HAVALİMANINDAN OTELLERE TEK TİP ARAÇLARLA TURİST DAĞITIMI PROBLEMİNE ÇÖZÜM ÖNERİSİ VE ALANYA UYGULAMASI

Bu çalışmada, Alanya’da faaliyet gösteren bir turizm acentesinin havalimanından otellere turist dağıtım uygulamaları incelenerek bundan daha iyi dağıtım planlarının araştırması yapılmıştır. Acente uygulamasında 46, 25, 22 ve 14 kişilik olmak üzere dört tip araç kullanılmasına karşılık bu çalışmada tek tip araçlar kullanılarak daha iyi planlar bulunmuştur. Acentenin uyguladığı dağıtım planına alternatif olarak Klasik Araç Rotalama Problemi (ARP) yaklaşımı ile çözüm önerilmiştir. Çözüm yaklaşımında 46 kişilik araçların sınırsız sayıda olduğu ve temininin diğer tiplere göre daha kolay olduğu varsayımından hareketle sadece 46 kişilik araç tipi kullanılmıştır. Klasik ARP yaklaşımı için üç farklı çözüm yaklaşımı; Tasarruf Algoritması, Süpürme Algoritması ve Rassal Arama Yaklaşımı önerilmiştir. Rassal Arama Yaklaşımı için 500 birimlik bir popülasyon uzayı oluşturulmuştur. Bu uzay üç parçadan meydana getirilmiştir. Bir birey Tasarruf Algoritması, bir birey Süpürme Algoritması ve geriye kalan bölümü rassal olarak oluşturulmuştur. Yapılan çözüm araştırmaları sonucunda birinci problem için negatif, diğer problemler için pozitif maliyet tasarrufları hem Tasarruf Algoritması hem de Süpürme Algoritması ile elde edilmiştir. Daha iyi sonuç veren Rassal Arama Yaklaşımı ile en az sıfır ve en çok %28.76 oranında maliyet indirimli taşıma planları elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Araç Rotalama Problemi, Sezgisel Algoritmalar, Optimizasyon

A PROPOSED SOLUTION FOR AIRPORT TO HOTELS TOURIST DISTRIBUTION PROBLEM USING MONOTYPE VEHICLES AND THE CASE OF ALANYA

In this study, by investigating the airport to hotels tourist distribution applications of a tourism travel agent operating in Alanya region, better distribution plans are obtained. Despite the use of four types of vehicles with capacities 46, 25, 22, 14 at the agent application, better plans are reached in this study by using monotype vehicles. As an alternative to the distribution plan implemented by the agency, a solution with classical Vehicle Routing Problem approach is proposed. At the solution approach, on the assumption that there is an unlimited number of vehicles with 46 capacities and that supplying them is easier than other types, only 46-seater vehicle type is used. Three different solution approaches are proposed for the classical Vehicle Routing Problem approach, these are Savings Algorithm, Sweep Algorithm and Random Search Approach. For the Random Search Approach, a population space with 500 individuals is generated. The population is mainly composed of three parts which are an individual from Savings Algorithm, an individual from Sweep Algorithm and all the rest individuals generated randomly. As a result of the research, cost savings as negative for the first problem and positive for the others are obtained both with the Savings and Sweep Algorithms. At least zero percent and at most 28.76% cost reduction in transportation plans are obtained by using Random Search Approach that gives better results.

Keywords:

Araç Rotalama Problemi Sezgisel Algoritmalar, Optimizasyon, Turizm,

PDF

___

Ayadi, R., & Benadada, Y. (2010). A Genetic Algorithm for A Heterogeneous Fleet Multi-trip Vehicle Routing Problem. Cordeau, J. F., & Laporte, G. (2006). Modelling and Optimization of Vehicle Routing Problems. G. Appa, L. Pitsoulis, & H. P. Williams içinde, Handbook On Modelling For Discrete Optimization (s. 151-181). Springer.
Çetin, S., & Gencer, C. (2011). Heterojen Araç Filolu Zaman Pencereli-Eş Zamanlı Dağıtım Toplamalı Araç Rotalama Problemleri: Matematiksel Model. International Journal of Research and Development , 3 (1), 19-27.
Hasle, G. (2010). Vehicle Routing in Practice. XVIII EWGLA. Naples.
Hu, X., & Huang, M. (2007). An Intelligent Solution System For A Vehicle Routing Problem In Urban Distribution. International Journal of Innovative Computing, Information and Control , 3 (1), 189-198.
Kay, M. G. (2013, 1 1). Matlog: Logistics Engineering Matlab Toolbox. 2 16, 2013 tarihinde Matlog: Logistics Engineering Matlab Toolbox: http://www.ise.ncsu.edu/kay/matlog/ adresinden alındı
Laporte, G. (2007). What You Should Know About the Vehicle Routing Problem. Les Cahiers du GERAD.
Laporte, G., & Semet, F. (1998: Revised 1999, October:Revised August). Classical Heuristics for the Vehicle Routing Problem. Montreal.
Lysgaard, J., & Translated:Sorensen, M. M. (1997). Clarke & Wright’s Savings Algorithm. Departmen Of Management Scince and Logistics, The Aarhus School of Business.
Machado, P., Tavares, J., Pereira, F. B., & Costa, E. (2002). Vehicle Routing Problem: Doing It the Evolutionary Way. GECCO '02 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (s. 690). San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc.
Paolucci, M. (2011). Vehicle Routing Problems-Lecture Notes. Genova.
Prins, C. (2002). Efficient Heuristics for the Heterogeneous Fleet Multitrip VRP with Application to a Large-Scale Real Case. Journal of Mathematical Modelling and Algorithms , 1, 135-150.
Yeun, L. C., Ismail, W. R., Omar, K., & Zirour, M. (2008). Vehicle Routing Problem: Models And Solutions. Journal of Quality Measurement and Analysis , 4 (1), 205-218.