Teknoloji tahmin yöntemleri ve beyaz eşya sektöründe bir uygulama

Teknoloji tahmini uzun dönemdeki teknolojik seviyenin ve bu seviyedeki teknolojinin etkilerinin incelenmesi için kullanılır. Detaylı alt grupları olmakla birlikte tahmin yöntemleri genel olarak nitel ve nicel yöntemler olmak üzere ikiye ayrılır. Çalışmanın amacı, firmaların, ürünlerinde kullanacakları teknolojileri belirlerken, bu teknolojilerin geleceğini görebilmek ve buna göre yatırımlarını ve kaynaklarını hangi teknolojiye ne kadar süre ayıracaklarını en doğru şekilde belirlemelerini sağlayacak tahmin modelleri geliştirmektir. Bu çalışmada, çeşitli teknoloji tahmin yöntemleri anlatıldıktan sonra kullanım alanlarına göre tekniklerin birbirlerine göre üstün ve zayıf yönleri tartışılmıştır. Daha sonra, beyaz eşya sektöründe izolasyon teknolojisi bir örnek olarak belirlenmiş ve bu teknolojiye ait performans kriterleri tanımlanmıştır. Teknoloji tahmini için patent analizi uygulanmış, Pearl eğrisi ve teknoloji değişim modeli ile tahmin gerçekleştirilmiştir.

Technology forecasting methods and an application to white goods sector

Technology forecasting is used for analyzing the level of technology in long term and the impacts of this technological level. Technology forecasting methods are basically divided into two categories as qualitative and quantitative methods, which are further divided into more detailed subgroups. The purpose of this research is to develop forecasting methods which would help companies to predict the future of the technology that they are planning to use on their products and manage their resources and investments accordingly. In this article, comparisons among several technology forecasting methods are made after an explanation of these methods in detail. Then, isolation technology in white goods sector is set as an example and some performance criteria are defined for this technology. Patent analysis is used as the technology forecast method and the forecasts are made using pearl curve and technology substitution model that is created from this patent analysis.

___

  • 1. Akyos, M. 2002. “Teknoloji Yönetimi ve Endüstri-İşletme Mühendisleri”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 13, 2, 20-27.
  • 2. Aravantinos, E., Fallah, H. M. 2005. “A Methodology to Improve the Mobile Difusion Forecasting:the Case of Greece”, Stevens Institute of Technology.
  • 3. Daim, T. U., Rueda, G., Martin, H., Pisek, G. 2006. “Forecasting Emerging Technologies: Use of Bibliometrics and Patent Analysis”, Technological Forecastiong & Social Change, 73, 981-1012.
  • 4. Espacenet Portal. Şubat 2008. http://www.espacenet. com/index.en.htm. Son erişim tarihi: 17 Mart 2008.
  • 5. Küçükpınar E., Soysal A., Güçlü H., Özkadı F. 1999. “The Analysis of the Effects of Polyurethane Foaming Process on the Performance of Vacuum Insulation Panels Filled with Various Inner Filler Materials”, Arçelik A.S. Research & Technology Development Center Internal Report, ARS- 073.
  • 6. Martino, J. P. 1993. Technological Forecasting for Decision Making, 3rd ed. McGraw-Hill, New York.
  • 7. Özkan, K. 2001. “Yüksek Performanslı Isı Yalıtım Malzemeleri”, Mühendis ve Makina, http://arsiv.mmo.org. tr/pdf/00000394.pdf. Son erişim tarihi: 20 Mart 2008.
  • 8. Peterka, V. 1977. “Macrodynamics of Technological Change: Market Penetration by New Technologies”, Access to Energy Newsletter Archive, http://www.accesstoenergy. com/view/atearchive/s76a4117.htm. Son erişim tarihi: 03 Ocak 2008.
  • 9. Shepard, Jeffrey D. 2000. “A Structured Approach for Product Demand Forecasting”, Darnell Group, Inc.
  • 10. Soysal, A., Özkadı, F., Dinçer, A. 2003. “Improvement of the Energy Efficiency Class of a Combi Type Refrigerator Using Vacuum Insulation Panels”, Arçelik A.S. Research &Technology Development Center Internal Report, ARS- 073.
  • 11. Soysal A., Dinçer, A. 2002. “B-480 Combi VIP Application”, Arçelik A.S. Research & Technology Development Center Internal Report, ANN-368.
  • 12. Vanston, J., 2002. “Five Views of the Future, a Strategic Analysis Framework”, White Paper. Technology Futures Inc. http://www.tfi.com/pubs/w/pdf/ti_fiveviews.pdf. Son erişim tarihi 08.02.1983