AISI 4340 MALZEMESİNİN TORNA İLE İŞLEMESİNDE GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ KULLANILARAK UYGUN TAKIM TUTUCU (KATER) SEÇİMİNE KARAR VERİLMESİ

Endüstride amaç; ürünün en kısa zamanda, maliyet olarak düşük ve kalite bakımından yüksek özellik göstermesi beklenir. Bu özellikleri taşıması için mühendisler çokça bu konular hakkında çalışmalar yapmışlardır. Ürünün istenilen özellikleri taşıması için işleme esnasında kullanılan kesme parametrelerde optimizasyon yapılması çok önem kazanmaktadır. Bu çalışmada parametreleri optimizasyonu için GİA(Gri İlişkisel Analiz) yöntemi kullanılmıştır. GİA az bilgi ve belirsizlik durumda kullanılabilecek bir yöntemdir. Çalışmada iş parçası olarak AISI 4340 çeliği kullanılmıştır. İşleme yöntemi olarak tornalama işlemi, kesme parametreleri ise kesme derinliği 0,4 ve 0,8 mm, ilerleme miktarı olarak 7,9 ve 12,6 mm/dak, takım tutucu imal yöntemi olarak normal ve dövme yoluyla üretilmiş takım tutucular kullanılmıştır. Bu iki farklı takım tutucunun en iyi özelliğinin görebilmek için GİA yöntemine göre değerlendirildi. 
Anahtar Kelimeler:

Gri İlişkisel Analiz

___

  • [1] Kıder S.M., Tornalama İşleminde Kesme Parametrelerinin Karşılaştırmalı Optimizasyonu, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 2016.
  • [2] Tekarslan, Ö., Gerger, N., Şeker, U., 2008, CNC torna tezgahında AISI 304 çeliklerin işlenmesinde optimum yüzey pürüzlülüğünü sağlayacak kesme parametrelerinin tespiti, Dumlupınar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Sayı: 16.
  • [3] İpek Ç., Konut Satın Alma Probleminin Ahp Temelli Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Değerlendirilmesi, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimleri Enstitüsü, Burdur, 2018.
  • [4] Gupta M., Kumar S., Multi-objective optimization of cutting parameters in turning using grey relational analysis , International Journal of Industrial Engineering Computations, 4 (2013), 547–558.
  • [5] Maiyar M.L., Ramanujam R., Venkatesan K., Jerald J., Optimization of Machining Parameters for End Milling of Inconel 718 Super Alloy Using Taguchi Based Grey Relational Analysis , Procedia Engineering, 64 ( 2013 ),1276 – 1282.
  • [6] Vinayagamoorthy R., Xavior A.M., “ Parametric Optimization on Multi-Objective Precision Turning Using Grey Relational Analysis”, Procedia Engineering, 97 ( 2014 ), 299 – 307.
  • [7] Raykar S.J., D'Addona D.M., Mane A.M., “Multi-objective optimization of high speed turning of Al 7075 using grey relational analysis” , Procedia CIRP, 33 ( 2015 ), 293 – 298.
  • [8] Varghese L., Aravind S., Shunmugesh K.,“ Multi-Objective Optimization of Machining Parameters during Dry Turning of 11SMn30 Free Cutting Steel Using Grey Relational Analysis ”, Materials Today: Proceedings, 4 (2017), 4196–4203.
  • [9] Das D., Mukherjee S., Dutt S., Nayak B.B., Sahoo A.S., “High speed turning of EN24 steel - a Taguchi based grey relational approach”, Materials Today: Proceedings, 5 (2018), 4097–4105.
  • [10] Xavior M.A., Jeyapandiarajan P., “Multi-Objective Optimization during Hard Turning of AISI D2 Steel Using Grey Relational Analysis”, Materials Today: Proceedings, 5 (2018), 13620–13627.
  • [11] Büyükgebiz E., Ülke Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Değerlendirilmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Isparta, 2013.
  • [12] Üstünışık Z.N., Türkiye’deki İller Ve Bölgeler Bazında Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması: Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ve Uygulaması, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2007.
  • [13] Yılmaz E., Güngör F., Gri İlişkisel Analiz Yöntemine Göre Farklı Sertliklerde Optimum Takım Tutucusunun Belirlenmesi, 2.Ulusal Tasarım İmalat ve Analiz Kongresi, 11-12 Kasım 2010, Balıkesir.