Özel Bir Hastane için Hemşire Çizelgeleme Problemi
Son yıllarda değişen ve gelişen dünya şartlarında yapılan her işte, üretilen her ürün ve hizmette sadece ihtiyaçları karşılamak esas amaç olmaktan çıkmıştır. İnsan faktörünün yapılan her türlü faaliyete entegrasyonu ürün ve hizmetlerde maliyet ve kardan sonra, kalite ve müşteri memnuniyeti kavramlarına önem verilmesiyle birlikte farklı bir boyut kazanmıştır. Her geçen gün önemi daha da artan hizmet sektörü yapısı içinde sağlık sektörü de giderek ön plana çıkmaktadır. Sağlık hizmetlerinin temel amacı, toplumun ihtiyacı olan sağlık hizmetlerini, müşterinin istediği kalitede, istediği zamanda ve mümkün olan en düşük maliyetle sunmaktır. Bunun için çalışan hemşirelerin yeterli sayıda olması oldukça önemlidir. Hemşire sayısının az olması iş yükünü artmasına ve hizmet kalitesinin düşmesine neden olurken sayının fazla olması ise hastane için maliyetleri artıracağından tercih edilmemektedir. Yapılan çalışmada, özel bir hastanedeki hemşire çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Hastalar açısından en yüksek memnuniyeti sağlayıp, hemşireler açısından adil ve dengeli bir dağılım oluşturan ve aynı zamanda maliyetleri de en azlayan etkin bir çizelge önerilmiştir. Çizelgenin çözümü için 0-1 tam sayılı matematiksel programlama modeli oluşturulmuş ve GAMS paket programı yardımıyla çözülmüştür. Mevcut ve önerilen çizelgeler çeşitli kriterler açısından karşılaştırılmıştır.
___
- Atmaca, E., Pehlivan, C., Aydoğdu, C.B., Yakıcı, M., ‘‘ Hemşire Çizelgeleme Problemi
Ve Uygulaması’’, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Kayseri,
Türkiye, 28(4), 351-358, (2012).
- Azaiz, M.N., Al Sharif, S.S., ‘‘ A 0-1 Goal Programing Model For Nurse Scheduling’’,
Computers and Operations Research, Oxford, UK, 491-507, (2005).
- Bard, J.F., and Purnoma, H.W., ‘‘Preference Sheduling For Nurses Using Column
Generation’’, Graduate Program in operations Research & Industrial Engineering,
The University of Texas.ETC 5.160, C2200, Austin, TX 78712-1063, USA,
(2003).
- Biroğul, S., ‘‘Genetik Algoritma Yaklasımıyla Atölye Çizelgeleme’’, Gazi Üniversitesi
Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, (2005).
- Brunner JO, Bard JF. ve Kolisch R., ‘‘ Flexible Shift Scheduling of Physicians’’, Health
Care Management Science, 12:285-305, (2009).
- Burke, E., Causmaecker, P.D., Petrovic, S., Berghe, G.V., ‘‘Variable Neighbourhood
Search for Nurse Rostering Problems’’, Kluwer Academic Publishers. Printed in
the Netherland, (2002).
- Burke, E., Causmaecker, P.D., Petroviç, S., Berghe, G.V., ‘‘ Variable Neighborhood
Search For Nurse Rostering Problems, Metaheuristics: Computer DecisionMaking’’,
Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA, (2004).
- Chiaramante, M., Cochron, J., Coswell, D., “Nurse Preference Rostering Using Agents
ANd Iterated Local Search”, ANNALS of Operation Research, Vol.226, Number
1, 443-461, (2015).
- Çetin, E.D., Kuruüzüm, A., Irmak, S., ‘‘Ekip Çizelgeleme Probleminin Küme Bölme
Modeli ile Çözümü’’, Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 3(4), 47-54,
(2008).
- Daban, F., Özdemir, E.,‘‘Eğitimde Verimliliği Artıran Ders Programlarının
Hazırlanması İçin Genetik Algoritma Kullanımı’’, Journal of Educational
Sciences&Practices, 3 (6), 245-257, (2004).
- Engin, O., Fığlalı, A., ‘‘Akış tipi çizelgeleme problemlerinin genetik algoritma yardımı
ile çözümünde uygun çaprazlama operatörünün belirlenmesi’’, Doğuş Üniversitesi
Dergisi, 6, 27-35, (2002).
- Ersoy, E., ‘‘Final Exam Scheduler’’, Yeditepe Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık
Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Engineering Project Report, 57s,
İstanbul, (2004).
- Huarng, F., ‘‘A Primary Shift Rotation Nurse Scheduling Using Zera-One Linear Goal
Programming, Computers in Nursing, Vol.17, No.3, 135-144, (1999).
Inoue, T., Furuhashi, T., Maeda, H., Takaba, M, ‘‘A Proposal of Combined Method of
evolutionary algorithm and heuristics for nurse Scheduling Support System’’,
IEEE Transactions on Industrial Electronics, 50(5), 833-838, (2003).
- Jan, A., Yamamoto, M., Ohuchi, A., ‘‘Evolutionary Algorithms For Nurse Scheduling
Problem’’, Proceedings of the 2000 congress on evolutionary computation, 1, 196-
203, (2000).
- Kalender, M.,‘‘Ders Çizelgeleme Programı’’, TMMOB Elektrik Mühendisleri Odası
İstanbul Şubesi, 2006-2007 Öğretim Yılı Proje Yarışması, İstanbul, (2007).
- Kawanaka, H., Yamamoto, K., Yoshikawa, T., Shinogi, T., Tsuruoka, S., ‘‘Genetic
Algorithm With the Constraints For Nurse Scheduling Problem’’, Proceedings of
the 2001 Congress on Evolutionary Computation, 2, 1123-1130, (2001).
- Kaya, S., ‘‘Operasyonel Sabit İş Çizelgeleme Problemlerinin Genetik Algoritmalar ile
Çözümü’’, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi,
Konya, (2006).
- Maenhout, P.D., Mahar, S., “An Integrated Nurse Staffing And Scheduling Analysis
For Longer Term Nursing Staff Allocation”, Omega, Vol.41, Number 6, 485-499,
(2013).
- Millar, H.H., Kiragu, M. (1998): "Cyclic and non-cyclic scheduling of 12 h shift nurses
by network programming ", European Journal of Operational Research 104, 582-
592.
- Özcan, E., ‘‘Memetic Algorithms for Nurse Rostering’’, Lecture Notes in Computer
Science, Springer-Verlag, 3733, 482-492, (2005).
- Petrovic, S. and Berghe G.V., ‘‘A Comparison of Two Approaches To Nurse Rostering
Problems’’, Annals of Operations Research, Vol. 194, Number 1, 365-384, (2012).
- Topaloğlu, Ş. ve Selim, H., ‘‘Nurse Scheduling Using Fuzzy Modeling Approach’’,
Fuzzy Sets and Systems, Vol.161, Issue 11, 1543-1563, (2010).
- Topaloğlu, Ş., Özkarahan, İ., "An Implicit Goal Programming Model for the TourScheduling
Problem Considering the Employee Work Preferences", Annals of
Operations Research, Special Issue on Staff Scheduling and Rostering, 128, 135-
158, (2004).
- Trivedi, V.M., ‘‘A Mixed-Integer Programming Model For Nursing Budgeting’’,
Operations Research, 29, 1019-1034, (1981).
- Tuncel, H., ‘‘Askeri Nöbet Çizelgelerinin Genetik Algoritma Kullanılarak En
İyilenmesi’’, Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Tezi,
Eskişehir, (2005).
- Warner, D., M., ‘‘Scheduling Nursing Personnel According to Nursing Preference: A
Matematical Programming Approach’’, Operations Research, Vol. 24, No. 5, 842-
856, (1976).
- Wong, T.C., Xu, M., Chin, K.S., “A Two-stage heuristic approach for nurse scheduling
problem: A Case Study In An Emergency Department”, Computers&Operations
Research, Vol. 51, 99-110, (2014).
- Wright, P.D., Mahar, S., “Centralized Nurse Scheduling To Simultaneously İmprove
Schedule Cost And Nurse Satisfaction”, Omega, Vol.41, Number 6, 1042-1052,
(2013).
- Yin, P., Chao, C. ve Chiang Y., ‘‘Multi Objective Optimization For Nurse Scheduling’’,
Advances in Swarm Intelligence Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6729,
66-73, (2011).