ENERJİ ALANINDA YAPILAN AR-GE HARCAMALARININ ENERJİ TÜKETİMİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: ALMANYA ÖRNEĞİ

Almanya’nın 1990 yılına göre 2019 yılında GSYİH’sı %54, yenilenebilir enerji AR-GE harcamaları %99 ve yenilenebilir enerji kullanımı %84811(hidro hariç) artış gösterirken, toplam enerji tüketimi %14 ve toplam enerji kayıpları %415 oranında azalış göstermiştir. Yani Almanya yenilenebilir enerji kullanımını geliriyle beraber yüksek oranda artırmanın yanında toplam enerji tüketimini ve toplam enerji kayıplarını ciddi oranda azaltmayı başarmıştır. Ayrıca aynı dönemde G7 ülkeleri ve Avrupa Birliği ülkeleri arasında ortak olarak yer alan Fransa ve İtalya ülkeleri sırasıyla %7 ve %0.71 oranında toplam enerji tüketimini artırırken, Almanya ise %14 gibi dikkate değer bir oranda toplam enerji tüketimini azaltmayı başarmıştır. Dolayısıyla bu çalışmanın diğer çalışmalardan farkı Almanya’nın ilgili dönemde daha az enerjiyle nasıl daha fazla gelir elde ettiği sorusunun ekonometrik yöntemlerle araştırılmasıdır. Bunu yaparken Almanya için 1990-2019 döneminde yıllık verilerle yenilenebilir enerji, yenilenemez enerji ve nükleer enerji alanlarında yapılan AR-GE harcamaları kullanılmıştır. Bu amaçla yapısal kırılmaların dikkate alındığı Perron (1989) ve Zivot ve Andrews (1992) testleri kullanılarak incelenen dönem boyunca değişkenlerin durağanlığı araştırılmıştır. Sonra uzun dönem ilişkisi Gregory ve Hansen (1996) eşbütünleşme testi ile sınanmış ve eşbütünleşme ilişkisine rastlanmıştır. Daha sonra uzun dönemli ilişki için Geliştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi (FMOLS) ve Kanonik Eşbütünleşik Regresyon (CCR) gibi yapısal değişmelerin kukla değişken olarak modele dâhil edildiği tahmincilerle test edilmiştir. Bulgular, Almanya için uzun dönemde toplam enerji kullanım miktarını en fazla azaltan enerji AR-GE harcaması türünün yenilenebilir enerji için yapılan AR-GE harcamaları olduğunu, en fazla artıran enerji AR-GE harcamaları türünün ise nükleer enerji için yapılan AR-GE harcamaları olduğunu göstermiştir. Almanya’nın 1990 yılına göre 2019 yılında yenilenebilir enerji AR-GE harcamalarını %99 oranında arttırması ve nükleer enerji AR-GE harcamalarını ise %45,46 oranında azaltması elde edilen sonuçları desteklemektedir. Dolayısıyla Almanya için enerji alanında yapılan iyileştirmeler çok önemli fırsatlar sunmaktadır.

PDF

___

ABBAS, S. K., & LAN, H. (2020), Commodity Price Pass-Through and Inflation Regimes, Energy Economics, 92 (2020),1-11.
AFLAKİ, S., BASHER, S. A., & MASİNİ, A. (2014), Does economic growth matter? Technology-push, demand-pull and endogenous drivers of innovation in the renewable energy industry, HEC Paris Research Paper No. MOSI-2015-1070.
AĞIR, H., ÖZBEK, S., & TÜRKMEN, S. (2020a), Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Belirleyicileri: Ampirik Bir Tahmin, Uluslararası Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 6(4), 39-48.
AĞIR, H., ÖZBEK, S., & TÜRKMEN, S. (2020b), Finansal kuznets eğrisi yaklaşımı çerçevesinde finansallaşma ve gelir eşitsizliği ilişkisi: E7 ülkeleri üzerine ekonometrik bir tahmin. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 15(2), 71- 84.
ÁLVAREZ-HERRÁNZ, A., BALSALOBRE-LORENTE, D., SHAHBAZ, M., & CANTOS, J. M. (2017a), Energy innovation and renewable energy consumption in the correction of air pollution levels, Energy Policy 105:386–397.
ÁLVAREZ-HERRÁNZ, A., BALSALOBRE, D., CANTOS, J. M., & SHAHBAZ, M. (2017b), Energy innovations-GHG emissions nexus: fresh empirical evidence from OECD countries, Energy Policy 101:90–100.
BALSALOBRE, D., ÁLVAREZ, A., & CANTOS, J. M. (2015), Public budgets for energy RD&D and the effects on energy intensity and pollution levels, Environmental Science and Pollution Research, 22(7), 4881-4892.
CEYLAN, R., & KARAAĞAÇ, G. E. (2019), Türkiye’de Sürekli Gelir Hipotezinin Test Edilmesi: Doğrusal Olmayan Birim Kök Testlerinden Kanıtlar, Ufuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(15), 219-237.
CHENG, M., ZHU, Y. (2014), The State of The Art of Wind Energy Conversion Systems and Technologies: A Review, Energy Conversion and Management, 88 (2014), 332-347.
CHO, C.H., YANG, L. J., CHU, Y. P. & YANG, H. Y. (2013), Renewable energy and renewable R&D in EU countries: A cointegration analysis, Asian Journal of Natural & Applied Sciences, 2:1, 10-16.
DAI, Q., & BIE, Z. (2006), FDI, Accumulation of Human Capital and Economic Growth, Econ. Res. J., 4, 15–27
DIAS, M. O., ENSINAS, A. V., NEBRA, S. A., MACIEL FILHO, R., ROSSELL, C. E., MACIEL, M. R. W. (2009), Production of Bioethanol and Other Bio-Based Materials From Sugarcane Bagasse: Integration to Conventional Bioethanol Production Process, Chemical Engineering Research and Design, 87 (9), 1206-1216.
DINDA, S. (2011), Carbon emission and production technology: Evidence from the US, MPRA, 31935.
FERNÁNDEZ, FY., LÓPEZ, FMA., BLANCO, OB. (2018), Innovation for sustainability: the impact of R&D spending on CO2 emissions, J Clean Prod 172:3459–3467.
FRIDLEIFSSON, I. B. (2001), Geothermal Energy for The Benefit of The People, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 5 (3), 299-312.
GREGORY, A. W., & HANSEN, B. E. (1996), Residual-Based Tests for Cointegration in Models With Regime Shifts, Journal of Econometrics, Vol. 70, pp. 99-126.
GRILICHES, Z. (1998), Patent statistics as economic indicators: a survey. In R&D and productivity: the econometric evidence, University of Chicago Press, 287-343.
GÜRLER, A. Z., BUDAK, D. B., AYYILDIZ, B. & KAPLAN, U. E. (2020), Enerji Ekonomisi, Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara.
IEA(INTERNATIONAL ENERGY AGENCY), (2015), Energy efficiency market report, Paris: International Energy Agency, issues, Energy policy, 24(5), 377-390.
IRANDOUST, M. (2016), The renewable energy-growth nexus with carbon emissions and technological innovation: Evidence from the Nordic countries, Ecological Indicators, 69, 118-125.
JIN, L., DUAN, K., SHI, C., & JU, X. (2017), The impact of technological progress in the energy sector on carbon emissions: an empirical analysis from China, Int J Environ Res Public Health 14:1–14.
KABALCİ, E. (2013), Design and Analysis of A Hybrid Renewable Energy Plant with Solar and Wind Power, Energy Conversion and Management, 72 (2013), 51-59.
KAHOULI, B. (2018), The causality link between energy electricity consumption, CO2 emissions, R&D stocks and economic growth in Mediterranean countries (MCs), Energy 145:388–399.
KOÇAK, İ., & ÖZBEK, S. (2020), Satın alma gücü paritesinin geçerliliği: durağanlık ve birim kök testlerinden yeni kanıtlar. Uluslararası Ticaret ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 4(1), 22-31.
LANTZ, V., & FENG, Q. (2006), Assessing income, population, and technology impacts on CO2 emissions in Canada: where’s the EKC?, Ecol Econ 57:229–238.
LEE, K. H., & MIN, B. (2015), Green R&D for eco-innovation and its impact on carbon emissions and firm performance, Journal of Cleaner Production, 108, 534-542.
LI, W., WANG, W., WANG, Y., & QİN, Y. (2017), Industrial structure, technological progress and CO2 emissions in China: analysis based on the STIRPAT framework, Nat Hazards 88:1545–1564.
MEHMOOD, B., FELICEO, A., & SHAHİD, A. (2014), What Causes What? Aviation Demand and Economic Growth in Romania: Cointegration Estimation and Causality Analysis, Romanian Economic and Business Review, s.9, pp. 21-34.
MENSAH, CN., LONG, X., BOAMAH, KB., BEDIAKO, IA., DAUDA, L., & SALMAN, M. (2018), The effect of innovation on CO2 emissions of OCED countries from 1990 to 2014, Environ Sci Pollut Res 25:29678–29698.
NAİMOGLU, M. (2021), Fourier Yaklaşımıyla Yenilenebilir Enerji Tüketimi ve Enerji Kayıplarının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkisi: Almanya Örneği, Journal of Economics and Research, 2(1), 59-68.
NAİMOĞLU, M. & AKAL, M. (2021a), Yükselen Ekonomilerde Enerji Etkinliğini Talep Yanlı Etkileyen Faktörler, Sosyoekonomi, 29(49), 455-481.
NAİMOĞLU, M. & AKAL, M. (2021b), Enerji Verimliliği Üzerine Arz Ve Talep Yönlü Genel Bir Bakış. Verimlilik Dergisi, (3), 3-20.
NAZLIOĞLU, Ş. (2010), Makro İktisat Politikalarının Tarım Sektörü Üzerindeki Etkileri: Gelişmiş Ve Gelişmekte Olan Ülkeler İçin Bir Karşılaştırma, Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İktisat Anabilim Dalı, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Kayseri.
ÖZBEK, S. (2020), Türkiye’de Reel Döviz Kuru Durağan Mı? Geleneksel ve Yapısal Kırılmalı Durağanlık Testlerinden Kanıtlar, Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 7(7), 155-164.
ÖZBEK, S., & NAİMOGLU, M. (2021), Enerji verimliliğinin dinamikleri: var analizi ile Türkiye üzerine ampirik bir tahmin. 19 Mayıs Sosyal Bilimler Dergisi, 2(2), 314-326.
PARK, J.Y. (1992), Canonical Cointegrating Regressions, Econometrica: Journal of the Econometric Society, S.60(1), ss.119-143.
PERRON, P. (1989), The Great Crash, the Oil Price Shock, and the Unit Root Hypothesis, Econometrica, vol. 57, no. 6, pp.1361-1401.
PHİLLİPS, P., & HANSEN, B. (1990), Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes, Review of Economic Studies, 57, 99-125.
SAHU, S. K., & NARAYANAN, K. (2013), Carbon dioxide emissions from Indian manufacturing industries: Role of energy and technology intensity, Madras School of Economics, 82.
SAİTO, S., (2010), Role of nuclear energy to a future society of shortage of energy resources and global warming, Journal of Nuclear Materials, 398(1-3), 1-9.
SIPAHUTAR, R., BERNAS, S. M., & IMANUDDIN, M. S. (2013), Renewable Energy and Hydropower Utilization Tendency Worldwide, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 17 (2013), 213-215.
SOHAG, K., BEGUM, R. A., ABDULLAH, S. M. S., & JAAFAR, M. (2015), Dynamics of energy use, technological innovation, economic growth and trade openness in Malaysia, Energy, 90, 1497-1507.
TIRAŞOĞLU, M., & BURCU, Y. (2012), Yapısal Kırılma Durumunda Sağlık Harcamaları ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Türkiye Üzerine Bir Uygulama, Electronic Journal of Vocational Colleges, S. 2, s.111-117.
TÜRKMEN, S., ÖZBEK, S., & KARAKUŞ, M. (2018), Türkiye’de Elektrik Tüketimi ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Ampirik Bir Analiz, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 129-142.
ZHOU, Z., YE, X., & GE, X. (2017), The impacts of technical progress on sulfur dioxide Kuznets curve in China: a spatial panel data approach. Sustain, 9.
ZIVOT, E., & ANDREWS, D. (1992), Further Evidence On The Great Crash, The OilPrice Shock, and The Unit Root Hypothesis, Journal of Business & Economic Statistics, vol. 10, no. 3, pp.251-270.
ZOLTAN J. A., ANSELİN, L., & VARGA, A. (2002), Patents and innovation counts as measures of regional production of new knowledge, Research policy, 31(7), 1069-1085.