MARİNALARIN OPTİMUM BAĞLAMA KAPASİTESİNİN BELİRLENMESİNDE KUYRUK TEORİSİ YAKLAŞIMI: BODRUM ÖRNEĞİ

Marinalardan hizmet alan yatların yoğun dönemlerde açıkta bekleme yapmaları veya ihtiyaç duydukları hizmete hemen ulaşamamaları söz konusudur. Yat sahipleri için bu durum sefer maliyetlerini arttırmakta ve çekme-atma, bakım-tutum gibi hizmetleri zamanında alamayan yatların değer kaybına uğramasına sebep olmaktadır. Bekleme süresini azaltarak hizmete ulaşımı kolaylaştırmak için yapılacakların başında ilgili marinadaki bağlama yeri kapasitesinin arttırılması gelmektedir. Marinalar için bağlama kapasitesinin arttırılması büyük yatırım planlamalarını beraberinde getirmektedir. Bu çalışmanın amacı, sıkışıklık yaşayan Muğla Büyükşehir Belediyesi Bodrum Marina’nın yoğunluğunun analiz edilmesi ve ilgili marinanın optimum bağlama yeri kapasitesinin belirlenmesidir. Sıkışıklığa bağlı olarak gelişen hizmet açığını ortadan kaldırmak için gerekli operasyonel ve yönetimsel tedbirlerin belirlenmesi için Bodrum Marina’dan alınan veriler kuyruk teorisi yaklaşımı kullanılarak analiz edilmiştir. Bekleme süresi maliyetini en aza indirgemek amacıyla kuyruk teorisi yaklaşımının uygulanması, marinadaki bağlama yeri sayısının yeterli olup olmadığını ortaya koymuştur. Sonuçlara göre marina yöneticilerine bağlama yeri kapasiteleri konusunda almaları gereken önlemler hakkında tavsiyelerde bulunulmuştur. 

QUEUING THEORY APPROACH IN DETERMINING OPTIMAL MOORING CAPACITY OF MARINAS: CASE STUDY OF BODRUM

Yachts may not anchor in marinas during peak periods and cannot reach the service they need. For yacht owners, this increase the costs of the voyage and causes the yachts to lose value due to the lack of timely services such as wintering, repair and maintenance. In order to facilitate access to the service and decrease the waiting time, the first thing to do is to increase the mooring capacity of the marinas which requires large investment planning. The aim of this study is to analyze the traffic of the Bodrum Marina of Mugla Metropolitan Municipality, which is experiencing congestion, and to determine the optimum mooring capacity. In order to determine the operational and managerial measures necessary to overcome the service gap that has been developed due to the congestion, the data provided from Bodrum Marina were analyzed using queuing theory approach. The application of the queuing theory approach to reduce the cost of waiting time to the least possible amount has made it clear whether the number of mooring points in the marina is sufficient. According to the results, recommendations have been made to the marina managers about the precautions they should take regarding the mooring capacities.

___

  • Am, M. (2015). Study the problem of congestion in Emkaser port by using queuing theory. International Journal of Applied Research, 1(9), 417-423.
  • Dragu, V., Dinu, O., Rusca, A., Burciu, Ş., ve Roman, E. A. (2017). Queuing theory models used for port equipment sizing. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 227. 012040 doi:10.1088/1757-9X/227/1/012040.
  • Dragović, B. ve Zrnić, N. D. (2011). A Queuing Model Study of Port Performance Evolution. Analele Universităţii Eftimie Murgu Reşiţa. Fascicula de Inginerie, 18(2), 65-77.
  • Gürhan, G., (2000). İzmir Limanı Konteyner Terminali Optimum Kapasite Analizi, III. Ulusal Kıyı Mühendisliği Sempozyumu. Çanakkale, Türkiye.
  • Jingjing, X. ve Dong, L. (2012). Queuing Models to Improve Port Terminal Handling Service. Systems Engineering Procedia, 4, 345–351. http://doi.org/10.1016/j.sepro.2011.11.085
  • Mrnjavac E., Zenzerovic, Z., (2000). "Modelling of port container terminal using the queuing theory ", in: European Transport / Trasporti Europei, VI. 15: pp. 54-58.
  • Munisamy, S. (2010). Timber Terminal Capacity Planning Through Queuing Theory. Maritime Economics & Logistics, 12(2), 147-161. http://doi.org/10.1057/mel.2010.3
  • Saeed, N. ve Larsen, O. I. (2016). Application of queuing methodology to analyze congestion : A case study of the Manila International Container Terminal, Philippines. Case Studies on Transport Policy, 4(2), 143–149. http://doi.org/10.1016/j.cstp.2016.02.001
  • Shiba, M. (1959). An Application of Queuing Theory in Misaki Fishing Port Planning. The Operations Research Society of Japan, 130–138.
  • Tekin, B. (2015). Sağlık Servisi Sistemlerinin Etkinliği: Bir Kamu Hastanesi ve Özel Hastane Karşılaştırması. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(1):483-506.
  • Zehendner, E., Absi, N., Dauzère-Pérès, S. ve Feillet, D. (2011). Solving the resource allocation problem in a multimodal container terminal as a network flow problem. In: Computational Logistics: Second International Conference Proceedings. Hamburg, Gemrany.