry powders causes Unilever Gebze Plant to incur opportunity costs due to increasing number of setups. It is intended with this project to design a fast and consistent scheduling system which minimizes the number of setups in a continuous manufacturing environment. The problem has been studied with a compact model, a decomposed model with and without valid inequalities and finally with a heuristic method. It is found out that the heuristic method generates consistent solutions very quickly. Heuristic method has been integrated into Unilever Gebze Plant’s scheduling system with a graphical user interface.

___

  • 1. Anosov, A.A., Antonov, A.V., Khobotov, E.N. 2006. “Modeling in the Problems of Equipment Selection for Oil Product Mixing Systems”, Automation and Remote Control, 67(7), 170–189.
  • 2. Bhattacharya, S., Bose, S.K., 2007. “Mathematical Model for Scheduling Operations in Cascaded Continuous Processing Units”, European Journal of Operational Research, 182(1), 1-14.
  • 3. Floudas, C., Xiaoxia, L. 2005. “Mixed Integer Linear Programming in Process Scheduling: Modeling, Algorithms, and Applications”, Annals of Operations Research, 139(1), 131-162.
  • 4. Leung, J.Y.T. 2004. Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance Analysis, Chapman & Hall/CRC Press, New York.
  • 5. Méndez, C.A., Cerda, J., Grossmann, I.E., Harjunkoski, I., Fahl, M. 2006. “State-of-the-art Review of Optimization Methods for Short-term Scheduling of Batch Processes”, Computers and Chemical Engineering, 30(6-7), 913- 946.