Bir otomotiv firması için araç sevkiyatı ve dağıtım merkezi yer seçimi problemi

Bu çalışmada otomobil ve hafif ticari araçlar üreten ve bu araçları gelen siparişlere göre TIR’larla bayilere dağıtan bir firma için, dağıtım maliyetlerinin düşürülmesi amacıyla dağıtım merkezleri açma kararları analiz edilmiş ve dağıtımın daha sistematik yapılmasına yönelik bir karar-destek sistemi oluşturulmuştur. İki alt problem incelenmiştir: (i) Gemi ile taşımacılıkta kullanılacak dağıtım merkezleri yer seçimi, (ii) Siparişlerin farklı rotalara sahip TIR’lara yüklenmesini sağlayacak bir karar-destek sistemi tasarımı. Her iki problem için de karışık tamsayı programlama modelleri oluşturularak çözüm alternatifleri belirlenmiştir. Dağıtım merkezi yer seçimi kararında değişik senaryolar için farklı liman bölgelerinin kullanıldığı gözlemlenmiş, olası kâr potansiyelleri ortaya konmuştur. Günlük TIR yükü oluşturma kararlarının ise önerilen karar-destek sistemiyle, mevcut dağıtım maliyetlerine yakın maliyetlerle çok kısa sürede verilebildiği görülmüştür. Karar vericinin tecrübesine ve yeteneklerine bağlı olmaksızın sistematik bir şekilde çözüm sağlayan karar-destek sistemi, aynı zamanda şu anda yapılan tüm işlemlerin yapılmasına olanak verecek esnekliktedir.

Vehicle dispatch and distribution center location problem for an automotive firm

In this study, we analyze the distribution decisions of a company operating in the automotive sector. The two subproblems discussed are: (i) how to locate distribution centers that will operate as cross-dock points to minimize the total distribution costs, (ii) to design a decision support system to determine the daily routes and truck-load mixes. Two mixed integer programming models are solved for this purpose. For the distribution center location problem, different harbors are found optimal for different scenarios and potential savings are evaluated. It is observed that daily truck-loading decisions are given with nearly the same costs but in a more rapid, accurate, and a systematic manner. The proposed decision support system does not only eliminate the dependence on the experience of the staff but also provide flexibility in truck-loading decisions.

___

  • 1. Current, J., Daskin, M., Schilling, D. 2001. “Discrete Network Location Models”, Facility Location, Hazırlayanlar: Drezner, Z., Hamacher, H. W., 329-371, Springer-Verlag.
  • 2. Köksalan, M., Süral, H. 1999. “Efes Beverage Group Makes Location and Distribution Decisions for Its Plants”, Interfaces, 29 (2), 89-103.
  • 3. Karabakal, N., Günal, A., Ritchie, W. 2000. “Supply- Chain Analysis at Volkswagen of America”, Interfaces, 30(4), 46-55.
  • 4. Christiansen, M., Fagerholt, K., Ronen, D. 2004. “Ship Routing and Scheduling: Status and Perspectives”, Transportation Science, 38(1), 1-18.
  • 5. Dycknoff H. 1990. “A Typology of Cutting and Packing Problems.” European Journal of Operational Research, 44, 145–159.
  • 6. Barutçuoğlu, A., Bulut, İ., Demirtaş, D., Dilan, B., Düzgün, R. 2007. “Finished Car Distribution and Distribution Center Location,” Sistem Tasarımı Proje Raporu, ODTÜ Endüstri Mühendisliği, Ankara.