Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılarak Osmaniye'deki Rüzgar Enerjisi Santrallerinin (RES) Yatırımına Uygun Alanların Belirlenmesi

Yenilenebilir enerji kaynakları, temiz enerji kaynakları olarak kabul edilirler. Yenilenebilir enerji kaynaklarının çevresel etkileri,başka enerji kaynaklarına göre çok daha düşüktür. Yenilenebilir enerji kaynakları arasında bulunan rüzgar önemli bir enerjikaynağıdır. Birçok ülkede rüzgar enerjisi üretimi çok popülerdir ve rüzgar enerjisi ile ilgili birçok alternatif araştırma tekniğiuygulanmaktadır. Rüzgar enerjisi, artan ülke nüfusu ve enerji ihtiyaçlarındaki artış nedeniyle günümüzde ön plana çıkmaktadır.Türkiye'de son on yılda yenilenebilir enerji ile ilgili çalışmalar hızla gelişmektedir. Rüzgar Enerjisi Santrallerinin (RES) ilk kurulummaliyeti yüksektir. Rüzgar Enerjisi Santralleri sadece belirli koşullar yerine getirildiğinde kurulabilirler. Rüzgar türbini kurulumu içinyer seçimi sadece teknik bir süreç değildir, aynı zamanda fiziksel, ekonomik, sosyal, çevresel yaptırımları dahil etmek için karmaşıkbir süreç gereklidir. Bu sebeple, rüzgar enerjisi santrallerinin yer seçimi karar vericiler için çok karmaşık bir mekânsal karar problemiolarak düşünülebilir. Farklı yer seçim çalışmaları için genellikle çok kriterli değerlendirme yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmadaOsmaniye ilinin potansiyel Rüzgar Enerjisi Santralleri yatırım alanları belirlenmek istenmiştir. Bu amaç için, Coğrafi Bilgi Sistemleri(CBS), Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemi e uzaktan algılama kullanılmıştır. Çalışma alanının genel özelliklerine göre seçilen kriterlerin, ağırlık değerleri AHP ile belirlenmiştir. AHP ile elde edilen ağırlık değerleri ArcGIS yazılımında çok kriterlideğerlendirme yöntemi kullanılarak birleştirilmiş ve çalışma alanındaki Rüzgar Enerjisi Santralleri kurulumu için uygun alanlarbelirlenmiştir. ArcGIS programındaki, Spatial Analyst Tool menüsündeki, Weighted Sum analysis adındaki Ağırlıklı Toplam analizialt menüsü bu amaçla kullanılmıştır. Çalışma alanındaki Rüzgar Enerjisi Santrallerinin kurulumu için oluşturulan arazi uygunlukendeksi haritalarından elde edilen sonuçlara göre; çalışma alanının %14.30'u RES yatırımı yapmaya uygundur ve çalışma alanının%15.84'ü RES yatırımı yapmaya orta derecede uygundur. Yapılan çalışmada, çalışma alanının %69.86'sının RES yatırımı yapmak için uygun olmadığı belirlenmiştir.

Determination of the Suitable Areas for The Investment of the WindEnergy Plants (WEP) in Osmaniye Using Analytical HierarchyProcess (AHP) and Geographic Information Systems (GIS)

Renewable energy sources are considered as clean energy sources. They have a much lower environmental impact than other energysources. Among the renewable energy sources, the wind is an important energy source. In many countries the wind power productionis so popular and many alternative research techniques related to wind energy are applied. Wind energy comes to the forefront todaydue to the increasing population of countries and the increase in energy needs. In our country the studies about the renewable energyhas evolved rapidly over the past decade. The cost of initial installation of Wind Energy Plants (WEP) is high and they can only beinstalled if certain conditions are met. Site selection for wind turbine installation is not a technical process only, also a complexprocess is necessary for involving social, economic, physical and environmental sanctions. Therefore, site selection of wind energyplants is a very complex spatial decision problem for decision makers. For the different site selection studies multi criteria evaluationmethods are often used. In the study, potential WEP investment areas of Osmaniye province were determined by using, GeographicalInformation Systems (GIS), Analytic Hierarchy Process (AHP) method and remote sensing. The criteria selected according to thegeneral characteristics of the study area were combined with ArcGIS software using the weight values obtained with AHP and suitableareas for the WEP installation were determined. The land suitability index maps for the WEP siting is created in the ArcGIS program.The weighted Sum analysis of the Spatial Analyst Tool is used for this purpose. According to the results, 14.30% of the study area aresuitable, 15.84% are moderate suitable and 69.86% are not suitable for wind energy plant siting.

PDF

___

[1] Kose, R., Özgür, E. O. Arif M., Tugcu, A., (2004). The analysis of wind data and wind energy potential in Kutahya, Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews Volume: 8, pp.: 277–288.
[2] Yalçın, C , Yüce, M., (2020). Determination of Areas Suitable for Solar Power Plant (GES) Investment in Burdur by GIS Method. Geomatik , 5 (1) , 36-46. DOI: 10.29128/geomatik.561962 (In Turkish)
[3] İlkiliç, C., (2012). Wind energy and assessment of wind energy potential in Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews Volume: 16, pp.: 1165– 1173.
[4] Bennui A., Rattanamanee P., Puetpaiboon U., Phukpattaranont P., Chetpattananondh K., (2007). Site Selection For Large Wind Turbine Using GIS, PSU-UNS International Conference on Engineering and Environment (ICEE-2007), Thailand.
[5] Malkoç, Y., (2009). Our Wind Energy Resources, RÜGES 2009, 2nd Wind Symposium, 4-5 June 2009, Samsun (In Turkish)
[6] Nişancı, R., Yıldırım, V., Özçelik, A.E, (2010) Determination Of The Wind Energy Areas Using GIS: Case Study In Trabzon In Turkey, III. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu, 11 – 13 Ekim 2010, Gebze – Kocaeli, s:213-220. (In Turkish)
[7] Saaty, T. L., (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation, ISBN 0- 07-054371-2, McGraw-Hill
[8] Wind, Y.,and Saaty, T. L., (1980). Marketing application of the analytic hierarchy process. Management Science, 26 (7): p. 641-658.
[9] Anonymous, (2020a). Osmaniye ili. Online Access Date:15.01.2020. web site: https://tr.wikipedia.org/wiki/Osmaniye_(il).
[10]NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems, and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2020-01-05 from https://doi.org/10.5067/ASTER/ASTGTM.003
[11]Anonymous, (2020b). OpenStreet Map https://www.openstreetmap.org/#map =7/39.031/35. Online Access Date:03.01.2020 web site:, 252
[12]Anonymous, (2020c). https://www.mta.gov.tr/v3.0/hizmetler/yenilenmis-dirifay-haritalari. Online AccessDate:05.01.2020
[13]Ayday C, Yaman N, Sabah L, Höke O., (2016). Site Selection Of Solar Power Plant By Usıng Open Source GIS For Eskişehir Province. 6. Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu (UZAL-CBS 2016), 5-7 Ekim 2016, Adana (In Turkish)
[14]Uyan M., (2017) GIS-Supported mapping of solar power plant sites using AHP method . Pamukkale Univ Muh Bilim Derg, 23(4), 343-351, (In Turkish)
[15]Saaty T.L. (1990). How to make a decision: the analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 48(1), 9-26.
[16]Goepel, K.D., (2018). Implementation of an online software tool for the analytic hierarchy process (AHPOS). International Journal of the Analytic Hierarchy Process, Vol. 10 Issue 3 2018, pp 469-487.
[17]Anonymous, (2020d). AHP Priority Calculator Access Date:15.01.2020 web site: https://bpmsg.com/academic/ahp_calc.php,.
[18]Ozturk, D.and Batuk, F., 2010 Using analytical hierarchy method in spatial decision problems. Sigma Engineering and Science Journal Volume 28, Pages 124-137. (In Turkish)
[19]Malczewski J. (2010) Multiple Criteria Decision Analysis and Geographic Information Systems. In: Ehrgott M., Figueira J., Greco S. (eds) Trends in Multiple Criteria Decision Analysis. International Series in Operations Research & Management Science, vol 142. Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-5904-1_13
[20]Anonymous, (2020d). AHP Priority Calculator Access Date:15.01.2020 web site: https://bpmsg.com/academic/ahp_calc.php,.
[21]Ozturk, D. and Batuk, F., 2007. Criteria Weights in Decision Making with Multiple Criteria. Yıldız Technical University Sigma Engineering and Science Journal 25 (1),86–98. (In Turkish)
[22] Akıncı H., Ozalp A. Y., Turgut B., (2013). Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique , Computers and Electronics in Agriculture 97; 71–82.