Asal Katsayılarla Düzenlenmiş Doğrusal Üreteç

Karıştırma algoritmaları, bir veri bütünün parça parça düşünüp bu parçaların yerlerini rastgele seçilen parçalarla değiştirmesi şeklinde işlem yapar. Yani rastgele üretilen bir değere ait konumda bulunan bir veriyi, sıradaki konumdaki veri ile yer değiştirerek karıştırma işlemi sağlanmış olur. Burada karıştırma işleminin gerçekleşmesini sağlayan rastgele üretilen değerlerdir. Karıştırma algoritmalarının temel amacı veriyi karıştırmak olduğundan karıştırılmış veri bloklarının eski haline getirilmesi ile ilgilenmezler. Dolayısıyla ihtiyaç halinde eski veriye ulaşmak gerekirse karıştırma algoritmaları tek başlarına yeterli olmaz. Bu çalışmada geri dönüşsüz karıştırma algoritmaları ile yapılan veri bloklarının geri getirilmesi incelenmiş ve farklı bir algoritma önerilmiştir.

Prime Coefficient Linear Number Generator For Shuffling

___

  • https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher–Yates_shuffle (erişim tarihi 05.09.2019)
  • HAZRA, T.P., GHOSH, R., KUMAR, S., DUTTA, S., CHAKRABORTY, A.K., “File Encryption using Fisher-Yates Shuffle”. 978-1-4799-6908-1/15/$31.00 ©2015 IEEE
  • GÜVENOĞLU, E., ESİN, E.M., “Knutt / Durstenfeld Shuffle Algoritmasının ResimŞifreleme Amacıyla Kullanılması, Politeknik Dergisi Journal of Polytechnic” Cilt:12 Sayı: 3 s.151-155, 2009 Vol: 12 No: 3 pp. 151-155, 2009
  • ABDELFATAH, A. Y., AYMAN, M. A., “A Shuffle Image-Encryption Algorithm”, Journal of Computer Science 4 (12): 999-1002, 2008
  • KACZOREK, T., “Checking of the positivity of descriptor linear systems by the use of the shuffle algorithm”, Archives of Control Sciences Volume 21(LVII), 2011 No. 3, pages 287–298