İSTİHDAM OLASILIĞINI BELİRLEYEN FAKTÖRLERİN ETKİSİ KADIN VE ERKEKLERDE AYNI MI? 2004 VE 2013 HANEHALKI İŞGÜCÜ ANKETLERİ ÜZERİNDEN BİR ANALİZ

Bilindiği üzere kadınlar ve erkekler arasında ücret, işgücüne katılım oranı, işsizlik oranı, istihdamın sektörel dağılımı, istihdam statüsü gibi birçok işgücü piyasası göstergesi açısından farklılıklar bulunmaktadır. Bu farklılıkların birçok iktisadi, sosyolojik, kültürel, hukuki ve politik nedenleri bulunmaktadır. Bu çalışmada eğitim, yaş, medeni durum gibi bireylerin istihdam edilme olasılıklarını etkileyen faktörlerin gücünün cinsiyetler arasında farklılık gösterip göstermediği sorusunun yanıtlanabilmesi amacıyla 2004 ve 2013 Hanehalkı İşgücü Anketi mikro veri setleri kullanılarak söz konusu açıklayıcı değişkenlerin gücü her iki cinsiyet için test edilmiştir. Bu amaçla standart lineer bir probit modeli STATA istatistik programı kullanılarak yaklaşık 600 bin gözlemden oluşan veri setine uygulanmış ve sonuç olarak başta eğitim ve medeni durum olmak üzere hemen hemen tüm açıklayıcı değişkenlerin katsayılarının cinsiyetler arasında istatistiksel olarak anlamlı düzeyde farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Sosyal politikalar ve/veya işgücü piyasası politikalarında kaynakların verimli kullanılabilmesi, istenen sonuçların elde edilebilmesi açısından niceliksel ve ampirik çalışmaların bulunması önem arz etmektedir. Anahtar Kelimeler: İstihdam Olasılığı, Probit Modeli, Cinsiyetler Arası Farklar, Hanehalkı İşgücü Anketi Jel Kodları: J71, J21, J82

IS THE EFFECT OF FACTORS DETERMINING EMPLOYMENT PROBABILITY SAME FOR WOMEN AND MEN? AN ANALYSIS OVER 2004 AND 2013 HOUSEHOLD LABOR FORCE SURVEYS

As it is known, there are differences among women and men regarding the labor market indicators such as wage, labor force participation rate, unemployment rate, sectoral distribution of employment and employment status. There are economical, sociological, cultural, legal and political reasons behind these differences between genders. In this study, we try to find out whether the strength of factors such as education, age, marital status is same between genders in determining the employment chance. In order to answer this question, we set a standard linear Probit model and test the model for both genders on 2004 and 2013 Household Labor Force Survey micro data sets, which covers about 6oo thousand observations, using the STATA statistics software. We find that coefficients of almost all explanatory variables determining the employment probability are statistically different among men and women. The difference is more significant for education and marital status variables. Quantitative and empirical studies are important for efficient use of resources and for achievement of targets regarding the social policies and/or labor market policies

___

  • Ellwood, D. T. (1982). Teenage Unemployment: Permanent Scars or Temporary Blemishes? R. B. Freeman, & D. A. Wise içinde, The Youth Labor Market Problem: Its Nature, Causes, and Consequences (s. 349-390). Chicago: University of Chicago Press.
  • Felmlee, D. H. (1984). A Dynamic Analysis of Women's Employment Exits. Demography, 171-183.
  • Gedikli, Ç. (2014). Female Labour Supply in Turkey: Do Traditional Gender Roles Matter? 33rd IARIW General Conference, the Netherlands, (s. 1-47). Rotterdam.
  • Göksel, İ. (2010). Conservatism and Female Labor Force Participation in Turkey. IEA Annual Conference Ireland.
  • Hester, C. H., Meyer, C., & Raphael, S. (2012). The Evolution of Gender Employment Rate Differentials within Racial Groups in the United States. The Journal of Legal Studies, 41(2), 385-418.
  • Kılıç, D., & Öztürk, S. (2014). Türkiye’de Kadınların İşgücüne Katılımı Önündeki Engeller ve Çözüm Yolları: Bir Ampirik Uygulama. Amme İdaresi Dergisi, 47(1), 107-130.
  • Kızılgöl, Ö. A. (2012). Kadınların İşgücüne Katılımının Belirleyicileri: Ekonometrik Bir Analiz. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 13(1), 88-101.
  • Kumaş, H., & Çağlar, A. (2011). Türkıye’de Kadın Eksik İstihdamını Belirleyen Faktörler: Tüik 2009 Hanehalkı İşgücü Anketi Ham Verileri İle Cinsiyete Dayalı Bir Karşılaştırma. Çalışma ve Toplum(2), 249-289.
  • Lynch, L. M. (1989). The Youth Labor Market in the Eighties: Determinants of Re-employment Probabilities for Young Men and Women. The Review of Economics and Statistics, 71(1), 37-45.
  • Mincer, J. (1962). Labor Force Participation of Married Women: A Study of Labor Supply. Universities-National Bureau Committee for Economic Research (s. 63-105). Princeton: N.J.: Princeton University Press.
  • Misra, J., Kennely, I., & Karides, M. (1999). Employment Chances in the Academic Job Market in Sociology: Do Race and Gender Matter? Sociological Perspectives, 42(2), 215-247.
  • Rees, H., & Shah, A. (1986). An Empirical Analysis of Self-Employment in the U.K. Journal of Applied Econometrics, 1(1), 95-108.
  • Roberts, M. (1972). Some Factors Affecting Employment and Earnings of Disadvantaged Youths. Industrial and Labor Relations Review, 25(3), 376- 382.
  • Scott, L. C., Smith, L. H., & Rungeling, B. (1977). Labor Force Participation in Southern Rural Labor Markets. American Journal of Agricultural Economics, 59(2), 266-274.