TÜRKİYE İÇİN MAKROEKONOMİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ANALİZİ (1990-2017): YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI
Son yıllarda ülkelerin makroekonomik performansları OECD tarafından geliştirilen Makroekonomik Performans Endeksi ile değerlendirilmektedir. Bu endeks içinde 5 farklı makro değişken yer almaktadır,değişkenlerin belli oralardaki ağırlıkları toplamına 100 eklenmesiyleelde edilmektedir. OECD üyesi tüm ülkelerin homojen bir ekonomikyapı sergilemediği dikkate alındığında, makroekonomik performansendeksi içinde yer alan 5 değişkene ait sabit ağırlıklar problem oluşturmaktadır. Bu değişkenlerden biri olan ve dış denge göstergesi kabuledilen cari açığın GSYİH’a oranı dış ticaret yapısına göre iki üye ülkede farklı makroekonomik etkiye sahip olabilecektir. İşte bu çalışmadaTürkiye’de 1990-2017 döneminde makroekonomik performans endeksiOECD yönteminde kullanılan 5 değişkene ait verilerle Yapay Sinir Ağı(YSA) yöntemiyle tahmin edilmiştir. Bu tahmin endeks içinde yer alandeğişkenlerin ağırlıklarını kendi içinde belirlemiştir. Yapılan tahmindeOECD hesaplamasında işsizlik oranının %20 olan ağırlığının değişmediği, ekonomik büyümenin endeks içi ağırlığının %30’dan yaklaşık %27’yeve enflasyonun %20 olan ağırlığının %17’ye gerilediği, bütçe ve cariaçık değişkenlerinin ağırlıklarının da %15’den sırasıyla %20 ve %17’yeyükseldiği görülmüştür.
Analyzing the Macroeconomic Performance Index for Turkey (1990-2017): Artificial Neural Network Approach
In recent years, macroeconomic performances of countries have been evaluated with the Macroeconomic Performance Index developed by OECD. There are 5 different macro variables in this index, which are obtained by adding 100 to the total weight of these variables at certain points. Considering that not all OECD member countries exhibit a homogeneous economic structure, the fixed weights of the 5 variables in the macroeconomic performance index are problematic. The ratio of the current account deficit to GDP, which is one of these variables and is considered as an external balance indicator, may have different macroeconomic effects in the two member countries depending on the foreign trade structure. In this study, Turkey’s macroeconomic performance index in the period 1990-2017 was estimated using by artificial neural network (ANN) method based on OECD method. This estimate determined the weights of the variables within the index. According to the OECD calculation, the weight of the unemployment rate, which is 20%, did not change, the economic growth decreased from 30% to about 27% and the inflation rate decreased to 17% from 20%, while the weight of budget and current account deficit variables were 15% respectively. 20% and 17% respectively.
___
- Aiginger, K. (2011). “Why Performance Differed Across Countries in the Recent Crisis: How Country Performance in the Recent Crisis Depended on Pre-crisis Conditions”. WIFO Working Papers, 387: 1-23.
- Akın, F. (2017). “Türkiye ve Seçilmiş İslam Ülkelerinin Makroekonomik Göstergelerinin Karşılaştırılması”. Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(4), 60-73.
- Al, İ., ve Baday Yıldız, E. (2019). “Türkiye’nin 2006-2017 Dönemi Makroekonomik Performansı: Sihirli Kare Yaklaşımı”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(1), 303-320.
- Altay Topçu, B., ve Oralhan, B. (2017). “Türkiye ve OECD Ülkeleri’nin Temel Makroekonomik Göstergeler Açısından Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Karşılaştırılması”. International Journal of Academic Value Studies, 3(14), 260-277.
- Ataseven, B., (2013). “Yapay Sinir Ağları ile Öngörü Modellemesi”. Öneri Dergisi, 10(39), 101-115.
- Chattopadhyay, S. ve Bose, S. (2015). “Global Macroeconomic Performance: A Comparative Study Based on Composite Scores”. Journal of Reviews on Global Economics, 4, 51-68.
- Demireli, E., & Özdemir, A. Y. (2013). “Seçilmiş Avrupa Ülkelerinde Makroekonomik Performans Ölçümü: Şans Kısıtlı Veri Zarflama Analizi İle Bir Uygulama”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (37), 303-320.
- Ekren, N., Aykaç Alp, E., & Yağmur, M. H. (2017). “Macroeconomic Performance Index: A New Approach to Calculation of Economic Wellbeing”. Applied Economics, 49(53), 5462-5476.
- Eleren, A. & Karagül, M. (2008). “1986-2006 Türkiye Ekonomisinin Performans Değerlendirmesi”. Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Yönetim ve Ekonomi Dergisi, Cilt 15, Sayı 1: 1-14.
- Eyüboğlu, K. (2016). “Comparison of Developing Countries’ Macro Performances With AHP and TOPSIS Methods”. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(1), 131-146.
- Gür, B. (2017). “Türkiye’nin Makroekonomik Performansı Üzerine Bir Değerlendirme: 2002-2016 Dönemi”. Social Sciences Studies Journal, 3(5), 726-737.
- Güran, M., ve Tosun, M. (2005). “Türkiye Ekonomisinin Makro Ekonomik Performansı: 1951-2003 Dönemi İçin Parametrik Olmayan Bir Ölçüm”. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 60(4), 89-115.
- Hutton, A., Dow, A. ve Deeney, T. (1988). “Meaning and Measurement of National Economic Success: UK Relative Economic Performance in the 1980s”. Economic Issues, 3(2): 73-86.
- Karabulut, K., Ersungur, Ş. M., & Polat, Ö. (2008). “Avrupa Birliği Ülkeleri Ve Türkiye’nin Ekonomik Performanslarının Karşılaştırılması: Veri Zarflama Analizi”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 22(1), 1-11.
- Kowalski, T. (2013). “Poland’s Long-term Macroeconomic Performance and Recent Trends: A Comparative Analysis”. In CESifo Forum (Vol. 14, No. 1, pp. 41-56). München: ifo Institut–Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München.
- Lovell, C.A.K., Pastor, J.T. and Turner, J.A. (1995). “Measuring Macroeconomic Performance in the OECD: A Comparison of European and Non-European Countries”. European Journal of Operational Research, 87, 507-518.
- McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943), “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”. Bulletin of Mathematical Biophysics, 5:115–133. Reprinted in Neurocomputing: Foundations of Research. Edited by James A. Anderson and Edward Rosenfeld. MIT Press, 1988. 15–27.
- Moesen, W. and Cherchye, L. (1998). “The Macroeconomic Performance of Nations Measurement and Perception”. Centre for Economic Studies Catholic University of Leuven Discussion Paper Series, 98.22: 1-29.
- OECD (1987), World Economic Outlook, Published in Paris/FRANSA.
- Önder, E., Taş, N., ve Hepsen, A. (2015). “Economic Performance Evaluation of Fragile 5 Countries after the Great Recession of 2008-2009 using Analytic Network Process and Topsis Methods”. Journal of Applied Finance & Banking, 5(1), 1-17.
- Sancak, E., ve Demirbaş, E. (2011). “Küresel Ekonomik Kriz Ve Türkiye Konut Sektörüne Etkileri”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(3), 171-190.
- Susam, N., ve Bakkal, U. (2008). “Kriz Süreci Makro Değişkenleri ve 2009 Bütçe Büyüklüklerini Nasıl Etkileyecek?”. Maliye dergisi, 155, 72-88.
- Teixeira, J. R. (2014). “Index of Macroeconomic Performance for a Subset of Countries: A Kaldorian Analysis from the Magic Square Approach Focusing on Brazilian Economy in the Period 1997-2012”. Panoeconomicus, 61(5), 527-542.
- TÜİK, (2019), Temel İstatistikler, www.tuik.gov.tr. Wang, C. N., and Le, A. (2018). “Measuring the Macroeconomic Performance among Developed Countries and Asian Developing Countries: Past, Present, and Future”. Sustainability, 10(10), 1-18.
- Yükseler, Z. (2018). Türkiye’nin Göreli Makroekonomik Performansı-2003-2016 Dönemi Ülke Karşılaştırması. Teknik rapor, https:// www.researchgate.net/ publication/ 318497727_Turkiye’nin_Makroekonomik_Performansi_2003-2016_Donemi_Ulke_ Karsilastirmasi (Erişim tarihi:27.06.2019).
- ISSN: 2651-3234
- Yayın Aralığı: Yılda 2 Sayı
- Yayıncı: BİNGÖL ÜNİVERSİTESİ
Sayıdaki Diğer Makaleler
BÖLGESEL KALKINMA VE İŞGÜCÜ: BİNGÖL İLİ İŞGÜCÜ PİYASASI ÜZERİNE BİR İNCELEME
Afgan Seçmenlerinin 2014 Yılı Cumhurbaşkanlığı Seçimlerindeki Davranışlarının Analizi
TÜRKİYE İÇİN MAKROEKONOMİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ANALİZİ (1990-2017): YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI
Doğan BARAK, Tuncay ÇELİK, Bahatdin DAŞBAŞI
KAMU MALİ YÖNETİMİNDE DEĞİŞİM VE SAYIŞTAY’IN PERFORMANS DENETİMİ YETKİSİNİN GELİŞİMİ
Hizmet Piyasasında Tüketicide Zihinsel İmajın Oluşturulmasında Pazarlama Hilesinin Etkisi