DPSK ve MSK Haberleşme Sistemleri için Turbo Denkleştirme

Sayısal haberleșme sistemlerinde, alıcıda denkleștirme ve kod çözme ișlemlerinin birlikte yapılması genellikle turbo denkleștirme olarak adlandırılır. Her bit hakkındaki yumușak bilginin, denkleștirici ile kod çözücü arasında değiș-tokuș edilmesi yoluyla bithata-oranı (BER) performansı, turbo denkleștirmede iyileștirilir. Bu çalıșmada, farksal faz kaydırmalı anahtarlama (DPSK) demodülasyonu kullanan turbo denkleștirici ile minimum kaydırmalı anahtarlama (MSK) demodülasyonu kullanan turbo denkleștiricinin modülasyonlarının tercih edilmelerinin sebebi faz belirsizliğinden kaçınmaktır. BER performansları karșılaștırılmıștır. DPSK ve MSK modülasyonlarının tercih edilmelerinin sebebi faz belirsizliğinden kaçınmaktır.

Turbo Equalization for DPSK and MSK Communication Systems

In digital communication systems, joint equalization and decoding at the receiver is generally called turbo equalization. Soft information about each bit is exchanged between an equalizer and a decoder, by means of this, bit-error-rate (BER) performance is improved in turbo equalization. In this study, BER performances of the turbo equalizers, one of which uses differential phase shift keying (DPSK) demodulation and the other uses minimum shift keying (MSK) demodulation, are compared. The reason for prefering DPSK and MSK is to avoid the phase ambiguity

___

  • [1] Proakis, J.G., Salehi, M., Digital Communications, 5th ed. McGraw-Hill: New York, (2008).
  • [2] Tuchler, M., Koetter, R., Singer, A.C., Turbo equalization, IEEE Signal processing Magazine, 21, 1, 67-80, (2004).
  • [3] Douillard, C. et al., Iterative correction of intersymbol interference: Turbo equalization, European Transactions on Telecommunication, 6, 5, 507-511, (1995).
  • [4] Tuchler, M., Koetter, R., Singer, A.C., Turbo equalization: principles and new results, IEEE Transactions on Communication, 50, 5, 754-767, (2002).
  • [5] Neokosmidis, I., Kamalakis, T., Sphicopoulos, T., Multicanonical monte carlo modeling of wavelength division multiplexed differential phase shift keying systems, IEEE Journal of Lightwave Technology, 27, 22, 5065-5072, (2009).
  • [6] Gao, S., Dang, A., Guo, H., Performance of wireless optical communication systems using DPSK modulation, in Proceedings of the 11th International IEEE Conference on Advanced Communication Technology (ICACT’09), 3, 1793- 1796, (2009).
  • [7] Zhao, J., et al., Chromatic dispersion monitoring for DPSK systems using RF power spectrum, IEEE Journal of Lightwave Technology, 27, 24, 5704-5709, (2009).
  • [8] Leib, H., Pasupathy, S., Error-control properties of minimum shift keying, IEEE Communication Magazine, 31, 1, 52-61, (1993).
  • [9] G. Bucci, C. Landi, G. Ocera, A novel technique for testing pulsed RF MSK data communication devises, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 49, 5, 1009-1017, (2000).
  • [10] Grellier, O., Comon, P., Blind equalization and source separation with MSK inputs, SPIE Conference on Advances in Signal Processing, July 22-24, San Diego, USA, (1998). [11] Proakis, J.G., Salehi, M., Bauch, G., Contemporary communication systems, 2nd ed. Thomson-Brooks/Cole, Canada, (2004).
  • [12] Yakut, S., DPSK Sistemler için LMS Algoritma ve ML Kriteri Temelli, Gözü Kapalı Kanal Kestiriminin ve Turbo Denkleștirmenin Birlikte Yapılması, Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 12, 2, 75-84, (2010).
  • [13] Bahl, L., Cocke, J., Jelinek, F., Raviv, J., Optimum decoding of linear codes for minimizing symbol error rate, IEEE Transactions Information on Theory, 20, 2, 284-287, (1974)