Bilgisayar destekli fen bilgisi öğretiminin fen bilgisi dersine iliskin tutum, bilişüstü beceriler ve fen bilgisi basarısı üzerine bir çalısma

Bu arastırmanın amacı, bilgisayar destekli fen bilgisi öğretiminin öğrencilerin fen bilgisi tutumları, bilisüstü becerileri ve basarılarına etkisini incelemektir. Fen Bilgisi dersini alan 6. sınıf öğrencilerinin fen bilgisi öğretiminde bilgisayar destekli öğretim yönteminin öğrencilerin bilisüstü becerileri, fen bilgisine iliskin tutumları ve fen bilgisi basarıları üzerindeki farklılıkları ortaya çıkarmaktır. Bu arastırmada “Kontrol gruplu öntest-sontest modeline” uygun deneysel bir çalısma yöntemi kullanılmıstır. Arastırma grubu, Kütahya ilindeki bir İlköğretim Okulunda öğrenim gören toplam 142 (72 deney, 70 kontrol) öğrenciden olusmaktadır. Verilerin toplanmasında “Fen bilgisi tutum ölçeği”; “Bilisüstü beceriler ölçeği” bulunmustur. 14 sorudan olusan demografik özellikler anketi ve konu basarı testi uygulanmıstır. Elde edilen veriler bilgisayar ortamında SPSS paket programı kullanılarak değerlendirilmistir. Verilerin değerlendirmesinde t testi ve varyans analizi tekniğinden yararlanılmıstır. Bulgular sonucunda bilgisayar destekli öğretimin öğrencilerin fen bilgisi dersine yönelik tutumlarını gelistirdiği, fen bilgisi öğretmenine yönelik tutumlarında anlamlı bir değisime neden olduğu ve öğrenci basarılarını arttırdığı görülmüstür.

___

  • Açıkgöz, K.Ü. (2002). Aktif öğrenme. İzmir: Eğitim Dünyası Yayınları.
  • Annevirta, T. ve Vauras, M. (2006). Developmental changes of metacognitive skill in elementary school children. The Journal of Experimental Education, 74 (3), 197-225.
  • Arsal, Z. (2010). The effects of diaries on self-regulation strategies of preservice science teachers. International. Journal of Environmental & Science Education, 5 (1), 85-103.
  • Blank,L.M. (2000). A Metacognitive Learning Cycle: A Better Warranty for Student achievement in relation to academic self-regulation. Educational Research and Evaluation, 13, .53-69.
  • Butler, D.L., ve Winne, P.H. (1995). Feedback and Self-Regulated Learning: A Theoretical Synthesis. Review of Educational Research, 65(3), 245–281.
  • Çekbas, Y., Yakar, H., Yıldırım, B., Savran, A., (2003) Bilgisayar destekli eğitimin öğrenciler üzerineetkisi.TheTurkishOnlineJournalofEducationalTechnology.2,(11http://www.tojet.net/articl es/2411.htm, erisim tarihi: 04/06/2005.
  • Çepni, S. (2005). Kuramdan Uygulamaya Fen ve Teknoloji Öğretimi, Ankara: Pegem Acompetence. Learning and Instruction, 15, 123-139.
  • Eilam, B., Zeidner, M., & Aharon, I. (2009). Student conscientiousness, self-regulated learning, and science achievement: An explorative field study. Psychology in Schools,46 (5), 420-432.
  • Flavell, J. H. (1985). Cognitive development. (2nd edition) Englewood Cliffs, NJ. Prentice Hall.
  • Gauld, C. (1986). Model, Meters and Memory. Research in Science Education, 16: 49-54.
  • Gündüz, S., Sümbül, A.M., (2004). İlköğretim 6. sınıf fen bilgisi dersinde , Gagne’nin öğretim etkinlikleri modeline göre hazırlanmıs bilgisayar destekli öğretim uygulamasının öğrencilerin erisi düzeylerine etkisi. SakaryaÜniversitesi yayınla., Türkiye. ss.444-449 .
  • Kaptan,F., Korkmaz, H., (2001) Fen eğitiminde probleme dayalı öğrenme yaklasımı. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 41 (4),191-192.
  • Keser, H., (1999) Öğrencilerin bilgisayara yönelik tutumları. 4.Ulusal Eğitim Bilimleri Kongresi, Bildiriler-2, Eskisehir Anadolu Üniversitesi, ss.80-99 .
  • Kıyıcı, G., Yumusak, A., (2004) Fen bilgisi laboratuarı dersinde bilgisayar destekli etkinliklerin öğrenci kazanımları üzerine etkisi; asit-baz kavramları ve titrasyon konusu örneği, IV. Eğitim teknolojileri sempozyumu, Sakarya, Türkiye, ss.377-382 .
  • Krajick, J. S., Haney, R. E. (1987). Proportional Reasoning and Achievement in HighSchool Chemistry. School Science and Mathematics, 87 (1), 25-32.
  • MEB (2005). İlköğretim Fen ve Teknoloji Dersi (6, 7 ve 8. Sınıflar ) ÖğretimProgramı. 21 Eylül 2005, http://ttkb.meb.gov.tr/anasayfa.htm
  • Montague, M. (1992). The effects of cognitive and metacognitive strategy ınstruction on the assessing. Theory into Practice, 41 (4), 219-225.
  • Montague, M., Warger, C. L. & Morgan, H. (2000). Solve It! Strategy instruction to improve curriculum. HERDSA Annual International Conference, Melbourne.
  • Najar, R. L. (1999). Pathways to success: Learning strategy instruction in content assessing. Theory into Practice, 41 (4), 219-225.
  • Namlu, A.,(1995) Fen öğretiminde bilgisayar destekli isbirliğine dayalı öğrenme yönteminin öğrenci basarısına etkisi, Yayımlanmıs Doktora Tezi, Anadolu Üniversitesi, Eskisehir, 178 .
  • Perels, F., Gürtler, T. & Schmitz, B. (2005). Training of self-regulatory and problem solving regulated learning constructs. Educational Research & Evaluation, 10, 117-139.
  • Perfect, T. J. ve Schwartz, B. L. (2002). Applied Metacognition. UK: Cambridge University.
  • Pintrich, P. R. (2002). The role of metacognitive knowledge in learning, teaching, USA: Pergamon Press.
  • Rozencwajg, P. (2003). Metacognitive factors in scientific problem-solving strategies. Science Review, 74: 24-27.
  • Soylu, H., İbis, M., (1998). Bilgisayar destekli fen bilgisi eğitimi, III. Fen Bilimleri Eğitimi Sempozyumu, Trabzon, Bildiriler Kitabı, 220-227.
  • Sperling, R. A., Howard, R. S., Staley, R. ve DuBois, N. (2004). Metacognition and self Understanding?. Science Education, 84: 486–506.
  • Usun, S., (2000) Dünyada ve Türkiye’de bilgisayar destekli öğretim, Ankara: Pegem Yayıncılık, 330-335.
  • Uzunboylu, H., (1995)Bilgisayar öğrenme düzeyi ile bilgisayara yönelik tutumlar arası iliski,Yayımlanmıs Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi: Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eğitim Programları ve Öğretimi Ana bilim Dalı, Ankara, 128-138 .
  • Yenice, N. (2003) Bilgisayar destekli fen bilgisi öğretiminin öğrencilerin fen ve bilgisayar tutumlarına etkisi,The Turkish Online Journal of Educational Technology, 2(12), http://www.tojet.net/articles/3114.htm, erisim tarihi: 10/09/2004.
  • Yumusak, N., Sungur, S. ve Çakıroğlu, J. (2007). Turkish high school students’ biology solving skills. American Journal of Physics, 44, 212-217.