SEYAHAT İŞLETMELERİNDE ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE OPTİMUM GÜZERGÂHIN BELİRLENMES
Seyahat işletmeciliği sektöründe asıl hedef, müşteri memnuniyeti ve en az maliyetle yolcunun ulaştırılmasıdır.
Müşterilerin memnuniyetini sağlamak için seyahat işletmeleri ulaşım rotalarına yeni güzergâhlar eklemek
durumundadırlar. Ancak optimum güzergâhların belirlenmesinde bilimsel yöntemler esasına dayalı Çok Kriterli Karar
Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılabilir. Böylelikle ilgili işletmeler en az hata ile karar verebilirler. Çalışmanın temel
amacı Düzce ilinde faaliyet gösteren bir seyahat işletmesine müşteri taleplerini dikkate alarak yeni ulaşım güzergâhlarının
belirlemesine yardımcı olmaktır. Çalışmada, müşteri talepleri dikkate alınarak Gri İlişkisel Analiz ve MOORA
Yöntemleri kullanılarak ilgili seyahat işletmesine optimum güzergâhının belirlenmesi modeli önerilmiştir. Bu yönü ile
çalışmanın literatüre önemli katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Çalışmanın kriterlerine ait ağırlıklar Entropi Yöntemi ile
belirlenmiştir. Alternatiflerin öncelikleri Gri ilişkisel ve MOORA Yöntemleri ile ayrı ayrı değerlendirildiğinde; A3
(Mersin) birinci ve A1 (Çanakkale) ikinci sıradadır. Ayrıca gerçekleştirilen analiz sonuçları ilgili seyahat işletmesi ile
paylaşılmıştır. Gelecekte yapılacak benzer çalışmalarda önerilen modelin yapısında bir kısım değişiklikler yapılarak
seyahat işletmelerin diğer karar problemlerine uygulanabilir.
___
- Bilişik, Onur Gülgen - Özcan, Tuncay - Esnaf, Şakir (2011), “Tesis Yerleşim Düzenlemesi
Alternatiflerinin TOPSIS ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri ile Değerlendirilmesi”, XI. Üretim
Araştırmaları Sempozyumu, 843-852.
- Brauers, Willem K. M. - Zavadskas, Edmundas K. - Peldschus, Friedel - Turskis, Zenonas
(2008), “Multi Objective Decision Making for Road Design”, Journal of Transport, 23(3):183-
193.
- Brauers, Willem K. M. ve Zavadskas, Edmundas K. (2010), “Project Management by Multi
MOORA as an instrument for Transition Economies”, Technological and Economic
Development of Economy, 16(1), 5-24.
- Camelia, Delcea - Scarlat, Emil - Cotfas, Liviu Adrian (2013), “Grey Relational Analysis of
the Financial Sector in Europe”, The Journal of Grey System, 4, 19-30.
- Chen, Pengyu (2019), “Effects of Normalization on the Entropy-Based TOPSIS Method”,
Expert Systems with Applications, 33-41.
- Deng, Ju Long (1982), “Control Problems of Grey Systems”, System ve Control Letters,
1(5), 288-294.
- Deniz, Taşkın (2016), “Türkiye'de Ulaşım Sektöründe Yaşanan Değişimler ve Mevcut
Durum”, Doğu Coğrafya Dergisi, 21(36), 135-156.
- Depe, Nevzat (2019), “Türkiye’de Kombine Taşımacılık: SWOT Analizi, Stratejiler ve
Hedefler”, Mezuniyet Projesi, Uluslararası Ticaret ve Lojistik Yönetimi Anabilim Dalı Lojistik ve
Tedarik Zinciri Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı, s. 52.
- Ecer, Fatih ve Günay, Fatih (2014), “Borsa İstanbul’da İşlem Gören Turizm Şirketlerinin
Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Ölçülmesi”, Anatolia: Turizm
Araştırmaları Dergisi, 25(1), 35 - 48.
- Ertuğrul, İrfan ve Deniz, Gözde (2018), “Ege Bölgesi ve Akdeniz Bölgesi'ndeki İllerin
Ekonomik Değişkenlerinin Multi-MOORA Yöntemiyle Analizi”, IV. International CaucasusCentral Asia Foreign Trade and Logistics Congress Proceeding Book, 247-255.
- Ferreira, João A. - Costa, TeresoJosé, Miguel Anabela - Oliveira A. (2015), “A multi-criteria
decision support system for a routing problem in waste collection”, Springer International
Publishing, Part II, p. 388–402, Switzerland.