Tedarikçinin süreçlerini iyileştirme amaçlı tedarikçi seçim problemi
Büyük ölçekli işletmelerin alternatif yatırım stratejilerinden bir tanesi de tedarikçi süreçlerinin iyileştirilmesidir. Büyük ölçekli işletmeler kendileri ile sürekli çalışan tedarikçilerin üretim süreçlerine yatırım yaparak aslında kendi üretim süreçlerinin verimliliğinin artmasına da katkıda bulunabilirler. Bu çalışmada, farklı değerlendirme kriterlerine göre, öncelikli yatırım yapılacak tedarikçilerin seçim problemi ele alınmıştır. Kriter ağırlıklarını bulmak için Analitik Ağ Süreci (ANP) yöntemi kullanılmıştır. ANP sonucunda elde edilen kriter ağırlıkları PrometheeII ve PrometheeII+Tch yöntemlerinde kullanılarak tedarikçi puanları belirlenmiştir. Ancak çalışmayı yaptığımız şirketin yatırım yapacağı göz önüne alındığında, şirketin tedarikçilerden alım yaptığı malzemelerin/yarı mamullerin tutarları (ciro) da önem arz etmektedir. Bu analizler yapılırken ciro kriterinin çok baskın bir kriter olduğu düşünülerek başlangıç analizlerinde değerlendirilmemiştir. Ciro kriteri ve elde edilen diğer puanlar veri zarflama analizinde kullanılarak en iyi tedarikçi(ler) belirlenmiştir. Seçilen tedarikçi, süreç iyileştirme programına en hızlı adapte olabilecek tedarikçidir. Yapılacak yatırım ile tedarikçi süreçlerinin kontrol altına alınması ve bu süreçlerin iyileştirilmesi sağlanabilecektir. Uygulama aşamasında, mobilya sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin beş farklı ürün grubundaki tedarikçileri, önerilen yöntemle dokuz kriterde değerlendirilmiş, sonuçlar analiz edilmiştir.
Supplier selection problem with the aim of improving supplier’s processes
One of the alternative investment strategies of large-sized enterprises is to improve the supplier’s processes. Large-sized enterprises can increase the efficiency of own processes by investing on the manufacturing processes of suppliers, working with them continually. In this study, the selection problem of suppliers having the priority for investment is discussed with respect to different evaluation criteria. Analytical Network Process (ANP) method is used to find the weights of the criteria. The score of each supplier is determined by using the criteria weights from ANP in the PrometheeII and PrometheeII+Tch methods. However, considering the investing company, the total amount of turnover of suppliers from the company is also important. Since we considered that the turnover criterion is very dominant, we didn’t include it in our analysis initially. The best supplier(s) is(are) determined by using the turnover criterion together with other criteria in the data envelopment analysis. The best supplier to be chosen is the one, which can be adapted to the process improvement program fastest. By investing on supplier’s process, it would be taken under control better, and the improvement would be possible. In the application stage, the suppliers of an enterprise, which operates in the furniture industry, are evaluated according to nine criteria with the suggested method, and results are analyzed.
___
- 1. Akdeniz, H.A., Turgutlu, T. (2007). “Türkiye’de Perakende Sektöründe Analitik Hiyerarşik Süreç Yaklaşımıyla Tedarikçi Performans Değerlendirilmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9 (1), 1-17.
- 2. Araz, C., Özfırat, P.M., Özkarahan, İ. (2007).” An Integrated Multi-Criteria Decision Making Methodology for Outsourcing Management,” Computers and Operations Research, 34, 3738-3756.
- 3. Bayazıt, O., Karpak, B. (2005). “An AHP Application in Vendor Selection,” ISAHP 2005 Proceedings, Honolulu, Hawaii, July 8-10.
- 4. Bayazıt, O. (2006). “Use of Analytic Network Process in Vendor Selection Decisions,” Benchmarking: An International Journal, 13 (5), 566-579.
- 5. Brans, J.P., Vincke, P.H. 1985. “A Preference Ranking Organization Method,” Management Science, 31(6), 647-656.
- 6. Brans, J.P., Vincke, P.H. 1986. “How to Select and How to Rank Projects: The PROMETHEE Method,” European Journal of Operational Research, 24, 228-238.
- 7. Charnes, A., W.W. Cooper, E. Rhodes. 1978. “Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
- 8. Dağdeviren, M., Dönmez, N., Kurt, M. 2006. “Bir İşletmede Tedarikçi Değerlendirme Süreci İçin Yeni Bir Model Tasarımı ve Uygulaması,” Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 21(2), 247-255.
- 9. Dağdeviren, M., Eraslan, E. (2008). “Promethee Sıralama Yöntemi ile Tedarikçi Seçimi,” Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(1), 69-75.
- 10. Demirtaş, E.A., Üstün, Ö. (2009). “Analytic Network Process and Multi-Period Goal Programming Integration in Purchasing Decisions,” Computer and Industrial Engineering, 56 (2), 77–690.
- 11. Dickson, G. (1966). “An Analysis of Vendor Selection Systems and Decisions,” Journal of Purchasing, 2, 28–41.
- 12. Dulmin, R., Mininno, V. (2003). “Supplier Selection Using a Multi-Criteria Decision Aid Method,” Journal of Purchasing and Supply Management, 9, 177-187.
- 13. Erol, İ. (2004). “Toplam Kalite Yöntemi ve Tam Zamanında Üretim Yaklaşımlarının Satın Alma İşlevi ile İlişkilendirilmesi, Bütünsel Bir Yaklaşım Önerisi ve Örnek Olay Analizi,” Endüstri Mühendisliği Dergisi, 15 (4), 2-18.
- 14. Gencer, C., Gürpinar, D. (2007). ”Analytic Network Process in Supplier Selection: A Case Study in An Electronic Firm,” Applied Mathematical Modelling , 31, 2475–2486.
- 15. Ha, S.H., Krishnan, R. 2008. “A Hybrid Approach to Supplier Selection For The Maintenance of A Competitive Supply Chain,” Expert Systems with Applications, 34 (2), 1303–1311.
- 16. Ho, W., Xu, X., Dey, P.K. (2010). “Multi-Criteria Decision Making Approaches for Supplier Evaluation and Selection: A Literature Review,” European Journal of Operational Research 202,16–24.
- 17. Hwang, H.S., Moon, C., Chuang, C.L., Goan, M.J. (2005). ”Supplier Selection and Planning Model Using AHP,” International Journal of the Information Systems for Logistics and Management, 1, 47-53.
- 18. Kahraman, C., Cebeci, U., Ulukan, Z. (2003). “Multi- Criteria Supplier Selection Using Fuzzy AHP,” Logistics Information Management, 16 (6), 382–394.
- 19. Kahraman, C., Cebeci, U., Ruan, D. (2004). “Multi-attribute Comparison of Catering Service Companies Using Fuzzy AHP: The Case of Turkey,” International Journal of Production Economics, 87 (2), 171-184.
- 20. Saaty, T.L. (1990). “How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process,” European Journal of Operational Research, 48, 9-26.
- 21. Saaty, T.L. (1996). Decision Making With Dependence and Feedback: The Analytic Network Process, RWS Publications, Pittsburgh, A.B.D.
- 22. Saaty T.L., Vargas L.G. (2006). Decision Making With the Analytic Network Process: Economic, Political, Social and Technological Applications With Benefits, Opportunities, Costs and Risks, Springer, Pittsburgh, A.B.D.
- 23. Saen, R.F. (2007). “Suppliers Selection in the Presence of Both Cardinal and Ordinal Data,” European Journal of Operational Research, 183 (2), 741–747.
- 24. Soylu, B. (2010). “Integrating PrometheeII with the Tchebycheff Function For Multi Criteria Decision Making,” International Journal of Information Technology & Decision Making, 9 (4), 525-545.
- 25. Talluri, S., Vickery, S.K., Narayanan, S. (2008). “Optimization Models For Buyer– Supplier Negotiations,” International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 38 (7), 51–561.
- 26. Türer, S., Ayvaz, B., Bayraktar, D., Bolat, B. (2009). “Tedarikçi Değerlendirme Süreci için Bir Yapay Sinir Ağı Yaklaşımı: Gıda Sektöründe Bir Uygulama,” Endüstri Mühendisliği Dergisi, 20(2), 31-40.
- 27. Yalçın, N.S., Özdemir, A.İ. (2008). “Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi ile Çok Kriterli Stratejik Tedarikçi Seçimi: Türkiye Örneği,” Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 22 (2), 175-191.
- 28. Yurdakul, M., İç, Y.T. (2000). “Üretim Firmalarının Kredibilitesinin Belirlenmesinde Analitik Hiyerarşi Yönteminin Kullanılması,” Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 13(4), 1007-1023.
- 29. Wu, T., Shunk, D., Blackhurst, J., Appalla, R. (2007). “AIDEA: A Methodology for Supplier Evaluation and Selection in A Supplier-Based Manufacturing Environment,” International Journal of Manufacturing Technology and Management, 11 (2), 174–192.