TÜRKİYE’DE BİLGİ TOPLUMUNUN GELİŞİMİ: İLETİŞİM AMAÇLI KİŞİSEL İNTERNET KULLANIMI ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Bilgi en kısa tanımıyla öğrenme, araştırma veya gözlem yoluyla çaba sarf ederek eldeedilen olguların tümüdür. Günümüzde bilgi toplumu olmak için bilgiyi odak noktasıhaline getirmek gerekmektedir. Gelişmiş toplumlar bilgi toplumu kavramıyla yeni birdüzene adapte olmaya başlamıştır. Bilgi toplumu olan ülkelerin en önemli özelliği kenditeknolojilerini üretmesi ve bu teknolojilerinin her alanda kullanmasıdır. Bu makaleninamacı Türkiye’de bilgi ve iletişim teknolojilerinin iletişim amaçlı kişisel kullanımlarınayönelik kullanım oranlarını araştırmak ve bir adımlı stokastik Markov zinciri modeli ilegeleceğe dair tahminlerde bulunmaktır. 2004- 2017 yıllarına ait TÜİK’den alınan beşkategorideki veri seti kullanılarak 2018 ve sonraki yıllar için internet kullanımoranlarındaki artma ve azalmalar tahmin edilmiştir. Her bir kategorinin tahmini içinMarkov modeli oluşturulmuştur. Her model için belirlenen sınıflar arası geçişolasılıkları matrisleri oluşturularak 2018 yılı gerçekleşme olasılıkları tahmin edilmiştir.Artmalar ve azalmalar başlangıç matrisi ve geçiş olasılıkları matrisinin çarpımı iletahmin edilmiştir. Tahminlerin limit matrisleri bulunmuştur.

THE DEVELOPMENT OF INFORMATION SOCIETY IN TURKEY: AN APPLICATION ON PERSONAL INTERNET USAGE FOR COMMUNICATION PURPOSES

Information in the shortest sense is all of the phenomena obtained by effort through learning, research or observation. It is necessary to make information a focal point in order to become information society today. Developed societies have begun to become adapted to a new formation with the concept of information society. The most important feature of information society countries is to produce their own technologies and these technologies are used in every field. The purpose of this article is to investigate the utilization rate of information and communication technologies for personal communication use and to make predictions about the future using one step stochastic Markov chain model. Internet usage rates for 2018 and the following years were estimated by using the data set of five categories taken from Turkish Statistics Institution for the years 2004-2017. A Markov model was created for the estimation of each category. The matrices of transition probabilities for each model are determined and probabilities of realization in 2018 are estimated. Internet usage rates are estimated by multiplying the initial probability matrix and the transition probability matrix. Limit matrices of the estimates are found.

PDF

___

Aktaş, C. (2007). Enformasyon Toplumu Bağlamında Türkiye, Selçuk İletişim Dergisi, 4(4), 181-193.
Alakuş, M. (1991). Bilgi Toplumu, Kültür Bakanlığı, Ankara.
Arklan, Ü. & Taşdemir, E. (2008). Bilgi Toplumu ve İletişim: Bilginin Yayılması Sürecinde Kitle İletişim Araçları ve İnternet, Selçuk İletişim Dergisi, 5(3), 67- 80.
Aydın, B. (2003). Bilgi Toplumu Oluşumda Bireylerin Yetiştirilmesi ve Matematik Öğretimi, Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2(14), 183-190.
Çalık, D. & Çınar, Ö. (2009). Geçmişten Günümüze Bilgi Yaklaşımları Bilgi Toplumu ve İnternet, inet-tr’09 – XIV. Türkiye’de İnternet Konferans ve Bildirileri, 12- 13 Aralık 2009, Bilgi Üniversitesi, İstanbul, 77-88.
Çam, S. & Kılıç, S. B. Altın Fiyat Günlük Getirilerinin Yapay Sinir Ağları Algoritması ve Markov Zinciri Modelleri İle Tahmini, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 681-694.
Çukurçayır, A. & Çelebi, E. (2009). Bilgi Toplumu ve E-Devletleşme Sürecinde Türkiye, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 5(9), 59-82.
Dilek, S. (2016). Enformasyon ve Bilgiye Dayalı Yeni Ekonomi, Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (11), 87-91.
Emiroğlu, B. G. (2007). Türkiye’de ve Dünya’da Bilgi Toplumu ve Ekonomisi: Süreçler ve Değişimler, XII. Türkiye’de İnternet Konferansı, 8-10 Kasım 2007, Ankara, 333-337.
Erkan, H. (1994). Bilgi Toplumu ve Ekonomik Gelişme, 2. Baskı, Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları, İstanbul.
Eşitti, Ş. (2015). Bilgi Çağında Problemli İnternet Kullanımı ve Enformasyon Obezitesi: Problemli İnternet Kullanımı Ölçeğinin Üniversite Öğrencilerine Uygulanması, İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 2(49), 75-97.
Grimshaw, S. D. & Alexander, W. P. (2011). Markov Chain Models for Deliquency: Transition Matrix Estimation and Forecasting, Applied Stochastic Models in Business and Industry, 27, 267- 279.
Kıral, E. & Uzun, B. (2017). Forecasting Closing Returns of Borsa Istanbul Index with Markov Chain Process of the Fuzzy States. Journal of Economics Finance and Accounting, 4(1), 15-24.
Mavruk, C. & Kıral, E. (2017). Vergi Oyun Teorisi ve Markov Uygulamaları, 1. Baskı, Karahan Kitabevi, Adana.
Mavruk, C. & Kıral, E. (2016). Prediction Of Central Government Budget Tax Revenues Using Markov Model. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 25(2), 41-56.
Meder, M. (2001). Bilgi Toplumu ve Toplumsal Değişim, Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, (9), 72-81.
Öztürk A. (2014). Yöneylem Araştırması, 15.Baskı, Ekin Kitabevi Yayınları, Bursa. Paksoy, S. (2017). Hibrit Markov Zinciri ile Altın Getirisinin Öngörülmesi, AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(1), 29-49.
Polat, C. & Odabaş, H. (2008). Bilgi Toplumunda Yaşam Boyu Öğrenmenin Anahtarı: Bilgi Okuryazarlığı, Küreselleşme, Demokratikleşme ve Türkiye Uluslararası Sempozyumu Bildiri Kitabı, 27-30 Mart 2008, Antalya.
Serfozo, R. (2009). Basics of Applied Stochastic Processes, (1st Edition). Berlin Heidelberg: SpringerVerlag Türkiye İstatistik Kurumu, 2018, http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1028 Erişim Tarihi: 08/01/2018, 13:20.