Uyum Analizinin Teorik Esasları ve Regresyon Analizi ile Benzerliğinin Grafiksel Boyutta Karşılaştırılması

İstatistiğin temel amaçlarından birisi değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemektir. Bu amaçla kullanılan yöntemlerden olan Uyum Analizi; ele alınan değişkenlerin kategorik formda olduğu ve özellikle gözlem sayısının yetersizliği nedeniyle ki-kare analizinin uygulanamadığı durumlarda kullanılan başlıca yöntemdir. Uyum analizi, her bir değişkenin kategorileri arasındaki ilişkileri ve aynı zamanda değişkenler arasındaki kategorik bazda çapraz ilişkileri harita adı verilen grafikler yardımıyla incelemeyi sağlayan bir yöntemdir.Bu doğrultuda çalışmanın ilk aşamasında amaç, sadece iki değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen basit uyum analizinin temel esasları ile birlikte haritaların nasıl oluşturulduğunu ve nasıl yorumlanacağını teorik olarak sunmaktır. Çalışmanın ikinci aşamasındaki amaç ise; uyum analizinin, genelde nicel değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyen çoklu regresyon analizi ile olan benzerliğini grafiksel boyutta karşılaştırmaktır.

Theoretical Basis of Correspondance Analysis and Comparison of its Similarities with Regression Analysis on the Graphic

One of the main aims of statistics is to examine the relations between variables. Correspondance Analysis is an essential method used when variables is in the categorical form and chi-square analysis can not be applied because of the inadequate numbers of observation. Correspondance analysis is a method providing a tool to examine both the relationships between categories of each variable and categorical across relationships between variables by the help of graphics, named map. In this direction, the first step of study is to present the principal bases of simple correspondance analysis which examine the relationship between two variables, and how to construct and interprof the maps. The aim of the second step of study is to compare similarity of correspondance analysis with multiple regression analysis grafically, generally examining the relationship between quantitive variables.

PDF

___

Benzecri J.P., (2004). “Correspondence Analysis”, http://www.micheloud .com/FXM/COR/e/into.htm, (06.10.2004).
Clausen S.E., (1998). Applied Correspondence Analysis-An Introduction, Sage Publication, ISBN:0-7619-1115-4, USA.
Clausen S.E., (2004). “Correspondence Analysis”, http://www.statsoft.com/ textbook/ stcoran html, (30.09.2004).
Erar A., (1983). Regresyon Çözümlemesi, Hacettepe Üniversitesi İstatistik Bölümü Ders Notları, Ankara.
Everitt B.S.and Dunn G., (2001). Applied Multivariate Data Analysis, Oxford University Press Inc., New York.
Greenacre M. and Blasıus J., (1994). Correspondence Analysis in the Social Sciences, Academic Press Limited, ISBN: 0-12-104570-6, USA.
Greenacre M., (2002). “Correspondence Analysis of the Spanish National Health Survey”, Gac Sanit, Vol:16, No:2, Mar.-Apr., Barcelona.
Kleınbaum D.C., Kupper L.C. and Muller K.E., (1988). Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods, PWS-KENT Publishing Co. ISBN:0-87150-123-6, USA.
Kmenta J., (1971) Elements of Econometrics, Macmillan Publishing Company, ISBN 0-02-365070-2, New York.
Lee B.L., (2006). “Correspondence Analysis”, http://www.uv.es /prodat/vista, (10.11.2006).
Mirer T.W., (1988). Economic Statistics and Econometrics, Macmillan Publishing Company, ISBN:0-02-381821-2, New York.
Özdamar. K. , (2002). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi-2, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
Palmer M.W., (1993). “Putting Things ın Even Better Order the Advantages of Conanical Correspondence Analysis”, Ecology, 74 (Cangür Ş., Sığırlı D., Ediz B., Ercan İ. ve Kan İ., (2005). “Türkiye’deki Özürlü Grupların Yapısının Çoklu Uyum Analizi İle İncelenmesi”, Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 31 (3) 153-157’ den alınmıştır)
Seyfullahoğulları A., (2003). “Çapraz Tabloların Analizi ve Ticari Malların değerlendirilmesiyle İlgili Bir Uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Sayı:4, Aralık.
Weısberg S., (1980). Applied Linear Regression, John Wiley & Sons, ISBN:0-471-04419-9, Canada.