Zambak yaprağı imgelerinde pas hastalıklarının GLCM tabanlı sınırlandırma yöntemleri ile tespiti
Bitkilerdeki hastalıklar, hasadı ve dolayısıyla verimi etkilemektedir. Hastalıkların önceden tespiti, çiftçilerin alacağı önlemler ile verimi artıracaktır. Verimi etkileyen önemli hastalıkların başında pas hastalığı gelmektedir. Bu çalışmada bitki örneği olarak zambak çiçeğine ilişkin yaprak imgeleri kullanılarak, bitkide pas hastalığının tespiti amaçlanmıştır. Çalışmada kullanılan imgeler, zirai uygulamalarla ilgili farklı zirai veri tabanlarından bir uzman yardımıyla elde edilmiştir. Bu çalışmada, GLCM tabanlı farklı sınıflandırıcı teknikleri kullanılarak, zambak yaprağında oluşan değişimin pas hastalığı olup olmadığını tespit eden bir sistem tasarlanmıştır.
The estimation of rust disease of daylily leaf images with GLCM based different classification methods
Finally, the best performance was observed as 88.90% in the k-NN and MLP network with 7-5-1 structure. Our results suggest this method is an accurate and efficient means of estimating daylily rust disease
___
- Acar, E., Özerdem, M.S. ve Akpolat, V., (2011). Forecasting Diabetes Mellitus with Biometric Measurements, International Archieves of Medical Research, 1, 1, 28-42.
- Anonim, (2008). Daylily Rust. Eriúim: [http://massnrc.org/pests/pestFAQsheets/daylilyr ust.html] Eriúim Tarihi: 21.12.2011.
- Bauer, S., Korc, F. ve Förstner W., (2011). The potential of automatic methods of classi¿cation to identify leaf diseases from multispectral images. Precision Agriculture, 12, 3,361-377.
- Bergeron, S., (2009). Daylily Rust Information Page. Eriúim:[http://web.ncf.ca/ah748/rust.html]. Eriúim Tarihi: 21.12.2011.
- Coakley, S. M., Boyd, W. S. ve Line, R. F., (1982). Statistical Models for Prediction of Stripe Rust on Winter Wheat in the Pacific Northwest. Phytopathology, 72, 539-1542.
- Çoklu, O., (2011). Bu÷day Pas HastalÕklarÕ. Eriúim: [http://www.bahcebitkileri.org/bugday-pas hastaliklari.html]. Eriúim Tarihi: 21.12.2011.
- Dauber, R., (2008). Rust Disease on Tomato Plants. Eriúim:[http://www.ehow.com/about_6514767_rustdisease-tomato-plants.html], Eriúim Tarihi: 21.12.2011.
- Eddy,R.,(2009). Logistic Regression Models to Predict Stripe Rust Infections on Wheat and Yield Response to Foliar Fungicide Application on Wheat in Kansas. Master thesis, Kansas State University, Department of Plant Pathology College of Agriculture, Kansas. 53-67.
- Hilavin,ø., Kuntalp, M. ve Kuntalp, D., (2011). Aritmilerin Spektral Özellikler KullanÕlarak En YakÕn K Komúu Metoduyla SÕnÕflandÕrÕlmasÕ. 2011 IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 20-22 Nisan 2011, Antalya. S,411-414.
- Horng, M. H. , Huang, X. J. ve Zhuang, J.H., (2003).Texture Feature Coding Method for Texture Analysis and It's Application. Journal of Optical Engineering, 42 ,1, 228-238.
- Kaymaz, E.2007. Yapay ba÷ÕúÕklÕk sistemi tabanlÕ kNN sÕnÕflandÕrma algoritmasÕ ile protein örüntülerinin hücredeki yerleúim yerlerinin belirlenmesi. Yüksek Lisans tezi, FÕrat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ElazÕ÷.45.
- Lei, Y.ve Shuqin, L., (2010). App. of principal component analysis of wheat stripe rust. [http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTALSJSJ201002061.htm]. Eriúim Tarihi: 21.12.2011.
- Li, J., Gao, L. ve Shen, Z.,(2010). Extraction and analysis of digital images feature of three kinds of wheat diseases. 2010 3rd Int Congress on Image and Signal Processing (CISP2010), 16-18 Oct. 2010,Yantai. 2543 - 2548.
- Li, X., Nie, P., Jun,Z. and He,Y., (2011). Using wavelet transform and multi-class least square support vector machine in multi-spectral imaging classification of Chinese famous tea. Expert Systems with Applications 38,9,11149-11159.
- Luaces,O., Rodrigues, L., Meira, C. ve Bahomende, A.,(2011). Using nondeterministic learners to alert on coffee rust disease. Expert Systems with Applications ,38,14276-14283.
- Moshou, D., Bravo, C., West, J., Wahlen, S., McCartney, A. ve Ramon, H., (2004). Automatic detection of 'yellow rust' in wheat using reÀectance measurements and neural Networks. Computers and Electronics in Agriculture, 44, 2004, 173-188.
- Orhan, U., Hekim, M., Özer, M., 2010. EEG øúaretlerinin Çok-katmanlÕ AlgÕlayÕcÕ YSA Modeli ile SÕnÕflandÕrÕlmasÕnda AyrÕklaútÕrma YaklaúÕmÕ. 15. BøYOMUT 2010, 21-24 Nisan 2010, Antalya. s1-3.
- Özmetel, E. 1996, Bilgisayarda Ö÷renme ve Yapay Nöral A÷larÕ. Otomasyon, YayÕn No:45, s134-140.
- Roumi, M.2009. Implementing Texture Feature Extraction Algorithms on FPGA. Master thesis, Delft University of Technology, Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science,Delfth,Netherlands.15.
- Römer, C., Bürling,K., Hunsche, M., Rumpf,T., Nogave Plümer, L. Robust fitting of fluorescence spectra for pre-symptomatic wheat leaf rust detection with SVMs. Computers and Electronics in Agriculture, 79, 2011, 180-188.
- Rumpf, T., Mahlein, A.-K., Steiner, U., Oerke, E.- C., Dehne,H.-W. ve Plümer,L.2010. Early detection and classi¿cation of plant diseases with SVMs based on hyperspectral. Computers and Electronics in Agriculture, 74, 1, 91-99.
- Sheng, H., Zhang,L., Tang,J.,Sun,Y. Ve Zhao,L .2011.Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering (ICQR2MSE), 17-19 June 2011,Xi-an.673-677.
- Suyskens,J., Gestel,T., Brabender,J., Moor, B. ve Vandewalle J.2002. Least Squares Support Vector MachÕnes. World Sci Publishing Co. Pte. Ltd, YayÕn No: (ISBN 981-238-151-1), s71. Leuven.
- Wang, H. ve Ma, Z.2011. Prediction of Wheat Stripe Rust Based on SVM. 2011 Seventh International Conference on Natural Computation, 26-28 July 2011, Shangai.378-382.
- ISSN: 1309-8640
- Başlangıç: 2009
- Yayıncı: DÜ Mühendislik Fakültesi / Dicle Üniversitesi
Sayıdaki Diğer Makaleler
Sülfatın beton ve betonarme elemanlara olumsuz etkisi
Orhan ÇAKIR, Volkan AYDOÖAN, Zeynep Burcu ÖZATEŞ
A360 alüminyum alaşımına Mg ilavesinin malzeme yapısındaki sertlik dağılımına etkisinin incelenmesi
Ulaş AKSOY, Simge GENÇALP İRİZALP, Ercan ERSENBİL, Nurşen SAKLAKOÖLU
Çelik çerçevelerin enerjiye dayalı tasarımında kat yatay yer değiştirmelerinin etkisi
Onur MERTER, Taner UÇAR, Mustafa DÜZGÜN
Zambak yaprağı imgelerinde pas hastalıklarının GLCM tabanlı sınırlandırma yöntemleri ile tespiti
Emrullah ACAR, Mehmet Siraç ÖZERDEM
Zambak yaprağı imgelerinde pas hastalıklarının GLCM tabanlı sınıflandırma yöntemleri ile tespiti